专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于EFO-AOA混合算子的特征选择算法-CN202210779903.9在审
  • 程江洲;闫冉阳;张晓瑀;冯梦婷;冯馨以 - 三峡大学
  • 2022-07-04 - 2022-11-08 - G06N20/00
  • 基于EFO‑AOA混合算子的特征选择算法,将数据集分为训练集和测试集,并为一组表示特征选择FS目标特征的个体设置初始值;计算每个特征个体的布尔逻辑值,并根据布尔逻辑值对应的特征计算适应度函数值;确定每个特征个体的适应度值,并将具有做优适应度值的个体作为最佳特征个体使用,在迭代更新时,EFO算子通过主动电定位与被动电定位以发现包含最优解的可行区域;根据随机概率,使用AOA运算符执行运算策略,再次执行更新特征的过程,迭代至达到停止标准为止。通过最优目标特征个体的布尔逻辑值中的对应特征,来减少测试集的维度。该算法解决了在高维特征筛选中会出现的收敛速度慢和陷入局部极小的问题,且在准确度和冗余度降维方面均表现出了显著的性能。
  • 基于efoaoa混合算子特征选择算法
  • [发明专利]基于自编码技术的ACT-Apriori算法-CN202210295362.2在审
  • 程江洲;闫冉阳;张晓瑀;冯梦婷;冯馨以 - 三峡大学
  • 2022-03-24 - 2022-07-26 - G06F16/2453
  • 基于自编码技术的ACT‑Apriori算法,首先,对事务数据库D进行预处理,将事务数据库D中各项目的高频参数NS忽略并用自编码位向量SNT代替,形成简化数据库RBD,使得数据维度大幅度降低;将数据记录简化后全部读到内存,在频繁项集连接、剪枝生成候选项集的过程中,对生成候选项集的过程进行改进,直接生成候选项集,得到候选项集后扫描数据库计算支持度,由于候选项集与简化数据库RBD均已排序,在每条记录中分别搜索候选项集时,一旦搜索到大于候选项的值时,即可停止该事务的搜索。相较于现有全新的关联规则算法,本发明算法计算时间大幅度缩短,内存占有率较大程度降低,在时间复杂度和空间复杂度上有明显优化。
  • 基于编码技术actapriori算法

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