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[实用新型]一种呼吸道医用自助采样装置-CN202020643875.4有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：陈粉
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种呼吸道自助医用采样装置，包括：容置部；呼吸部和采样收集部，开设于所述容置部，所述采样收集部设置吸附体；其中，经所述吸附体呼入空气进入所述容置部，并对所述呼吸部呼出的空气进行采样。利用本实用新型的装置进行采集，不需要专门医护人员，使用者可以在家中就自己完成样品采集过程，不需要进医院挂号排队等候，避免了传染他人或被他人传染，而且，使用者无论是采用自行计时，或借助液体指示剂变色指示，或者通过流量单元采样，均非常方便实现自测。
一种呼吸道医用自助采样装置

[发明专利]一种呼吸道医用自助采样装置-CN202010333699.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：陈粉
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种呼吸道自助医用采样装置，包括：容置部；呼吸部和采样收集部，开设于所述容置部，所述采样收集部设置吸附体；其中，经所述吸附体呼入空气进入所述容置部，并对所述呼吸部呼出的空气进行采样。利用本发明的装置进行采集，不需要专门医护人员，使用者可以在家中就自己完成样品采集过程，不需要进医院挂号排队等候，避免了传染他人或被他人传染，而且，使用者无论是采用自行计时，或借助液体指示剂变色指示，或者通过流量单元采样，均非常方便实现自测。
一种呼吸道医用自助采样装置

[发明专利]一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法-CN201710623532.4有效
发明人：李良福;高小小;孙瑞赟;陈粉 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法，包括步骤：采集混凝土桥梁的图片作为测试集，对测试集进行预处理并标注；下载Caltech101数据集作为训练集，提取训练集的尺度不变特征，然后用稀疏编码进行表示，获得特征字典；选取测试集中的任一幅图片，提取图片的尺度不变特征，然后用特征字典进行表示，并用图像金字塔进行处理，最后训练分类器；随机选取采集的一幅混凝土桥梁图片，输入到训练的分类器中，将分类结果的类别对照人工标注分类的图片，即可得知随机选取的混凝土桥梁图片的裂缝类型。本发明的方法不需要大量的样本，也不需要人工去大量标记图片，且该方法的鲁棒性很强，并有一定的泛化能力和较快的收敛速度。
一种基于迁移自学习混凝土桥梁裂缝分类方法

[发明专利]一种基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模方法及相关装置-CN201710511097.6有效
发明人：汪西莉;陈粉;刘侍刚;洪灵;刘明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模方法及相关装置，涉及图像处理领域。本发明实施例的方法包括：在受限玻尔兹曼机的基础上增加卷积操作，得到卷积受限玻尔兹曼机的模型结构；基于所述卷积受限玻尔兹曼机的模型，得到所述卷积受限玻尔兹曼机的模型的数学表达以及模型的训练方式；确定实验所用模型的结构，用训练集训练模型，用该模型进行建模形状的实验。此外，本发明实施例还公开了一种基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模装置及电子装置。通过本发明实施例的方案，能实现目标的多种形态表达。
一种基于卷积受限玻尔兹曼机形状建模方法相关装置