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[发明专利]一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法、装置-CN202310743069.2在审
发明人： 陈北京;王鹏 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应频率感知的局部GAN生成人脸图像检测方法、装置，包括：获取人脸图像；利用训练好的局部GAN生成人脸图像检测模型对人脸图像进行检测，得到局部GAN生成人脸图像检测结果；局部GAN生成人脸图像检测模型包括自适应频率感知模块和检测网络；其中，自适应频率感知模块包括依次设置的二维离散余弦变换子模块、可学习的滤波器组和二维离散余弦逆变换子模块，可学习的滤波器组包括1个高通滤波器和1个可学习滤波器；检测网络通过删除Xception网络中第四至十一个残差块，并在第一至三、第十二个残差块中加入ECA注意力模块获得。本发明能够准确检测出局部GAN生成人脸图像，具有良好的泛化性和鲁棒性。
一种自适应频率感知局部 gan 生成图像检测方法装置

[发明专利]局部生成人脸定位方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110709918.3有效
发明人： 陈北京;鞠兴旺;吴畏 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种局部生成人脸定位方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待定位人脸图像；将待定位人脸图像输入至训练好的融合了RRU‑Net和去噪操作模块的局部生成人脸图像定位网络中，对待定位人脸图像的局部生成区域进行定位分析，输出待定位人脸图像的第一定位预测结果，通过融合了RRU‑Net和去噪操作模块的局部生成人脸图像定位网络进行局部生成区域定位，可以提高定位的精度，在定位局部生成人脸时，有攻击的情况仍不具有很好的鲁棒性。
局部生成定位方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种内嵌水质检测仪的容器-CN202222219871.5有效
发明人：陈军;金海兵;陈发平;陈北京 -专利权人：安徽科治医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及水质监测技术领域，且公开了一种内嵌水质检测仪的容器，包括水上机构，所述水上机构的下方连接有水下机构,所述水下机构包括四通气阀；所述四通气阀包括阀体；所述阀体的表面分别开设有第一气孔和第二气孔，所述阀体的表面固定安装有液压缸，所述液压缸通过液压杆连接有可动阀芯，所述可动阀芯通过软管连接在阀体上；所述可动阀芯上设置有第一气道。该内嵌水质检测仪的容器，通过第一单向阀和第二单向阀导通，向箱体内充气或吸气，来控制水的进出，排水时快速充气以达到水流冲涮箱体的效果，避免对水中鱼群生存环境的破环，粗滤网会阻挡过大的杂物进入箱体，且箱体在排水时会将杂物冲走，避免了过大的杂物堵塞箱体。
一种水质检测容器

[实用新型]一种刀型出料器-CN202222181275.2有效
发明人：陈峰;金海兵;陈发平;陈北京 -专利权人：安徽科治医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A23P20/25 文献下载
摘要：本实用新型涉及出料设备技术领域，且公开了一种刀型出料器，包括壳体，所述壳体的左侧倾斜开设有料口，所述壳体内壁的顶部固定安装有工作台；所述工作台上表面开设有半圆形凹槽，所述壳体左侧转动安装有位于工作台半圆形凹槽正上方的拨料板；所述拨料板上呈环形阵列固定安装有电动伸缩杆。通过设置拨料板和推料板，拨料板与刮桨配合能够将黏连的馅料切断，推料板在电动伸缩杆的带动下将分开的馅料向外推出，避免了馅料粘连不断出料不均匀的问题；通过设置排料块和刮板，排料块与刮桨配合将堆积的馅料送入收集盒内，黏在输送带上的馅料会被刮板刮下进而进入收集盒，保证了出料的均匀性，且不会发生馅料堵塞的问题。
一种刀型出料器

[外观设计]心理沙盘桌-CN202230660867.5有效
发明人： 陈北京 -专利权人： 陈北京
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： 06-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：心理沙盘桌。2.本外观设计产品的用途：用于辅助儿童心理治疗的心理沙盘桌。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
心理沙盘

