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[发明专利]一种可视化检测氯霉素的纳米酶检测试剂及其检测方法-CN202210128561.4有效
发明人：王光丽;陈彦如;赵玲玲;董玉明 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种可视化检测氯霉素的纳米酶检测试剂及其检测方法，该方法利用纳米酶的催化反应与核酸的催化发夹组装反应相联合实现信号的触发与放大。本发明开拓了基于纳米酶的均相生物分析在CAP检测中的应用。与现有方法相比，本方法具有成本低、操作简便、特异性强、灵敏度高等优势，有望成为食品安全、化妆品监管领域中针对大量样品快速筛查CAP的方法之一。
一种可视化检测氯霉素纳米试剂及其方法

[实用新型]一种用于自动固定角度调节的起重机吊钩及起重机-CN202321089870.1有效
发明人：杨舟;孙逊;陈佳怡;张超永;兰建华;孙西敬;陈彦如;王充;杜逸飞;程凯;高英达 -专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B66C1/34 文献下载
摘要：本实用新型公开一种用于自动固定角度调节的起重机吊钩及起重机，其中，用于自动固定角度调节的起重机吊钩包括吊钩、套筒和连接轴，吊钩包括钩体和内杆，内杆沿上下向延伸设置，且侧面贯设有沿水平向延伸的第一通孔，钩体固定连接设置于内杆下端，钩体用以钩取货物，套筒活动套设于内杆外部，套筒相对的两侧面分别设置有开口，两个开口沿上下方向呈螺旋延伸设置，套筒上端与起重机钢丝绳固定连接设置，连接轴设置于第一通孔内，且连接轴两端分别穿过两个开口伸出至套筒外，连接轴上还设置有限位部，用以在预设位置限制连接轴的滑动，本实用新型提供的用于自动固定角度调节的起重机吊钩可以实现吊取货物时自动固定角度旋转的功能。
一种用于自动固定角度调节起重机吊钩

[发明专利]一种基于神经网络模型的无线物理层密钥生成方法-CN202210066440.1有效
发明人：陈良银;陈正宇;陈彦如;王浩;张媛媛;赵万槟;冯康慧;任毅;王知远;何皓宇 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络模型的无线物理层密钥生成方法。本发明涉及到无线通信安全领域。本发明针对实际场景中无线信道状态信息包含多种噪音，使得利用信道信息生成的初始密钥的密钥失配率较高的问题，设计了多输入多输出的编码解码器模型来提取信道特征生成密钥的方法。本发明描述了在OFDM调制下的IEEE802.11n协议的无线局域网中生成密钥的过程，重点提出了无线信道信息特征提取的网络模型。因实际采集的信道信息的幅度和相位遭受不同的外部噪音和内部误差，本发明设计两个输入层来分别提取幅度和相位的特征，采用乘法算子融合两者特征。本发明能够更好地提取特征，使得经过均值‑标准差量化法量化后的密钥的失配率更低。
一种基于神经网络模型无线物理层密钥生成方法

[发明专利]数据通信方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210179067.0在审
发明人：张晓亮;颜冬;钟珊;孙红星;罗昊南;王曼;陈彦如;崔守信;余世明 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种数据通信方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该数据通信方法包括：接收基于运营系统账户在运营系统操作生成的对仓库管理系统的第一业务调用请求，第一业务调用请求包含运营系统账户关联的第一运营系统编码、第一密钥计算结果、第一仓库访问账号和第一仓库编码；基于第一运营系统编码、第一密钥计算结果和第一仓库访问账号，对运营系统账户进行鉴权得到第一鉴权结果；当运营系统账户拥有仓库管理系统的访问权限时，根据第一仓库编码从仓库管理系统获取与第一业务调用请求对应的业务数据反馈至运营系统账户对应的运营系统。本申请中可以避免各系统间数据信息通信存在互通互融成本较高、互通效率较低、数据安全性低的问题。
数据通信方法装置电子设备存储介质

