专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算集群资源调度方法、电子设备及可读存储介质-CN202310693237.1在审
  • 郭贵鑫;钟康游;李江;刘海;张烨禧;陈烁锐;卢宇彤 - 中山大学
  • 2023-06-12 - 2023-09-12 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种计算集群资源调度方法、电子设备及可读存储介质,本申请融合调度器对各计算集群中各混合计算节点面向两种调度器时的使用状态进行维护,避免一个混合计算节点同时可被两种调度器调用造成资源的冲突。融合调度器还将根据第一调度器中目标作业任务的排队情况生成融合作业任务,融合作业任务会被标记为第二调度器的目标作业,使得融合调度器可向第二调度器申请混合计算节点,申请到的混合计算节点的第一使用状态由禁用状态被调整为启用状态,以满足第一调度器的计算需求,从而提高资源利用率。由于只是增加了上层的融合调度器,无需对底层调度器进行代码上的修改,故增加了本方案的通用性。
  • 计算集群资源调度方法电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种支持复杂工作流结构的工作流管理系统-CN201910824229.X有效
  • 曾栋;卢宇彤;杜云飞;钟康游;李江;郭贵鑫 - 中山大学
  • 2019-09-02 - 2023-03-21 - G06F16/25
  • 本发明涉及一种支持复杂工作流结构的工作流管理系统,包括工作流定义模块用于接收用户定义的工作流;工作流包括至少一个任务以及各个任务之间的依赖关系,任务包括任务内容和任务类型,任务类型包括原子类型以及控制类型;数据库用于存储工作流定义模块接收的工作流;任务关口模块用于从数据库中获取需要执行的任务作为待执行任务;系统通过工作流定义模块接收用户的工作流定义后,提取任务定义存入数据库;任务关口模块从数据库中获取任务,当待执行任务的任务类型为原子类型时,将任务提交计算节点执行;当待执行任务的任务类型为控制类型时,添加新任务至数据库和/或设置任务的执行状态。该系统可支持复杂的控制结构,支持灵活的工作流模式。
  • 一种支持复杂工作流结构管理系统
  • [发明专利]一种刀具磨损检测装置-CN202210712470.5在审
  • 不公告发明人 - 郭贵鑫
  • 2020-11-13 - 2022-12-02 - B23C9/00
  • 本发明涉及一种检测装置,具体地说,涉及一种刀具磨损检测装置。其包括安装装置、夹持装置以及检测机构,所述安装装置包括安装板,所述安装板表面两侧连接有侧板,所述激光测距仪设置在所述连接板一侧,该用于数控机床的可调节的刀具磨损检测装置中,通过设置的夹持装置和检测机构,可以通过激光测距仪来对铣刀进行检测,以便于提高人工判断的精准度,解决了以往通过人工眼神观察,由于人工容易对铣刀判断出错,导致磨损的铣刀再次使用对零件加工出错的问题。
  • 一种刀具磨损检测装置
  • [发明专利]剪切板内容的读取方法、装置和电子设备-CN202210843955.8在审
  • 郭贵鑫 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-07-18 - 2022-11-29 - G06F9/54
  • 本发明提供了一种剪切板内容的读取方法、装置和电子设备,响应于目标应用读取第一剪切板内容,生成读取请求;拦截读取请求,确定目标应用是否需要读取第一剪切板内容;如果不需要,删除读取请求,从指定内存中读取第一剪切板内容的缓存内容;如果需要,释放读取请求,从剪切板中读取第一剪切板内容,生成剪切板被访问的提示信息。该方式中,在拦截读取请求后,判断目标应用是否需要从剪切板中读取内容,如果不需要则可以直接从指定内存中读取与剪切板内容相同的缓存内容,实现了在每次打开目标应用时,最多只会出现一次弹窗,避免了每次在接收到读取请求时,直接从剪切板读取内容导致的频繁弹窗问题,进而提高了用户的体验感。
  • 剪切板内容读取方法装置电子设备
  • [发明专利]一种小区育种谷物脱粒清种装置-CN202211128333.3在审
  • 苏展;付智健;易会富;郭贵鑫 - 金华职业技术学院
  • 2022-09-16 - 2022-11-18 - A01F12/18
  • 一种小区育种谷物脱粒清种装置,属于脱粒机械技术领域。包括机架、纵轴流滚筒,在所述纵轴流滚筒外套置有回转筛,所述回转筛两端均转动连接组件连接在机架上,且回转筛一端通过传动机构与回转筛电机输出轴传动连接,回转筛沿纵轴流滚筒外周部分为格栅状结构,相对于纵轴流滚筒旋转,对纵轴流滚筒脱粒的谷物进行筛选分离。采用回转筛筛选,可以提高脱粒装置物料分离能力。滚筒顶盖设有气流清种装置,作业时可在脱粒腔室内形成压强差,快速清除残留籽粒及杂余。
  • 一种小区育种谷物脱粒装置
  • [发明专利]可执行文件的定位方法、装置和电子设备-CN202210705650.0在审
