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[发明专利]一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法-CN202210048549.2有效
发明人：华昊辰;陈星莺;董正涛;余昆;甘磊;梅飞 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法，步骤如下：(1)建立多微网系统分区评价指标体系；(2)设定多微网系统功率平衡限制；(3)建立评价指标权重智能体；(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系；(5)设计多微网分区综合评价指数；(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标，区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面；本发明采用了深度强化学习方法，基于各节点历史数据确定各项指标权重，更易抵抗监测不良数据对于权重的影响，鲁棒性更强；本发明可根据网络节点状态变化，及时对分区评价指标体系进行更新调整，以保证分区评价指标的合理性和协调性。
一种基于深度强化学习区域智能电网分区评价方法

[发明专利]一种基于碳排放流的能源互联网多目标能量路由方法-CN202310799090.4在审
发明人：华昊辰;史珺博;王博;余昆;沈俊;陈星莺;梅飞;丁一;甘磊 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于碳排放流的能源互联网多目标能量路由方法，步骤如下：建立能源互联网图模型；建立能量路由器网损模型、输电线路网损模型、供能路径电力损耗模型；建立能量路由器碳排放模型、输电线路碳排放模型、负荷碳排放模型；建立供能路径碳排放计算模型；建立能源互联网网损与碳排放优化模型；建立帕累托优化模型；改进U‑NSGA‑III算法；构建能源互联网路由方法。本发明依靠碳排放流理论对能源互联网系统的源、网、荷三部分进行碳排放实时跟踪，利用深度优先算法图遍历所有源到负载的供能路径，利用帕累托最优概念，制定各微网各类型发电机出力大小及其对应供能路径选择情况，使能源互联网系统的经济性和碳减排效果能够被同时兼顾。
一种基于排放能源互联网多目标能量路由方法

[发明专利]钢铁工业园区三阶段生产与多能系统协同低碳调度方法-CN202310453225.1在审
发明人：王博;杨天禹;甘磊;陈星莺;沈俊;余昆;华昊辰;梅飞 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢铁工业园区三阶段生产与多能系统协同低碳调度方法，步骤如下：基于钢铁生产流程及微网分布式能源设备特性，提出钢铁企业多能微网三阶段多时间尺度协同运行框架；继而建立钢铁企业多能微网运行模型。以最小运营成本为目标，考虑碳排放成本，通过引入基于场景的随机优化方法，解决新能源出力不确定性对微网运行的影响；通过三阶段模型求解，获取钢铁企业生产工序规划及微网分布式设备运行策略。本发明能够充分利用钢铁生产流程与微网间耦合关系，在新能源出力不确定的情况下实现最小运营成本，有利于钢铁企业参与工业负荷管理，缓解电力系统供需矛盾，为消纳分布式新能源提供支撑，对工业微网的建设与发展有重要意义。
钢铁工业园区阶段生产多能系统协同调度方法

[发明专利]一种计及阶梯型碳交易的热电协同优化方法-CN202310610141.4在审
发明人：华昊辰;吴星辰;余昆;沈俊;丁一;陈星莺;甘磊;梅飞;王博 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及阶梯型碳交易的热电协同优化方法，步骤如下：建立碳配额分配模型；建立实际碳排放模型；建立阶梯型碳交易成本计算模型；建立燃料成本模型；建立CHP收益模型；建立用户效用函数模型；建立用户收益模型；建立目标函数，即IER收益最大化模型；建立Stackelberg博弈模型；遗传算法联合二次规划下求解最优能量管理策略。本发明能够提高能源利用效率，降低RIES中的碳排放，解决RIES优化过程中经济性与能源利用效率无法同时兼顾的问题。
一种阶梯交易热电协同优化方法

[发明专利]基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法-CN202310403496.6在审
发明人：梅飞;陆嘉华;华昊辰;余昆;陈星莺;杨赛;唐瑜;甘磊;王博 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法，包括：从多种气象特征构建的原始气象特征集中选择最优气象特征集；以未来最优气象特征值和日期时间特征值一起作为特征，构建BP回归负荷预测模型，输出负荷回归预测值；以最优气象特征历史值和负荷历史值一起作为时间序列预测模型的特征，构建时间序列负荷预测模型，输出负荷时序预测值；以BP回归预测模型的负荷回归预测值、时间序列预测模型的负荷时序预测值以及待预测负荷的日类型特征值一起作为特征，构建组合回归预测模型，输出最终负荷预测值。本发明通过特征选择流程选择最优气象特征，构建组合预测模型输出预测结果，为调度人员对电力系统的调度计划安排提供了依据。
基于特征选择组合预测模型母线负荷短期方法