[发明专利]单目三维目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310649856.0在审
发明人：孙逊;陈佳怡;孙西敬;杨舟;张超永;兰建华;陈彦如;王充;杜逸飞;程凯;高英达 -专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种单目三维目标检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于编码器‑解码器结构构建初始单目三维目标检测模型；获取目标数据集，并将目标数据集划分为训练集和测试集；通过训练集对初始单目三维目标检测模型进行训练，得到训练后的单目三维目标检测模型；通过测试集对训练后的单目三维目标检测模型进行测试，得到目标单目三维目标检测模型；通过目标单目三维目标检测模型对起重机货物进行检测，得到货物的类别信息以及位置信息。本发明通过目标单目三维目标检测模型对起重机货物进行检测得到货物的类别信息以及位置信息，解决起重机货物识别方法成本高、泛化能力和精度不足的问题，提高货物检测以及跟踪的精度和鲁棒性。
三维目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于纳米酶检测组蛋白乙酰转移酶的方法-CN202011487460.3有效
发明人：王光丽;陈彦如;孙冬雪;董玉明 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： C12Q1/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纳米酶检测组蛋白乙酰转移酶的方法，属于纳米生物分析检测领域。本发明通过CuBi2O4与K4[Fe(CN)6]原位反应生成具有模拟过氧化物酶活性的CuBi2O4/Bi4[Fe(CN)6]3，进行HAT p300的检测。本发明方法能灵敏检测0.3‑200 nmol/L范围内的HAT p300，检测限低达0.09 nmol/L，具有非常优异的应用前景。
一种基于纳米检测组蛋白乙酰转移酶方法

[发明专利]一种基于属性过滤度的计数匹配方法-CN202010589509.X有效
发明人： 陈彦如;郭敏;张澧枫;张磊;陈良银;杨彦兵;魏亮雄;胡顺仿;张媛媛;王伟;王浩 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性过滤度的计数匹配方法。本发明根据计数匹配算法的特点，在研究不同计数匹配算法模型的基础上设计了一种基于属性过滤度的最大过滤匹配模型。在事件和订阅分配阶段完成属性过滤度的计算和排列，构建用于后续事件匹配的倒金字塔模型，在事件匹配过程中，当单桶链索引结构上的桶内约束个数达到一定数目时转化为红黑树，以加速事件匹配过程的速度。该技术匹配算法能够大大的缩减实际参与匹配的订阅数目，缓解复杂订阅引起的匹配性能衰减问题。
一种基于属性过滤计数匹配方法

[发明专利]一种高压锂离子电池温度自适应过放报警控制方法-CN202010300576.5有效
发明人：朱超;陈启忠;吉裕晖;涂浡;陈彦如;王振绪;黄峥;江洁非;王颜 -专利权人：上海空间电源研究所
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明一种高压锂离子电池温度自适应过放报警控制方法，针对传统过放报警方法未考虑温度对电池容量和过放报警点影响或需要地面人工干预问题，通过下位机自主检测锂离子蓄电池组的温度和电池单体电压，采用多级温度区间控制方法，在无人干预的情况下能自动识别电池温度对应的过放报警点，实现自适应过放报警控制，避免了高压锂离子电池在宽温度范围内工作时需人工介入或存在误(欠)过放报警情况，提高了过放报警的环境适应性和自主性。
一种高压锂离子电池温度自适应报警控制方法

[发明专利]基于端到端模型的爬坡预测方法-CN202210043642.4在审
发明人：张媛媛;陈彦如;王浩;岳凯峰;赵万槟;李亚洁;刘宜珈;李京鹏;胡翔;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端模型的爬坡预测方法。其方法主要包括数据预处理、预测模型训练、模型预测和风电功率爬坡检测四部分；预测模型训练包括主预测模型训练模块和误差修正模型训练模块，模型预测包括主模型预测模块和误差模型修正模块；主预测模型训练模块用于将历史风电功率数据、历史风速数据和预报风速数据作为模型输入；误差修正模型训练模块用于将主模型输出的风电功率预测残差序列作为数据集对误差修正模型进行训练测试；主模型预测模块用于对风电功率进行预测；误差模型修正模块用于将主预测模型的输出作为残差模型输入，预测残差修正初步预测值；风电功率爬坡检测模块用于风电功率预测序列的爬坡检测，得到爬坡预测特征量。
基于端到端模型爬坡预测方法

[发明专利]一种协同配送路径规划方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111416765.X有效
发明人：孙智彬;梁爽;陈彦如;李秀燕 -专利权人：北京中交兴路车联网科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明提供了一种协同配送路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取配送信息；根据所述配送信息建立协同配送模型；获取农村道路惩罚成本，并根据所述农村道路惩罚成本对所述配送信息进行处理；根据处理后的所述配送信息和所述协同配送模型，应用初始解算法，计算协同配送路径的初始解；对所述初始解使用优化算法进行迭代，得到所述协同配送路径的最优解。这样，协同配送路径中，部分客户点由农村超市代收点进行服务，并在农村场景道路信息的基础上，引入农村道路惩罚成本，从而在卡车不易通行的路段通过无人机进行替换，不仅降低了总体配送成本，极大地提高了配送效率。
一种协同配送路径规划方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种相似演化模式聚类及动态时区划分的交通流分区模型-CN202110587211.X有效
发明人：王知远;陈良银;陈彦如;廖俊华;刘畅;刘诗佳;何皓宇;盘昊;吴迪智;袁道华 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出了基于相似演化模式聚类及动态时区划分的交通流时间序列分区模型，首次尝试挖掘交通流随时间变化的动态时空特征，解决交通流时间非平稳性在短时交通流预测中的挑战。具体的工作包括：首先使用亲和力传播聚类算法(APC)，自动识别出路网内具有相似交通流演化模式的路段。其次针对交通流的日内演化差异，用曲度K‑Means算法，对相似演化模式中的交通流进行动态时区划分，更深层次地挖掘路网交通流的时空状态特征。然后在相似模式识别和自动时区划分后，对不同模式下的不同时区内的交通流分别建模，对交通流的状态信息进行量化，使模型的预测精度更加准确。最后使用真实数据集对所提模型的有效性进行验证。
一种相似演化模式动态时区划分通流分区模型

