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[发明专利]一种电源检测方法、装置及存储介质-CN202310879066.1在审
发明人：王全;卜寅;支亚光;杨福理;张进;王俊敏;金立标;江陵;王歌吟;费承森;朱智慧;李亚楠 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R31/40 文献下载
摘要：本申请提供一种电源检测方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，用于解决现有技术中无法准确确定电源检测结果的问题。该方法包括：当第一备用电源的单次供电总时长小于第一预设续航时长时，获取目标参数；目标参数包括：第一备用电源的低电压告警阈值、第一备用电源归属的通信机房中设备的总功率、第一备用电源的标准电源容量中的至少一项；根据目标参数确定第一备用电源的电源检测结果。
一种电源检测方法装置存储介质

[发明专利]一种视频着色方法及装置-CN202310757816.8在审
发明人：杨丽芳;翟艳;石海燕;陶竹林;黄祥林;金立标;刘剑波 -专利权人：中国传媒大学;中科汇金数字科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频着色方法及装置，用于对黑白视频帧进行着色处理。本申请公开的视频着色装置包括：全局运动聚合GMA模块，第一残差模块，编码器，光流引导自注意力模块，解码器和第二残差模块。本申请还提供了一种视频着色方法。
一种视频着色方法装置

[发明专利]一种告警管理方法、电子设备及存储介质-CN202310666482.3在审
发明人：卜寅;王全;支亚光;杨福理;殷海云;张进;王俊敏;金立标;王歌吟;陈文杰;耿盈琛;孙子琪;吕琳;李亚楠 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种告警管理方法、电子设备及存储介质，涉及告警管理领域，能够节约人力资源，提高故障排查效率。方法包括：接收第一告警信息和第二告警信息；其中，第一告警信息是第一运营设备上报的告警信息；第二告警信息是第一服务设备上报的告警信息；当第一运营设备和第一服务设备所在机房为同一机房时，建立第一告警信息和第二告警信息之间的目标对应关系；输出目标对应关系。
一种告警管理方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制与运动激励的动作识别方法-CN202310617436.4在审
发明人：帅千钧;杨建羽;金立标 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制与运动激励的动作识别方法，包括以下步骤：步骤1，由视频得到高频视频段与低频视频段。对于一个视频，通过高频采样与低频采样，分别得到高频视频段与低频视频段作为模型中两个路径的输入。步骤2，搭建并训练双流网络。搭建并训练基于注意力机制与运动激励的SlowFast改进网络，其快路径输入为步骤1得到的高频视频段，其慢路径输入为步骤1得到的低频视频段，输出为视频的动作预测分数：步骤3，进行视频动作类别的推理。本发明增强了SlowFast动作识别网络对视频特征在通道维度与空间维度上有效信息的关注，可以提高动作识别效果，提高其动作识别效果。
一种基于注意力机制运动激励动作识别方法

[发明专利]面向人机混合视觉的可伸缩人脸图像编码方法、系统-CN202310140101.8有效
发明人：毛琪;王崇宇;金立标;王萌;王诗淇;马思伟 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种面向人机混合视觉的可伸缩人脸图像编码方法，对基本层编码比特流进行解码以获取基本层解码数据，将基本层解码数据输入到预设的StyleGAN生成器中以获取可进行基础机器视觉任务的基本层解码图像；在基本层编码比特流的基础上解码中间层编码比特流以获取中间层解码数据，将中间层解码数据输入到StyleGAN生成器中以获取具备属性细节语义，且支持高阶机器视觉任务的中间层解码图像；在基本层编码比特流、中间层编码比特流的基础上解码增强层编码比特流以获取增强层解码数据，并将增强层解码数据输入到StyleGAN生成器中以获取具备人类视觉感知偏好的增强层解码图像，使得解码图像可伸缩地支持机器智能与人类视觉感知，提升不同任务的性能与压缩效率。
面向人机混合视觉伸缩图像编码方法系统

[发明专利]一种联合网络参数和视频质量的用户体验质量预测方法-CN202211431059.7在审
发明人：李树锋;赵锦帆;金立标;胡峰;张乃谦 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合网络参数和视频质量的用户体验质量预测方法，包括以下步骤：步骤1：基于SQoE‑III数据库，筛选出对QoE预测分数影响最大的若干因素，得到若干参数；步骤2：基于LFOVIA数据集筛选出与主观评价分数相关性最强的VQA方法，得到与视频质量的相关性最大，对QoE预测分数的影响最大参数；步骤3：建立一个三层的多输入单输出的BP神经网络模型；其中神经网络结构共有4个参数，分别是迭代次数，训练误差目标，隐含层元素个数和学习率。本发明将QoS参数和VQA评价方法相结合的QoE预测模型，将网络状况和基于人眼感知的视频质量评估作为输入参数参与模型建立，更加准确的评估视频实时的QoE，在云演艺业务中提升服务质量，给用户更好的使用感受。
一种联合网络参数视频质量用户体验预测方法