[发明专利]一种基于虚拟碳储存的需求侧电碳耦合交易方法-CN202310165945.8在审
发明人：华昊辰;余昆;辛世禹;陈星莺;沈俊;丁一;甘磊;梅飞;王博 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟碳储存的需求侧电碳耦合交易方法，包括以下步骤：建立用户动态模型和目标函数；用户参与需求侧电碳耦合市场，加入“虚拟碳储存”，使用户能够对碳排放强度进行投标报价；使用无模型、数据驱动的近端策略优化算法求解最小化问题。本发明通过使灵活性不同的用户参与需求侧电碳耦合市场并进行碳排放责任的交易，进一步释放了高灵活性用户的负荷调节潜力，能够实现系统总体碳排放的降低；本发明提出“虚拟碳储存”的概念，使来自储能的电的碳排放强度成为可控变量，松弛由比例共享定理带来的碳排放责任与潮流的紧密耦合，从而实现碳排放责任在用户间的灵活转移，使用户可以对碳排放强度进行灵活报价。
一种基于虚拟储存需求侧电碳耦合交易方法

[发明专利]一种基于智能手表的智能家居室内环境管理方法-CN202310081997.7在审
发明人：华昊辰;吴星辰;余昆;沈俊;甘磊;陈星莺;丁一;梅飞;王博 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能手表的智能家居室内环境管理方法，步骤如下：利用智能手表检测人体手腕皮肤温度以及心率；建立人体热感觉模型；建立太阳能热负荷模型；建立室内与外部空气的热交换模型；建立通风系统的热/冷流量模型；建立加热/冷却系统产生的加热/冷却功率模型；建立设备内部热量模型；建立室内的热环境模型；建立系统耗能成本模型；建立室内温度惩罚成本模型；建立目标函数模型；使用双网络深度Q学习算法求解目标函数。本发明以人体实时感觉作为重要指标，能够有效提高环境的热舒适性；本发明基于深度强化学习实现建筑物内部的自主控制，在不需要任何预测信息的情况下，能够根据状态进行自适应决策，最大限度地降低能源成本。
一种基于智能手表智能家居室内环境管理方法

[发明专利]一种计及跨季节储热的电-热-气多能流系统的优化方法-CN202211654236.8在审
发明人：余昆;岑增光;陈星莺;甘磊;卜乐;梅飞;华昊辰;沈俊 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及跨季节储热的电‑热‑气多能流系统的优化方法，包括以下步骤：基于电‑热‑气多能流系统的源‑荷数据及价格信息建立跨季节储热系统模型、考虑电‑热‑气多能流系统的运行规划约束、建立计及跨季节储热的电‑热‑气多能流系统的规划运行联合优化模型。本发明从中长期运行的角度出发，通过引入跨季节储热技术，实现热力供应的跨季节转移，规划运行联合优化。
一种季节多能系统优化方法

[发明专利]一种细粒度负荷分段预测方法-CN202211741542.5在审
发明人：余昆;曹佳伟;陈星莺;杨自怡;甘磊 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种细粒度负荷分段预测方法，步骤如下：基于日负荷曲线提取降维指标，并建立用户用电模式聚类模型；构建多任务群体负荷预测模型；完成不同类别用户日负荷曲线分段；分析不同波动段的波动率、波动标准差、波动度、高能耗占比和低能耗占比指标，识别波动段的类型；针对上升、下降趋势负荷波动段建立群体预测结果直接修正预测模型；针对高能耗波动、低能耗波动、尖峰波动和振荡波动段建立循环分类修正预测模型；构建细粒度用户完整负荷曲线预测模型。本发明针对预测难度较大的细粒度负荷，改善预测精度，保证电网能够精准掌握细粒度负荷曲线变化情况，随时匹配末端用户的电力需求情况，助力智慧用能和点对点电力交易的快速发展。
一种细粒度负荷分段预测方法

[发明专利]一种考虑热力网荷准动态特性的电热气系统控制方法-CN202010893561.4有效
发明人： 陈星莺;卜乐;余昆;陈程;甘磊 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑热力网荷准动态特性的电热气系统控制方法，在电热气系统中计入了热水管网的虚拟储能能力，并且配备了能源转换设备。这类能源转换设备根据系统中各类能源的需求情况实现电、热、气之间的转换，从而提高系统整体的效率、灵活性。而热水管网的虚拟储能能力对现有的储能装置起到了补充增强的作用，降低了运行能耗和成本。
一种考虑热力网荷准动态特性热气系统控制方法