[发明专利]基于U-Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置-CN202210465655.0在审
发明人：佘康伟;江怡;梁秀健;付章杰;陈北京 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于U‑Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置，方法包括以下步骤：（1）取载体图像Y通道频谱图；（2）选出待嵌入水印域；(3）待嵌入水印域重组，传入Encoder网络，采样输出含密矩阵，替换原频谱图相应参数，生成含密图像；（4）失真模拟；（5）构建Decoder网络，加入空间变换网络处理视角扭曲；（6）多次训练，获得完整编码解码网络。本发明针对含有大片低频区域载体图像嵌入水印后生成含密图像质量差等问题，利用在网络训练前限定傅里叶域嵌入半径范围操作，提高了生成含密图像图像质量，减少了网络的搜索空间，提升了网络训练的效率，同时利用透视扭曲、色彩变换等失真模拟，提高了打印扫描后水印的提取率与正确率。
基于 net 网络 dft 最优质量半径结合打印数字水印方法装置

[发明专利]一种基于视觉感知的自编码彩色图像鲁棒水印处理方法-CN202210541123.0在审
发明人： 陈北京;常轩铭;吴韵清 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉感知的自编码彩色图像鲁棒水印处理方法，利用载体图像训练集和原始水印图像训练集对AGWNet中水印嵌入模块进行训练，获得含水印图像与载体图像的结构损失和视觉感知损失；将含水印图像输入到AGWNet中噪声攻击模块，生成攻击后的水印图像；将攻击后的水印图像输入AGWNet中水印提取模块进行训练，获得提取的水印与原始水印图像的交叉熵损失；根据结构损失、视觉感知损失和交叉熵损失求取整体损失，当整体损失迭代中出现小于阈值时，获得训练后的AGWNet；利用训练后的AGWNet，完成水印的嵌入或提取。本发明能够在保证含水印图像质量的同时，提高水印的鲁棒性。
一种基于视觉感知编码彩色图像水印处理方法

[发明专利]一种基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测方法-CN202210519003.0有效
发明人：梁秀健;余昕璇;孙鹤;付章杰;陈北京;袁程胜 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测方法，包括：获取待检测的图像，输入到预先训练好的基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测模型，输出篡改检测结果。优点：有效地解决了现有方法存在的因潜在篡改区域纹理特征、边缘高频特征的丢失导致图像分辨率降低的问题，优化了网络输出向量的方向，加快了网络训练收敛速度；提出了基于反馈消融点的训练方法，实现了在有限内存下的模块化端到端训练；实现联合各模块的反馈来优化调整参数，又加快了模型的推理测试速度。该方法在同时存在多种篡改类型的检测任务上具有更优的准确率、更强的鲁棒性、更快的训练速度和更小的内存占用，具有十分广阔的应用前景。
一种基于分辨率混合注意力机制图像篡改检测方法

[发明专利]一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法-CN202210376893.4在审
发明人： 陈北京;吴畏;朱剑宇;张延 -专利权人：南京信息工程大学;成都信息工程大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法，生成测试图像I的同形张量I1，计算I2＝I‑I1获得I2；将I1输入服务器S1，将I2输入服务器S2，S1和S2交互完成检测过程，S1输出图像检测结果S2输出图像检测结果计算若接近1，则测试图像I为真实人脸图像，若接近0，则测试图像I为伪造人脸图像；所述服务器S1和服务器S2均设置有预先训练好的深度伪造人脸图像检测网络。本发明在保护用户人脸图像隐私的前提下，取得了与明文环境下伪脸图像检测网络相同的准确率。在进行通信交互时具有较低的通信开销和较好的计算效率。
一种支持隐私保护深度伪造图像检测方法

[发明专利]一种DFT-SVD域抗攻击数字水印嵌入和提取方法-CN202210088652.X在审
发明人：江怡;佘康伟;梁秀健;付章杰;陈北京 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种DFT‑SVD域抗攻击数字水印嵌入和提取方法，嵌入方法包括利用Arnold置乱变换处理水印图像、载体图像进行DFT变换和SVD分解、水印嵌入和生成含水印图像，提取方法包括使用Radon变换校正含水印图像、置乱图像提取、对置乱图像进行Arnold反置乱变换提取水印、计算原始水印图像与提取出水印图像的归一化相关系数。本发明提升了算法对如JPEG压缩、噪声的常规攻击，以及如旋转、缩放、平移、剪切的几何攻击的抵抗能力，和水印嵌入效果。
一种 dft svd 攻击数字水印嵌入提取方法

