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[发明专利]一种异常数据检测的方法、系统及设备-CN201910595139.8有效
发明人：蔡延光;阮嘉琨;蔡颢 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常数据检测的方法，包括：利用磷虾群算法优化DBSCAN聚类算法的领域参数；获取待处理数据；基于优化后的DBSCAN聚类算法对待处理数据进行标记，得到聚类簇数据集及噪声数据集；确定噪声数据集中的数据为异常数据。本申请所提供的技术方案，极大的增强了对交通数据的聚类效果，在面对复杂多变以及随机波动性强的高速公路交通流数据时，能够能准确检测出异常交通数据，提高了异常交通数据检测的效率及准确度。本申请同时还提供了一种异常数据检测的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种异常数据检测方法系统设备

[发明专利]一种缺失交通数据的填充设备、装置及方法-CN201910554971.3有效
发明人：蔡延光;阮嘉琨;蔡颢 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺失交通数据的填充设备、装置、方法及可读存储介质，能够获取待填充的缺失交通数据集，并获取利用骨干粒子群算法优化得到的最大偏差相似性准则算法的算法参数；根据算法参数利用最大偏差相似性准则算法对缺失交通数据集进行聚类，得到聚类簇集合；最终利用KNN填充算法分别对聚类簇集合中聚类簇的缺失交通数据进行填充，得到完整交通数据集。可见，该方案针对KNN填充算法易产生最邻近噪点的问题，使用最大偏差相似性准则来针对缺失交通数据进行聚类，此外针对最大偏差相似性准则算法的参数选取困难的问题，利用骨干粒子群算法对其参数优化。实现了准确填充缺失交通数据的目的，保证了缺失交通数据的分析结果的可靠性。
一种缺失交通数据填充设备装置方法

[发明专利]一种重复交通流数据的检测方法、装置及设备-CN201910615189.8有效
发明人：蔡延光;阮嘉琨;蔡颢 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种重复交通流数据的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方案包括：对交通流数据进行分词，得到特征词集合；确定特征词集合中各个特征词的hash值和权重维度；以权重维度的向量为灰狼位置，利用灰狼算法确定各个特征词的最优权重；根据各特征词的hash值和最优权重，确定交通流数据的simhash指纹；根据simhash指纹，检测得到交通流数据的重复数据。可见，该方案针对simhash算法中特征词对应的权重难以选取的问题，利用灰狼算法对simhash算法中特征词的权重进行了优化，最终利用基于灰狼算法优化的simhash算法检测重复交通流数据，显著提升了重复交通流数据的检测的准确率和效率。
一种复交通流数据检测方法装置设备