[发明专利]一种基于能效优化的F-TR峰均比抑制方法-CN202010477133.3有效
发明人：胡峰;张乃谦;金立标;李树锋 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于能效优化的F‑TR峰均比抑制方法，属于无线通信技术领域，用以优化OFDM系统的能量效率；方法包括：对输入的第一时域OFDM信号进行F‑TR迭代处理，得到第二OFDM时域信号；对所述第二OFDM时域信号进行线下训练，训练所述时域限幅处理和频域冗余子载波处理的参数组合，得到算法最佳参数组合；将所述F‑TR迭代处理中时域限幅处理和频域冗余子载波处理中的参数组合更新为所述最佳参数组合；对后续输入的第一时域OFDM信号进行基于最佳参数组合的F‑TR迭代处理，以抑制信号的峰均比。本发明扩展了子载波在频域、时域、空间域的自由度，获得功放效率最大化匹配的信号最佳分布状态，提升了峰均比抑制效果、降低了实现的复杂度。
一种基于能效优化 tr 抑制方法

[发明专利]注意力机制下基于卷积循环神经网络的流媒体QoE预测方法-CN202211431060.X在审
发明人：李树锋;张笑涵;金立标;胡峰;雷玲 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L65/80 文献下载
摘要：本发明公开了注意力机制下基于卷积循环神经网络的流媒体QoE预测方法，其特征在于，该方法包含两种方法，其中一个为解决时序QoE预测的一种注意力机制下基于卷积循环神经网络的流媒体QoE预测方法。依赖于四个输入因素进行连续QoE预测，即短时主观质量STSQ，目前是否卡顿PI，当前比特率BITRATE和再缓冲时间TR；另一个为验证输入指标的普适性并解决全局QoE预测的一种基于BP网络结合主观与客观因素的全局QoE预测方法。利用CNN捕捉上下文信息短序信息，GRU捕捉全局长序依赖关系，Attention捕捉重点信息，三者结合提高预测的准确性。加入并行处理的CNN以提高训练速度。引入了当前比特率这一客观QoS指标，并将其与PI混合编码以减小计算复杂度，比常用的PI更能体现实际网络环境。
注意力机制基于卷积循环神经网络流媒体 qoe 预测方法

[发明专利]一种大规模MIMO中继系统联合信息估计方法-CN201910973082.0有效
发明人：杜建和;韩梦;金立标;张鹏 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04B7/026 文献下载
摘要：本发明涉及大规模MIMO中继系统中一种联合信息估计方法。针对多用户大规模MIMO中继系统，主要解决现有算法信号与信道估计精度较低的问题。其实现步骤为：1)建立多用户大规模MIMO中继系统模型；2)通信过程分为MAC和BC两个阶段；3)将用户端的接收信号构造为Tucker2‑PARAFAC张量模型；4)利用迭代的ALS算法拟合Tucker2‑PARAFAC张量模型，联合估计出信号和信道。本发明适用于时分双工和频分双工信道，且与导频辅助估计算法相比，本发明无须发送导频序列即可实现更高精度的信号和信道估计。
一种大规模 mimo 中继系统联合信息估计方法

[发明专利]基站断电抢修的方法和数据分析服务器-CN202111071129.8有效
发明人：刘淦诚;徐德徕;任飞;张进;张笑;支亚光;孙子琪;白丽霞;耿盈琛;金立标;江陵;徐申凯;韩玲凤;余恺 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本申请提供的基站断电抢修的方法和数据分析服务器，通过接收动力告警服务器和业务告警服务器发送的第一告警记录信息输入到训练得到的预测模型中，预测故障基站的电池供电寿命和故障类型，然后根据故障基站的地址信息和故障处理人员所在的位置信息，确定处理人员到达故障基站的通行时间，再根据电池供电寿命、故障类型、历史平均停电时长和通行时间自动生成故障处理策略，为故障抢修人员发出故障抢修策略，使故障抢修人员能够根据故障基站的实际情况有针对性的进行抢修，避免了由于不了解故障基站的实际情况导致抢修不及时造成业务中断的情况或者出现在蓄电池耗尽之前外部电源的供电恢复，故障抢修人员已进行故障抢修而浪费人力物力的情况。
基站断电抢修方法数据分析服务器

