专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]激光测距方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310139150.X在审
  • 黄兴;王乐天;金文婷;张超 - 上海灵昉科技有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-05-05 - G01S7/48
  • 本申请公开了一种激光测距方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于测距技术领域。其中,方法包括从每个散点获取dToF测量目标场景的飞行时间直方图中的第一目标峰、第二目标峰的深度数据及各自对应的置信度,对各散点进行低置信度过滤,得到多个候选散点;深度点云化各候选散点,并确认各候选散点之间位置关系的权重值;根据各权重值计算各候选散点之间的间距;对各候选散点进行离散点的过滤,筛选出有效散点;对各有效散点进行聚类分析,并计算每类物质的特征值;根据目标介质对应的目标特征信息以及每类物质的特征值,判断是否存在目标介质,从而能够精准检测识别引起多路径现象的介质,有利于提高激光测距的精准度。
  • 激光测距方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种深度图像的边缘飞点处理方法及装置-CN202210832974.0在审
  • 金文婷;王乐天 - 深圳市灵明光子科技有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-11-22 - G06T7/00
  • 本发明提供一种深度图像的边缘飞点处理方法及装置,其中,方法包括:对深度图进行边缘检测,得到边缘区域,边缘区域包括飞点在内的若干个边缘点;在峰值对应的时间箱图上,以每个边缘点为中心构建对应的多个搜索区域;对每个搜索区域内的所有像素点进行聚类分析,确认搜索区域内每个像素点的场景类别;在一个搜索区域内,获取一个边缘点的场景类别,并以相同类别中与该边缘点距离最近的像素点的时间箱作为该边缘点的校正值,以此类推,完成对所有边缘点的时间箱的校正。通过结合峰值对应的时间箱图,对深度图中各个边缘点构建搜索区域并进行聚类分析后完成时间箱的校正,有效提高直接飞行时间深度图像中飞点现象的处理精度以及边缘清晰度。
  • 一种深度图像边缘处理方法装置
  • [发明专利]一种畸变图像的校正方法及装置-CN201911202204.2在审
  • 王红军;金文婷;辛晨 - 北京安云世纪科技有限公司
  • 2019-11-29 - 2021-06-01 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种畸变图像的校正方法及装置,所述方法包括:获取原始畸变图像;从所述原始畸变图像中确定目标区域;其中,所述目标区域之外的区域为背景区域;将所述目标区域进行细粒度栅格化的粒度采样,获得原始细粒度区域;将所述背景区域进行粗粒度栅格化的粒度采样,获得原始粗粒度区域;基于所述原始细粒度区域与所述原始粗粒度区域对所述原始畸变图像进行去畸变,获得优化图像。本发明显著的降低了对原始畸变图像的处理时间,提高用户的拍照体验。
  • 一种畸变图像校正方法装置

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