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[发明专利]一种基于RNN聚合方式的声纹识别方法与系统-CN202010326716.6有效
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RNN聚合方式的声纹识别方法与系统，声纹识别方法包括：获取原始音频；抽取原始音频中的原始频谱特征；从原始频谱特征中获得特征层；将特征层输入RNN中聚合，输出RNN中的隐藏状态特征；将隐藏状态特征进行说话人分类；声纹识别系统包括：音频采集模块，用于获取原始音频；频谱特征获取模块，用于抽取所述原始音频中的原始频谱特征数据；特征层获取模块，用于根据所述原始频谱特征数据进行特征层的抽取；聚合模块，用于将所述特征层输入RNN中进行聚合并输出RNN中的隐藏状态特征；说话人分类模块，用于对所述隐藏状态特征进行说话人分类。
一种基于 rnn 聚合方式声纹识别方法系统

[发明专利]一种基于多种语音特征融合的声纹识别方法及系统-CN202010327300.6有效
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种语音特征融合的声纹识别方法与系统，方法以下步骤：获取原始音频；抽取所述原始音频中的原始频谱特征，将所述原始频谱特征聚合后输出第一特征向量；抽取所述原始音频中的MFCC特征，将所述MFCC特征聚合后输出第二特征向量；将所述第一特征向量与所述第二特征向量输入到深度神经网络中进行特征融合，输出第三特征向量；根据所述第三特征向量进行说话人分类；系统包括音频采集模块、原始频谱特征获取模块、MFCC特征获取模块、聚合层特征获取模块、融合模块、说话人分类模块。
一种基于多种语音特征融合声纹识别方法系统

[发明专利]多频分路声纹识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN201910945619.2有效
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图信息技术有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：多频分路声纹识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，方法包括：获得语音音频，抽取出频谱图；根据频率高、低对频谱图作若干段分割，并分别进入若干对应的卷积神经网络；将卷积神经网络输出的若干结果的特征映射拼接在一起。本发明通过对同一频谱图进行分割、继而多路进行深度学习的处理，能够让神经网络学习到适合不同音频的特征，从而提升语音任务的性能。
分路声纹识别方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]提升使用CNN网络结构的语音任务的性能的方法-CN201910930279.6有效
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图信息技术有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升使用CNN网络结构的语音任务的性能的方法，该方法是在语音频谱图中增加位置嵌入。本发明通过在语音频谱图中增加位置嵌入，使得CNN网络在做卷积时能够利用频率信息做一些差异性的处理，从而提升了使用CNN网络结构的语音识别、声纹识别、语言分类等频率的绝对位置信息比较重要的语音任务的性能。
提升使用 cnn 网络结构语音任务性能方法

[发明专利]一种问诊方法及装置-CN201811392791.1有效
发明人： 陈华官 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种问诊方法及装置，所述方法包括：获取患者的症状信息；将所述症状信息输入问询模型生成需要问诊的第一症状问题；所述问询模型是根据从历史病历数据获得的样本训练得到的；所述样本为根据对所述历史病历数据的统计确定出有助于提升疾病准确率的症状问题及各症状问题的优先级；获取所述第一症状问题的第一症状答复，将所述第一症状答复输入所述问询模型，直至所述问询模型确定问诊结束。
一种问诊方法装置

[发明专利]一种病历文本的自然语言结构化方法及装置-CN201810524555.4有效
发明人：李索恒;陈华官;梁平;张志齐 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种病历文本的自然语言结构化方法及装置，用以灵活调整待提取项的内容而无需重新训练整个系统。本发明实施例包括：确定病历文本中各文本元素的输入向量；针对至少一个文本元素，利用神经网络根据所述病历文本中文本元素的输入向量确定所述文本元素的隐层表示，所述隐层表示包含所述文本元素的上下文信息；确定所述病历文本中各文本元素的隐层表示与术语库中待提取项的关联性，根据关联性确定所述病历文本中的目标文本元素，所述目标文本元素为与所述待提取项对应的文本元素；根据所述目标文本元素的隐层表示，确定所述待提取项的输出内容。
一种病历文本自然语言结构方法装置

[发明专利]一种音频识别模型的训练和非正常音频识别的方法和装置-CN202011102269.2在审
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频识别模型的训练和非正常音频识别的方法和装置，属于人工智能技术领域，该方法包括，分别将每一音频样本划分为多个音频样本片段，并获取各音频样本片段对应的音频类别标签；基于各音频样本的音频特征向量和相应的音频类别标签，以及各音频样本片段对应的音频类别标签，对音频识别模型进行训练，获得符合预设训练条件的音频识别模型。获取识别请求消息中包含的待识别音频；提取待识别音频的音频特征向量；将待识别音频的音频特征向量输入至音频识别模型，获得待识别音频以及待识别音频中的各音频片段对应的目标音频类别。这样，可以获得更细时间粒度的音频识别结果，提高了音频识别的精确度。
一种音频识别模型训练正常方法装置