[发明专利]一种RIS辅助的半盲联合信道估计与信号检测方法-CN202211232137.0在审
发明人：杜建和;罗欣;金立标;何晶 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及可重构智能表面(RIS)辅助的多用户毫米波系统中一种半盲联合信道估计与信号检测方法。针对RIS辅助的毫米波通信系统，主要解决现有信道估计和信号检测方法中，无源RIS没有信号处理能力以及导频负担过大的问题。其实现步骤为：1)建立矩阵形式的RIS辅助的多用户毫米波信道模型；2)RIS对每个反射单元施加一个反射系数；3)多个用户发送信号经过RIS反射到基站；4)基站对接收的信号进行重排，构造一个PARATUCK2张量模型；5)根据所构造的张量模型的代数结构以及毫米波信道的低秩结构，设计两阶段拟合算法估计出系统所有的信道状态信息和检测出所有用户的信息符号。本发明对信道估计和信号检测具有精度高和频谱利用率高的优点。
一种 ris 辅助联合信道估计信号检测方法

[发明专利]一种传统藏医药知识图谱构建和补全方法-CN202110798028.4在审
发明人：苗方;金立标;庞龙 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱领域，公开了一种传统藏医药知识图谱的构建和补全方法。本发明通过设计藏医药知识图谱语义框架、构建汉藏文对应的实体词典、对原始文献语料预处理等准备步骤，利用实体‑关系联合抽取模型和知识图谱补全模型形成知识图谱实体关系三元组集合的构建和补全，最终形成以图数据库存储的藏医药知识图谱。本发明使用的知识抽取联合模型是将实体识别和关系抽取任务通过一个端到端模型并行实现，并通过深度卷积网络进行知识图谱补全。通过本发明的应用可以将藏医药概念语义化、知识体系化，有利于开展新型知识服务应用。
一种传统藏医知识图谱构建方法

[发明专利]RIS辅助MIMO系统中一种多参数迭代估计方法-CN202111505745.X有效
发明人：杜建和;程远;金立标;苏建勋 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明涉及RIS辅助MIMO系统中一种多参数迭代估计方法。针对RIS辅助MIMO系统，重点解决传统CSI估计方法中，由于待估计的信道参数过于庞大带来复杂度高，精度下降等问题。其实现步骤为：1)在瑞利信道条件下，MS不断传输导频序列进入RIS，通过RIS反射给BS，随后在BS端构造一个基于多维矩阵的具有PN的RIS辅助MIMO系统信号模型；2)BS对传输来的导频序列向量化，按合适的顺序进行排列组合，得到基于平行因子(PARAFAC)模型的两种剖面形式；3)基于PARAFAC的分解特性，多次运用双线性交替最小二乘(BALS)拟合算法估计出单独的信道，再利用奇异值分解(SVD)获得收发端各自的PN估计值。本发明提出的迭代估计方法对多参数联合估计具有精度高的优势，同时相比已有竞争方法具有更强的鲁棒性，因此更加符合实际通信系统的需求。
ris 辅助 mimo 系统一种参数估计方法

[实用新型]一种冷却塔塔盘清淤设备-CN202221124586.9有效
发明人：王超;金立标;徐迟;蔡荣 -专利权人：王超;金立标;徐迟;蔡荣
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： F28G1/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种冷却塔塔盘清淤设备，其包括用于吸收塔盘内污泥的吸淤刷、与吸淤刷相连接的抽吸软管、与抽吸软管相连接的抽吸装置，所述吸淤刷与塔盘内壁相抵触。本申请通过抽吸装置产生的负压，将污泥从塔盘中吸入至吸淤刷中，排出塔盘，工作人员可在塔盘生产工作状态下使用本申请的清淤设备，无需人工进入塔盘中进行清污，并且通过清淤设备的高吸附性能达到较高的除垢率；除此之外，此清淤设备移动便捷。
一种冷却塔清淤设备

[发明专利]基于累计差异度和奇异值分解的镜头边界检测方法和装置-CN202011033198.5有效
发明人：庞龙;王陈涛;蒋学锟;金立标 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04N21/845 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种镜头边缘检测方法和装置，该方法包括：获取目标视频，将目标视频划分为多个视频段落；将多个视频段落分组,确认各视频段落的首、尾帧差，基于其均值确认每组的自适应阈值；根据自适应阈值,在各组中确认至少一个或多个候选视频段落；对于每个候选过渡段落，提取该候选过渡段落包含的多个图像帧的HSV特征，生成该候选过渡段落的特征矩阵；对特征矩阵进行奇异值分解，获取该候选过渡段落的降维矩阵；利用降维矩阵获取该候选过渡段落中每连续两帧的差异度，据以确定该候选过渡段落的最大差异度，以及累积差异度，若最大差异度大于累积差异度，该候选过渡段落包含突变过渡镜头边界，由最大差异度确定突变过渡镜头边界位置。
基于累计差异奇异分解镜头边界检测方法装置

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