专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种睡眠分期结果可信度评价方法-CN202310707819.0在审
  • 闫相国;胡岩;李晓斌;罗琛;白淑琪;王刚;吴宁 - 西安交通大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-26 - G06F18/214
  • 一种睡眠分期结果可信度评价方法,步骤如下:步骤一,针对原始睡眠数据计算原始信号干扰度R;基于限定干扰度值选取的可信数据经过特征提取得到模型输入;选择两种架构不同的分类器进行训练,获得训练后的两种分类模型;步骤二,利用步骤一中训练后的两种分类器,得到两个分类视图的预测结果;步骤三,根据步骤二的两种分类器预测结果,计算Kappa测度;步骤四,输出原始信号干扰度R和Kappa测度,计算并输出睡眠分期结果的可信度;本发明应用于实际睡眠监测场景,具有针对于海量无标记睡眠数据提高分类的泛化能力,能够提高自动睡眠分期方法的可信度,真实可靠、易懂。
  • 一种睡眠分期结果可信度评价方法
  • [发明专利]脑电脑氧复合探头的测试装置和测试方法-CN202310709254.X在审
  • 闫相国;王祥桂;刘帅;杨青青;袁登兴;康雨 - 西咸新区赛瑞博医疗科技有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-08-18 - G01R31/52
  • 脑电脑氧复合探头的测试装置和方法中,脑电脑氧复合探头测试部包括人体模型组件和脑电测试组件;脑电测试组件中第一耦合组件和外部待测脑电脑氧复合探头中的各电极耦合形成类电容结构;第一耦合组件中各电耦合部为导电电极片或限定的导电区域;第一耦合组件中的电耦合部数量和外部待测脑电脑氧复合探头中的脑电电极数量对应;人体模型组件用于同外部待测脑电脑氧复合探头中的光源和探测器配合,将外部待测脑电脑氧复合探头中的光源发出的光线反射、散射回到外部待测脑电脑氧复合探头的探测器。一次测试就能完成脑电脑氧复合探头的脑氧和脑电两部分功能测试,提高了测试效率,还能测试脑氧和脑电测量信号的串扰。
  • 电脑复合探头测试装置方法
  • [发明专利]一种逐步进化自动睡眠分期方法-CN202310690872.4在审
  • 闫相国;白淑琪;罗琛;李晓斌;胡岩;王刚;吴宁 - 西安交通大学
  • 2023-06-12 - 2023-08-01 - A61B5/00
  • 一种逐步进化自动睡眠分期方法,包括以下步骤:步骤一,基于多种特征提取方法,构建多个睡眠分期模型;步骤二,有标签数据集训练模型,计算模型在验证集上的评价指标;步骤三,睡眠分期模型自动标记无标签数据集,基于可信度评价方法筛选可信样本;步骤四,有标签数据和步骤三筛选的可信样本组成训练集,重复步骤二、三;步骤五,测试集测试睡眠分期模型,计算模型逐步进化结果;本发明能够在少量有标签数据集和大量无标签数据集的情况下,不断提高自动睡眠分期模型性能,有效缓解医疗数据紧缺和标记数据复杂的困难。
  • 一种逐步进化自动睡眠分期方法
  • [发明专利]一种基于脑电特征融合的睡眠分期方法-CN202111138881.X有效
  • 王刚;王天宇;吴宁;闫相国 - 西安交通大学
  • 2021-09-27 - 2023-05-30 - A61B5/00
  • 一种基于脑电特征融合的睡眠分期方法,利用小波变换提取小波时频图像,并分别利用一维卷积神经网络和VGG网络提取原始信号特征和小波特征,然后进行特征融合并利用时序卷积网络进行睡眠分期,实现五分类的睡眠分期任;本发明克服了现有自动睡眠分期技术的缺点,降低了睡眠分期的复杂度和成本,同时提高了睡眠分期精准度,具有很广泛的适用场景,可以方便应用于监护病房、睡眠科室和家庭睡眠监测等领域,还可以方便移植于便携式设备中,促进移动医疗的发展,具有通用、易于实现、经济的特点。
  • 一种基于特征融合睡眠分期方法
  • [发明专利]一种睡眠信号分期可信度自动评价方法-CN202111003094.4有效
  • 闫相国;鲁柯柯;王刚 - 西安交通大学
  • 2021-08-30 - 2023-05-23 - A61B5/00