[发明专利]一种考虑共享储能的多微网能量管理方法-CN202211171788.3在审
发明人：华昊辰;陈星莺;吴星辰;沈俊;丁一;余昆;王博;甘磊;梅飞 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑共享储能的多微网能量管理方法，步骤如下：建立系统燃气机组模型，模拟系统中电能、热能生产情况；建立碳捕获装置模型；建立电转气装置模型；建立能量平衡约束模型；建立电储能装置模型；建立热储能装置模型；建立能量共享模型；建立系统成本模型；混合整数规划下求解最优能量管理策略。本发明建立了多微网系统中独立共享储能模型，并将系统中能源传输交易过程转化成数学问题，简单明了；本发明设计了电热共享储能模型，并考虑将碳捕获装置与电转气装置耦合到热电联产机组中，实现电、热能源协调响应；本发明设计的管理方法能够在减少系统碳排放、提高可再生能源利用率的情况下，降低系统的运行成本，具有更好的经济性。
一种考虑共享多微网能量管理方法

[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的用户对能源价格调整情感分析方法-CN202110532877.5在审
发明人：沈俊;陈星莺;徐少山;徐田园;高新强;李振兴;王浩;李珂 -专利权人：中国科学院理化技术研究所
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于朴素贝叶斯的用户对能源价格调整情感分析方法，包括以下步骤：样本评论数据收集阶段，使用网络爬虫收集能源价格相关新闻的评论数据；样本评论数据预处理阶段，使用人工标签、分词、去停用词操作手段，结合情感词典，对样本评论文本进行预处理，根据样本评论文本构建词表，并对样本评论文本进行向量化操作；样本评论文本分析阶段，使用朴素贝叶斯的机器学习方法，进行用户对能源价格调整的情感分析。本发明通过计算机，将用户对能源价格调整评论数据转为情感的操作，节省了大量人工成本的时间。
一种基于朴素贝叶斯用户能源价格调整情感分析方法

[发明专利]一种计及电力期权市场和碳税的售电商购电组合优化方法-CN202211052437.0在审
发明人：华昊辰;陈星莺;刘畅;沈俊;丁一;余昆;甘磊;梅飞;王博 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及电力期权市场和碳税的售电商购电组合优化方法，步骤如下：用随机微分方程模拟电力现货市场电价；用常微分方程模拟碳税价格；使用随机微分方程模拟电力期权市场中的电力看涨期权价格；获取售电商购电组合成本；将成本函数的微分方程dC(t)进行数学改写；建立购电组合优化目标函数；求解最优购电组合策略；最优购电组合策略具体求解过程。本发明使用随机微分方程分析电力现货市场和电力期权市场中的价格模型，合理地分配在这两个具有波动价格的市场中购买的电量，优化售电商的购电组合，使得购电成本最小化。
一种电力期权市场售电商购电组合优化方法

[发明专利]一种考虑样本不平衡的电热耦合综合能源系统状态识别方法-CN202210875764.X在审
发明人：梅飞;裴鑫;张晓光;华昊辰;余昆;甘磊;陈星莺 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑样本不平衡的电热耦合综合能源系统状态识别方法，包括：通过电热耦合综合能源系统仿真模型模拟不同时刻的电热耦合综合能源系统状态；以电热耦合综合能源系统在不同运行状态下的运行数据为状态量，构建状态样本集；利用Borderline‑SMOTE算法对少数类样本的运行状态量进行过采样，获得均衡化的状态样本集；训练基于XGBoost算法构建的多分类模型，得到用于状态识别的XGBoost分类模型；通过XGBoost分类模型对电热耦合综合能源系统的状态进行识别。本发明将状态识别从单一能源子系统扩展到电热耦合综合能源系统，实现了多能耦合系统运行状态的统一辨识，且保证了在样本不平衡条件下的状态识别精度。
一种考虑样本不平衡电热耦合综合能源系统状态识别方法

[发明专利]兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法-CN202210562052.2在审
发明人：甘磊;陈少聪;陈星莺;余昆;陈灿洋;皮慧敏;钱子昂;代然 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种兼顾负荷与社会信息的电力用户精细化画像与管理方法，从能耗与负荷特性、可调潜力、行为意识、用户性质4个维度建立多维度电力用户用电行为评价体系，对单个用户进行精细化画像。面向需求响应，提出基于细粒度负荷数据及用户用电偏好调研信息挖掘的可调节潜力、负荷匹配程度以及行为意识的计算方法，以综合反映用户可调能力。基于DBSCAN聚类算法实现大规模电力用户的分类分群标签化管理。本发明能够深层次挖掘负荷数据以及社会信息的价值，充分体现用户负荷特征以及主观行为特征，在帮助用户了解自身用电行为的同时，能够支撑电力企业对用户提供个性化服务和辅助决策，从而有助于需求侧灵活资源整合，支撑新型电力系统的建设。
兼顾负荷社会信息电力用户精细画像管理方法

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