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- [外观设计]文胸(340)-CN202330323104.6有效
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陈少斌
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陈少斌
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2023-05-29
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2023-10-13
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02-01
- 1.本外观设计产品的名称:文胸(340)。2.本外观设计产品的用途:用于女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.产品俯视方向设计要点在其他视图中已显示,省略俯视图;产品俯视方向设计要点在其他视图中已显示,省略俯视图;产品仰视方向在使用过程一般不容易看到,省略仰视图。6.其他需要说明的情形其他说明:人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
- 文胸340
- [外观设计]文胸(300)-CN202330279121.4有效
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陈少斌
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陈少斌
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2023-05-12
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2023-09-15
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02-01
- 1.本外观设计产品的名称:文胸(300)。2.本外观设计产品的用途:用于女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.产品俯视方向设计要点在其他视图中已显示,省略俯视图;产品仰视方向在使用过程一般不容易看到,省略仰视图。6.其他需要说明的情形其他说明:人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
- 文胸300
- [外观设计]文胸(350)-CN202330279158.7有效
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陈少斌
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陈少斌
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2023-05-12
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2023-09-08
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02-01
- 1.本外观设计产品的名称:文胸(350)。2.本外观设计产品的用途:用于女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.产品俯视方向设计要点在其他视图中已显示,省略俯视图;产品仰视方向在使用过程一般不容易看到,省略仰视图。6.其他需要说明的情形其他说明:人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
- 文胸350
- [外观设计]文胸(205)-CN202330279140.7有效
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陈少斌
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陈少斌
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2023-05-12
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2023-09-08
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02-01
- 1.本外观设计产品的名称:文胸(205)。2.本外观设计产品的用途:用于女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.产品俯视方向设计要点在其他视图中已显示,省略俯视图;产品仰视方向在使用过程一般不容易看到,省略仰视图。6.其他需要说明的情形其他说明:人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
- 文胸205
- [外观设计]文胸(303)-CN202330279139.4有效
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陈少斌
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陈少斌
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2023-05-12
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2023-09-08
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02-01
- 1.本外观设计产品的名称:文胸(303)。2.本外观设计产品的用途:用于女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.产品俯视方向设计要点在其他视图中已显示,省略俯视图;产品仰视方向在使用过程一般不容易看到,省略仰视图。6.其他需要说明的情形其他说明:人体模型用于支撑衣物,不属于本外观设计的保护范围。
- 文胸303
- [发明专利]一种基于合成数据的无监督句子表征学习方法-CN202310546138.0在审
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孙玉灵;陈少斌
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华东师范大学
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2023-05-16
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2023-08-18
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G06F40/211
- 本发明公开了一种基于合成数据的无监督句子表征学习方法,其特点是使用生成模型LSTM‑VAE,将生成模型的输出样本而非真实数据作为数据来源,同时引入离散空间和连续空间的数据增强来构建正样本,结合对比学习方法来进行句子表示,具体包括:合成数据生成、连续空间和离散空间上的数据增强和构建不同视角的正样本等步骤。本发明与现有技术相比,提升了模型性能,避免了对于真实数据的过度依赖,实验结果显示,GenCSE学习到的句子表示与从真实数据学习到的句子表示的性能相当甚至更好,与此同时,使用两个数据增强构建得到的正样本比已有的数据增强取得了更好的效果,为无监督场景下生成数据出发去提升句子表质量提供了技术依据具有良好应用前景。
- 一种基于合成数据监督句子表征学习方法
- [发明专利]一种去负样本的无监督句子表征学习方法-CN202310581403.9在审
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孙玉灵;陈少斌
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华东师范大学
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2023-05-23
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2023-08-15
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G06N3/045
- 本发明公开了一种去负样本的无监督句子表征学习方法,其特点是采用预测任务过滤预训练数据集中的冗余信息的方法,提升SiamCSE模型性能,将句子中随机挑选的单词进行重复,然后将其传入编码器,得到既不损失句子中的语义信息,同时在长度上也不尽相同的正样本,实现去负样本的句子表征学习,具体包括:设置多层感知机的映射层、目标函数约束中间隐藏向量的相似性、预测任务去除冗余信息、互相关矩阵及去相关矩阵的生成和模型训练等步骤。本发明与现有技术相比具有在句子表征学习任务上表现性能优异,填补了目前句子表征模型的不足,完善了去负样本句子表征学习模型的评估方案,帮助推动去负样本句子表征学习模型在现实中的普适性应用。
- 一种样本监督句子表征学习方法
- [实用新型]一种具备清灰功能的道路照明灯-CN202223495478.5有效
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陈少斌
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深圳市信宇建筑工程有限公司
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2022-12-27
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2023-08-04
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F21S8/08
- 本实用新型涉及一种具备清灰功能的道路照明灯,包括照明灯本体和转动轴,所述照明灯本体上设置有清理机构,所述转动轴上设置有传动组件,所述清理机构包括固定安装于照明灯本体顶部的背板,所述背板的背面固定安装有抱闸电机,所述抱闸电机的输出轴固定安装有丝杆,所述丝杆的外侧螺纹连接有活动块,所述活动块的左右两侧均固定安装有支撑板,两个所述支撑板的底部均固定安装有固定架。该具备清灰功能的道路照明灯,通过设置的清理机构,在照明灯本体长期使用时,通过背板上各结构之间相互配合,无需人工手动清理就可将照明灯本体上的灰尘快速清除,提高照明灯本体的照明度,提高照明灯本体的工作效率。
- 一种具备功能道路照明灯
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