[发明专利]一种人声分离模型的训练以及人声分离方法和装置-CN202011106262.8在审
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种人声分离模型的训练以及人声分离方法和装置，属于人工智能技术领域，该方法包括，获取各音频样本以及相应的人声分离标注信息，并将各音频样本输入至人声分离模型，获得相应的人声分离结果，以及根据各音频样本的人声分离结果和人声分离标注信息，对人声分离模型的参数进行调整，获得调整后的人声分离模型。以及采用粗分离模块确定待识别的目标音频对应的语音用户的用户标识信息，并分别将目标音频相应的每一用户标识信息以及目标音频，输入至人声分离模型，获得每一语音用户为目标音频中的每一目标音频片段对应的用户的概率，以及分别根据每一目标音频片段对应的各概率，确定相应的目标语音用户。这样，提高了人声分离的精确度。
一种人声分离模型训练以及方法装置

[发明专利]融合文本信息的敏感音频识别模型训练方法及识别方法-CN202010869739.1在审
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请提供一种融合文本信息的敏感音频识别模型训练方法及识别方法，属于敏感音频识别技术领域，其中，所述方法包括：所述电子设备获取敏感音频数据的音频特征向量和文本特征向量；所述电子设备将所述音频特征向量与所述文本特征向量合并；所述电子设备将合并后的两个所述音频特征向量和文本特征向量输入深度神经网络后，经过分类损失函数进行训练，以得到敏感音频识别模型。本申请的方法，通过增加敏感音频的文本信息对模型进行训练，将音频中说话的文本信息引入到敏感音频识别模型中，从而让模型可以结合文本和音频信息更加有效的判断音频是否含有娇喘的违规内容。
融合文本信息敏感音频识别模型训练方法

[发明专利]声纹识别模型训练方法、识别方法、电子设备及存储介质-CN202010869727.9在审
发明人： 陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供一种声纹识别模型训练方法、识别方法及电子设备，属于声纹识别技术领域，其中，声纹识别模型训练方法，通过在原有的N个人的音频数据的基础上，增加M条音频数据，且该M条音频数据不同于N个人的音频数据，通过增加M条音频数据的负面例子数据训练的模型，可以有效的提高什么样的声纹特征不是同一个人的判断，因而误判将两个人判断为是同一个人的概率大大降低，进而可以有效提高模型判断的准确性。
声纹识别模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]一种图像识别方法、装置、计算设备及存储介质-CN201810565420.2有效
发明人： 陈华官 -专利权人：上海依图网络科技有限公司;上海图智安网络科技有限公司;深圳依图信息技术有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、计算设备及存储介质，用以解决现有技术中在图像处理中图像识别的精度不高的问题。所述方法包括：将待检测的图像输入到预先训练完成的卷积神经网络模型中，通过所述卷积神经网络模型确定所述图像的特征图像，并根据所述特征图像确定所述图像的识别结果；所述卷积神经网络模型，包括权值矩阵共享的卷积核和权值矩阵不共享的卷积核。
卷积神经网络图像识别存储介质计算设备权值矩阵特征图像卷积核图像图像处理中模型确定图像输入共享检测申请

[发明专利]一种病史采集方法及装置-CN201811391959.7在审
发明人：梁平;陈华官 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种病史采集方法及装置，用以降低病历数据的获取成本。本发明实施例包括：获取待处理的主诉症状；根据主诉症状与现病史症状的对应概率，确定所述待处理的主诉症状对应的现病史症状，所述对应概率是根据历史时间段内门诊病历数据中记录的主诉症状与现病史症状确定的，所述现病史症状为门诊病历数据中医生问诊的症状信息；从所述待处理的主诉症状对应的现病史症状中选取N个作为所述患者在病史采集中需要问诊的症状信息。
主诉门诊病历症状信息问诊采集数据处理技术历史时间段病历数据概率记录医生

[发明专利]一种导诊方法及装置-CN201811391964.8在审
发明人：刘禹宸;陈华官;梁平 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种导诊方法及装置，用以提高导诊的准确性。本发明实施例包括：确定需要导诊的症状列表，所述症状列表中包括N个由患者提供的症状，其中N>0；针对每个症状，根据症状与疾病的对应关系，确定所述症状对应的疾病，以及所述症状在对应的疾病中出现的概率；所述症状与疾病的对应关系是根据历史病历确定的；至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率；根据疾病与科室的对应关系，确定所述症状列表对应的各疾病的导诊科室；所述疾病与科室的对应关系是根据历史病历确定的。
疾病病历概率数据处理技术

[发明专利]一种医学诊断方法及装置-CN201811392783.7在审
发明人： 陈华官 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学诊断方法及装置，所述方法包括：获取患者的症状；根据历史病历数据及所述患者的症状，输出候选诊断结果；根据设定的医学规则，筛选所述候选诊断结果；将筛选后的候选诊断结果作为所述患者的预测诊断结果。
诊断结果医学诊断筛选病历数据输出医学预测

[发明专利]一种问询模型的建立方法及装置-CN201811393129.8在审
发明人： 陈华官 -专利权人：上海依智医疗技术有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种问询模型的建立方法及装置，所述方法包括：根据历史病历数据中的至少一种疾病，从所述历史病历数据中确定针对所述疾病的症状问诊顺序，其中，所述症状问诊顺序中前i个症状在预测所述疾病的第一准确率低于前i+1个症状在预测所述疾病的第二准确率，i大于等于1；根据各疾病及各疾病的症状问诊顺序进行问询模型的训练，得到所述问询模型；所述问询模型用于根据患者的症状信息，生成需要问诊的第一症状问题；并获取所述第一症状问题的第一症状答复，将所述第一症状答复输入所述问询模型，直至所述问询模型确定问诊结束。
问诊疾病病历数据准确率模型确定症状信息答复预测

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