[发明专利]基于多因素认证结合多维授权模型的动态访问控制方法-CN202310440040.7在审
发明人：李秋香;刘志宇;宫月;陈翠云;陈彦如;刘卜瑜;陈盼 -专利权人：公安部第一研究所
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多因素认证结合多维授权模型的动态访问控制方法，利用身份与访问控制、生物识别、策略级授权(PBAC)技术的三者结合，收缩以及整个访问过程的持续验证与持续评估，大大增强了事前防护能力，提升客户的整体安全性与管理效能，在使用的过程当中进行认证时根据认证的衡量因素，灵活的认证策略进行认证在用户请求访问应用资源时能够起到多重保护的作用。
基于因素认证结合多维授权模型动态访问控制方法

[发明专利]一种基于滑动窗口的时变动态贝叶斯网络推断方法-CN202111567792.7在审
发明人：陈良银;刘畅;陈彦如;王浩;张媛媛;赵万槟;岳凯峰;冯康慧;秦倩;杜茂维;丁新伟 -专利权人：四川大学;首都机场集团有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑动窗口的时变动态贝叶斯网络推断方法，方法为：设计了一种针对非稳定演化过程的异常点检测算法，该算法能够从时间序列中诊断出可能的状态转换点，相对于传统的依赖于网络结构的学习来判断方法，该算法大大缩短了时变点的监测时间。然后，创新性的提出了时变点消除规则和改进的动态贝叶斯结构学习方法，并利用迭代优化算法两联合这两者结合在一起，实现了非平稳过程的划分与动态依赖关系的学习，并克服了模型结构平滑假设的限制。最后，相对现有的方法而言，本模型具有更优的时间效率和精度，本发明实现了刻画了航班保障的演化过程的精细化刻画，为对机场航班地面的高效运行具有重要的现实意义。
一种基于滑动窗口动态贝叶斯网络推断方法

[发明专利]一种基于相同下采样频率的语义分割方法-CN202111407608.2在审
发明人：张媛媛;陈彦如;王浩;廖俊华;冯康慧;陈俊任;李亚洁;陈是澎;代湖明;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相同下采样频率的语义分割方法。该方法为了解决现有神经网络无法很好地实现多尺度特征融合的问题，在使用ResNet‑50进行特征提取的过程中，会经过5次下采样来保留图片中的主要特征信息，每次下采样后的信息，都会经过对应的特征处理网络，来提升特征的感受野。ResNet50网络第一次下采样后的底层信息，会经过具有4次下采样的U‑Net网络处理，再通过跨层连接与上采样后的信息进行合并，ResNet50网络第二次下采样后的信息，会经过具有3次下采样的U‑Net网络处理，再进行信息融合。对特征进行上采样的过程中，利用跨层连接，来融合语义分割网络中处理后的底层细粒度信息和高级语义信息。
一种基于相同采样频率语义分割方法

[发明专利]一种基于Quartiles和DBN的风功率预测方法-CN202111402474.5在审
发明人：王浩;陈彦如;张媛媛;陈俊任;王盛圩;吴迪智;兰镇宇;张婷;张泰豪;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Quartiles和DBN的风功率异常点剔除及风功率准确预测的方法。首先对指定未来时间尺度下的风速进行单步/多步预测。接着，完成数据清洗，基于四分位数法剔除指定风速间隔下对应的风功率离群值及指定风功率间隔下指定的风速离群值。依据v‑p点分布特性将异常点分为四类。在初步剔除中，找出第一、第二及其它类异常点，清除指定风速区间内对应的风功率离群值及指定风功率区间内对应的离群风速值。通过DBN深度神经网络，构造WTPC模型。输入清洗完毕后的数据，利用堆叠RBM完成参数初始化。通过BP反向传播对整个DBN网络参数微调，完成WTPC模型的构造。将之前得到的风速预测值代入WTPC模型，得到相同时间尺度下的单步/多步风功率预测值。
一种基于 quartiles dbn 功率预测方法

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