  • 郭贵鑫;马彦辰 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-11-11 - G06F21/12
  • 本发明提供了一种可执行文件的定位方法、装置和电子设备,响应于指定触发操作,检测启动的目标应用,得到目标函数对应的堆栈地址,目标应用对应的代码中包含有崩溃代码;响应于崩溃代码的执行,触发目标应用崩溃,获取目标应用的崩溃信息文件,崩溃信息文件包括:目标应用运行时其包含的所有可执行文件对应的内存地址范围;基于堆栈地址和每个可执行文件的内存地址范围,确定目标函数所属的目标可执行文件。该方式在获取到目标函数的堆栈地址后,通过触发目标应用崩溃,得到目标应用所包含的全部可执行文件的内存地址范围,然后基于堆栈地址和内存地址范围,能够准确地确定出目标函数所属的可执行文件,且该方式操作简单,提升了文件定位的效率。
  • 可执行文件定位方法装置电子设备
  • [发明专利]一种用于数控机床的可调节的刀具磨损检测装置-CN202210745743.6在审
  • 不公告发明人 - 郭贵鑫
  • 2020-11-13 - 2022-09-13 - B23Q17/09
  • 本发明涉及一种检测装置,具体地说,涉及一种用于数控机床的可调节的刀具磨损检测装置。其包括安装装置、夹持装置以及检测机构,所述安装装置包括安装板,所述安装板表面两侧连接有侧板,所述激光测距仪设置在所述连接板一侧,该用于数控机床的可调节的刀具磨损检测装置中,通过设置的夹持装置和检测机构,可以通过激光测距仪来对铣刀进行检测,以便于提高人工判断的精准度,解决了以往通过人工眼神观察,由于人工容易对铣刀判断出错,导致磨损的铣刀再次使用对零件加工出错的问题。
  • 一种用于数控机床调节刀具磨损检测装置
  • [实用新型]一种用于谷子联合收获机的脱粒系统-CN202221060221.4有效
  • 付智健;苏展;张愉幸;郭贵鑫 - 金华职业技术学院
  • 2022-05-05 - 2022-08-19 - A01F12/18
  • 本申请涉及农业加工设备技术领域,尤其是涉及一种用于谷子联合收获机的脱粒系统,包括安装壳体、谷子传动机构和脱粒机构,所述安装壳体的顶部设置有进料口,所述安装壳体的侧端设置有谷子排出口,谷子排出口处于远离进料口的一侧,安装壳体的下端面设置有谷粒排出口,所述谷子传动机构设置在安装壳体内,谷子传动机构处于进料口与谷子排出口之间,所述脱粒机构设置在安装壳体的侧端并且处于谷粒排出口的正上方,本申请能够通过谷子传动机构控制谷子的移动,通过脱粒机构对谷子上的谷子进行脱粒,并且将脱粒下的谷子进行单独配出,完成脱粒后的谷子进行区分排出。
  • 一种用于谷子联合收获脱粒系统
  • [发明专利]一种多异构集群作业统一调度方法及API接口-CN201910663907.9有效
  • 李江;钟康游;郭贵鑫;杜量;曹鹏;赵帅帅;杜云飞;卢宇彤 - 中山大学
  • 2019-07-22 - 2021-06-04 - H04L29/08
  • 一种多异构集群作业统一调度方法,包括:S1、在多个集群上部署作业代理服务,作业代理服务统一不同作业调度系统的输入输出数据格式,提供统一数据接口视图;S2、在集群上层部署作业服务网关,其汇总管理多个作业代理服务,统一管理多个集群;S3、用户获得作业代理服务授权,并通过作业代理服务实现对集群的统一访问;S4、用户提交作业,作业服务网关按规则分配作业至特定集群,作业文件通过作业代理服务在本地和集群间或集群和集群间传输;S5、作业代理服务将请求转为集群内作业调度系统的命令执行,将结果转为统一的作业管理信息返回。实现了在多异构集群上的作业统一调度,简化了多异构集群作业调度的操作,充分利用了计算资源。
  • 一种多异构集群作业统一调度方法api接口
  • [发明专利]一种基于流水线环形参数通信的分布式深度学习方法-CN202110063425.7在审
  • 谢俊豪;杜云飞;卢宇彤;钟康游;郭贵鑫 - 中山大学
  • 2021-01-18 - 2021-05-28 - G06N3/08
  • 本发明为克服集群训练速度低、训练时间开销大的缺陷,提出一种基于流水线环形参数通信的分布式深度学习方法,包括以下步骤:获取训练模型,采用所述训练模型对集群中的计算节点进行初始化;采用流水线随机梯度下降法对集群中的计算节点进行分布式训练,执行训练模型更新、梯度计算,且期间并行执行梯度通信;当节点在本地上完成第i轮梯度计算后,对梯度数据进行压缩,然后启动通信线程执行环形AllReduce操作,同时启动第i+1轮迭代训练,至完成迭代训练。本发明采用环形AllReduce算法,通过环形通信来避免像参数服务器框架服务器节点的通信拥堵问题,通过本地流水线并行重叠计算与通信,减少时间消耗。
  • 一种基于流水线环形参数通信分布式深度学习方法

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