  • 一种睡眠信号分期可信度自动评价方法,步骤一:选择主分类器和辅分类器,采用监督学习对主、辅分类器进行训练,获得训练后的主、辅分类器;步骤二:输入睡眠数据,利用步骤一中训练后的主、辅分类器,对睡眠数据进行多粒度分类视图预测,并输出主分类器的预测结果;步骤三:根据步骤二的主、辅分类器预测结果,计算并输出逻辑一致性系数即可信度R;本发明能够有效自动评价睡眠分期结果,对海量无标记睡眠数据自动标记来更新训练集规模来训练健壮性更高、结果可信度高的睡眠分期算法,同时本发明技术可以移植至可穿戴便携式睡眠监测设备中,辅助及促进移动医疗的发展。
  • 一种睡眠信号分期可信度自动评价方法
  • [发明专利]一种反射式血氧探头或测量装置的标定方法-CN202010867430.9有效
  • 闫相国;王祥桂;杨易;王刚 - 西安交通大学
  • 2020-08-25 - 2022-06-07 - A61B5/1455
  • 一种反射式血氧探头或测量装置的标定方法,组装一种用于反射式血氧探头及测量装置标定的模拟装置,装置包括容器以及内部的仿体、A导管、B导管均经过泵与仿体连通,通入氧气后,通过校准对照仪器测量仿体氧饱和度,加入还原剂,搅拌均匀,仿体氧合状态较为稳定时,使用反射式血氧测量装置、校准对照仪器同时测量仿体氧饱和度,对反射式血氧探头或测量装置进行标定,重复直至整个检测范围标定完毕;本发明可以根据实验需求进行调整,以适应不同的实验范式;可同时适用于成人和婴幼儿组织血氧饱和度及脉搏血氧饱和度的标定,通过模拟装置便于对反射式血氧探头及测量装置精密度和可靠性进行验证与标定,可同时满足针对成人和婴幼儿的反射式血氧探头及测量装置的精密度和可靠性验证与标定的需求,扩大了该装置的应用范围。
  • 一种反射式血氧探头测量装置标定方法
  • [实用新型]用于测量脑电和脑血氧的复合探头-CN202122726167.4有效
  • 闫相国;康雨 - 西咸新区赛瑞博医疗科技有限公司
  • 2021-11-09 - 2022-05-10 - A61B5/369
  • 用于测量脑电和脑血氧的复合探头,包括依次贴合设置的基层、电连接层和贴附层;电连接层中设置有血氧检测组件和脑电检测组件;血氧检测组件中包括发光器件、光感应器件;脑电检测组件中包括至少三个脑电电极;血氧检测组件中的发光器件和光感应器件的位置相对于脑电检测组件中的脑电电极的位置固定;贴附层上设置有窗口区;在电连接层和贴附层贴合时,脑电检测组件中的各脑电电极的贴敷面对外裸露,血氧检测组件中发光器件的发光面、血氧检测组件中光感应器件的感光面,通过窗口区对外呈良好透光状态。血氧检测组件中的发光器件和光感应器件的位置相对于脑电检测组件中的脑电电极的位置固定;能将外部传感器贴附导致的随机误差降至较小程度。
  • 用于测量脑血氧复合探头
  • [发明专利]一种基于非线性模式分解的袖带压力震荡波提取方法-CN202111138875.4在审
  • 王刚;徐维维;闫相国;吴宁 - 西安交通大学
  • 2021-09-27 - 2022-01-14 - G06K9/00
  • 一种基于非线性模式分解的袖带压力震荡波提取方法,步骤一、从原始波形中提取袖带压力信号和振荡波信号;步骤二、对含有运动干扰伪迹的振荡波信号进行同步挤压小波变换;步骤三、利用同步挤压小波变换的结果,计算振荡波信号的时变双谱,同时将时变双谱绝对值与同步挤压小波变换结果相乘,得到去噪后震荡波信号的同步挤压小波变换;步骤四、利用非线性模式分解算法,分别提取一次谐波和备选谐波成分,同时使用替代数据检验,找出一次谐波的真实谐波成分;步骤五、通过提取的一次谐波和相关谐波成分进行非线性模式重构,得到去除运动干扰伪迹的振荡波信号;本发明能够对袖带压力震荡波中的运动干扰进行滤除,从而准确提取袖带压力震荡波。
  • 一种基于非线性模式分解压力震荡提取方法
  • [实用新型]一种血氧测量装置-CN202022791442.6有效
  • 康雨;闫相国 - 深圳市睿心由科技有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-09-10 - A61B5/1455
  • 一种血氧测量装置,包括控制单元、光源发射单元、光信号检测单元;光源发射单元与控制单元电信号连接,光源发射单元包括第1光源、第2光源;光信号检测单元与控制单元电信号连接,光信号检测单元包括至少第1感光器件、第2感光器件;第1感光器件到第1光源或第2光源的距离小于第2感光器件到第1光源或第2光源的距离。增多感光器件的数量,可以增加光信号检测单元的检测灵敏度,可以判定血氧测量装置是否安装良好,是否符合测量的要求。
  • 一种测量装置

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