[发明专利]一种基于多攻击生成媒体内容感知哈希的数字水印方法-CN202210174825.X在审
发明人：梁秀健;佘康伟;江怡;付章杰;陈北京 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多攻击生成媒体内容感知哈希的数字水印方法，包括：生成模拟的失真副本以及相应的中间哈希；组成用于表示中间哈希在一定的虚拟失真和攻击下的分布情况的虚拟先验哈希空间；利用二值多视图聚类进行哈希质心的最优估计，得到基于聚类的多攻击参考哈希；迭代优化，比较每个原始图像最近相邻的经过内容保存攻击的哈希码与其相应聚类质心的汉明距离，生成相应的参考哈希码；嵌入多水印序列，生成二值密钥序列；构造虚拟先验的信息集；在虚拟先验数据集上进行图像认证，密钥提取数字水印序列，经过内容保留操作，利用原始图像数据和内容，判断图像内容是否被篡改。本发明具有鲁棒性强、准确率高和不可感知性强等优点。
一种基于攻击生成媒体内容感知数字水印方法

[发明专利]一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法-CN201910593383.0有效
发明人： 陈北京;吴韵清;吴鹏;高野 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法。建立拼接篡改图像库；初始化基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位网络，设置该网络的训练过程；初始化网络参数；读取训练图像，对训练图像进行训练操作，输出训练图像的拼接定位预测结果；计算训练图像拼接定位预测结果与真实标签之间的误差值，调整网络参数，直至误差值满足精度要求；利用条件随机场对精度满足要求的预测结果进行后处理，调整网络参数，输出训练图像最终的预测结果；读取测试图像，采用训练好的网络对测试图像进行预测并将预测结果通过条件随机场进行后处理，输出测试图像最终的预测结果。本发明具有较高的拼接篡改定位精度，网络训练难度较小，网络模型容易收敛。
一种基于卷积神经网络图像拼接篡改定位方法

[发明专利]一种基于四元数广义判别分析的RGB-D目标识别方法-CN201811176644.0有效
发明人： 陈北京;高野;杨建浩;王定成 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于四元数广义判别分析的RGB‑D目标识别方法，包括基于四元数的RGB‑D图像表征方式、定义四元数广义判别分析、基于平均行和平均列的双向四元数广义判别分析识别方法；其中，基于四元数的RGB‑D图像表征方式解决了现有四元数彩色图像表征方式在采用四维四元数表征三维彩色图像时存在数据冗余和额外计算开销的不足的问题，将核函数引入四元数子空间分析领域，定义四元数广义判别分析，解决了现有四元数子空间分析算法对四元数非线性信号处理效果不理想的问题，最终通过基于平均行和平均列的双向四元数广义判别分析识别方法，消除了针对RGB‑D识别过程中四元数核矩阵特征分解计算复杂度过于庞大的问题，进而提高了该目标识别方法的识别效果。
一种基于四元数广义判别分析 rgb 目标识别方法

[发明专利]一种安全鲁棒的大容量图像隐写方法-CN202010117012.8在审
发明人： 陈北京;王家鑫;郑钰辉 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全鲁棒的大容量图像隐写方法，包括以下步骤：(1)制作数据集，包括训练图像和测试图像；(2)构建基于对抗网络的大容量图像隐写网络，其中隐写网络包括编码网络、解码网络和隐写分析网络；(3)初始化隐写网络中的参数；(4)对构建的隐写网络进行训练，对网络进行整体参数调优，使模型损失函数尽可能小。本发明解决了大容量图像隐写方法中隐写图像失真的问题，并且提高了抵抗隐写分析的能力。
一种安全容量图像方法

[发明专利]一种智能用户信息录入方法-CN201610195005.3有效
发明人：朱节中;陈北京;郑钰辉;姜丹丹;房贞丽;沈伟峰;顾文亚;孟祥瑞;罗君;周万昊;李凌 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能用户信息录入方法，从数据库中，根据提取数据的相关要求，设计相应人员相关度算法，提取相应的数据信息，放入人员弹出框的“相关”页面，提取所有人员或某部门人员，按相关度算法放入相应的人员弹出框页面；设置人员弹出框页面和输入框关联，在姓名输入框中输入全拼或首字母时弹出相关人员信息，或在鼠标点击输入框时，弹出人员弹出框页面，由录入员选择；在选择姓名后，使用ajax技术，从后台数据库提取相应信息自动填充其它相关的输入框。本发明克服了传统的输入法输入错误，多个信息多次输入，输入繁琐。同时其输入简单方便，快捷易用，正确率高，方法简单，程序编制容易，不依赖任何第三方组件。
一种智能用户信息录入方法

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