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[发明专利]一种沥青路面综合性能的评价方法-CN201911420814.X有效
发明人：赵静;王选仓;郭昱辰;李美鑫;张凯星;吴传海;李善强;房娜仁;李浩 -专利权人：长安大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明提供一种关于交叉验证CV寻优支持向量机SVM的沥青路面综合性能的评价方法，解决了现有评价方法PQI计算不涉及路面结构强度指数、各指标权重确定不能完全适用于具体地区、不能准确客观反映路面整体水平的问题。通过建立CV‑SVM模型，以公路技术状况分项指标等级划分标准为训练集进行训练，以多功能车检测出的沥青路面综合性能数据为测试集，对沥青路面性能进行综合评价，整个评价过程中，利用并没有计算PQI的过程，同时将多项指标纳入综合性能评价中，避免单独对此指标进行评定，因此，客观全面的对路面性能进行，提高养护工作的效率及决策的准确性。
一种沥青路面综合性能评价方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏的轻量化SAR图像目标检测方法-CN202310761441.2在审
发明人：杜兰;麻弘扬;郭昱辰;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的轻量化SAR图像的目标检测方法，包括：获取待检测的SAR图像；将所述待检测的SAR图像输入至训练好的轻量化的学生网络，得到目标检测结果；其中，以YOLOX‑S模型为基线构建所述轻量化的学生网络；轻量化的学生网络利用训练好的教师网络进行训练，且轻量化的学生网络的损失函数包括非蒸馏损失与蒸馏损失，以使训练好的轻量化的学生网络结合顶层知识蒸馏与隐层知识蒸馏的知识蒸馏方法进行目标检测，得到目标检测结果。本发明能够充分提取教师网络中有利于轻量化的学生网络学习的知识，从而更好地提高轻量化的性能，使得轻量化模型的检测精度可与复杂大模型相比较，实现对地检测的精度要求。
一种基于知识蒸馏量化 sar 图像目标检测方法

[发明专利]一种基于多泛化知识积累的小样本图像匹配方法-CN202310545395.2在审
发明人：杜兰;李雨;宋佳伦;郭昱辰;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多泛化知识积累的小样本图像匹配方法，包括：获取第一光学图像和第一SAR图像；对第一光学图像和第一SAR图像进行预处理，得到多个第一光学图像切片和多个第一SAR图像切片；将多个第一光学图像切片输入匹配模型的第一分支、将多个第一SAR图像切片输入匹配模型的第二分支，得到第一特征向量和第二特征向量；其中，匹配模型为基于小样本子任务、跨场景子任务、小样本子任务的第一支撑集、第一查询集以及跨场景子任务的第二支撑集、第二查询集训练得到的双分支网络；根据第一特征向量与第二特征向量间的相似性，得到匹配结果。本发明采用的泛化知识学习策略使匹配模型对于不同场景的小样本情况均能良好适用，提高了模型的泛用性。
一种基于泛化知识积累样本图像匹配方法

[发明专利]基于虚拟现实技术的智能虚拟医生系统-CN202310711875.1在审
发明人：宋莉;戴芳;邓立彬;刘强冬;宁玉梅;朱红标;黄耀文;郭昱辰 -专利权人：南昌大学第二附属医院
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明涉及口腔虚拟教学系统，具体涉及基于虚拟现实技术的智能虚拟医生系统，包括智能虚拟医生、智能院区虚拟导航电子沙盘和虚拟口腔健康科普模块，所述智能虚拟医生包括基础介绍单元、患者接待单元、病情介绍单元和患者医嘱单元，所述基础介绍单元包括虚拟场景预调模块、手势操作说明模块、功能介绍模块和口腔3D教学展示模块；所述患者接待单元包括疾病确认查询模块和模型加载启动模块。本发明的患者接待单元通过前期用户人工语音介入而模拟真实病人参与，从而进行多种病症收集查询并最终确定症状，达到了高度的沉浸感，在确定症状后通过系统自动匹配相对应的病例模型，从而逼真形象模拟了医生进行牙科诊断的过程。
基于虚拟现实技术智能虚拟医生系统

[外观设计]膝关节支具-CN202330239086.3有效
发明人：杨翰文;刘强;罗文嘉;郭昱辰;胡奕鸣;肖洪 -专利权人：杨翰文
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： 24-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：膝关节支具。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于膝关节的支撑和固定。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
膝关节支

[发明专利]基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法-CN202011013438.5有效
发明人：杜兰;吕国欣;郭昱辰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法，用于解决现有技术在少样本任务中存在的检测精度低的问题，实现步骤为：获取源域数据集和目标域数据集；构建源域目标检测网络；对源域目标检测网络进行迭代训练；获取建议目标区域特征图；构建对抗域适应目标检测网络；对对抗域适应目标检测网络进行迭代训练；获取SAR图像的目标检测结果。本发明在目标检测网络的基础上，加入了对抗域适应模块，约束网络学习SAR图像和光学遥感图像的共有特征，实现了实例级的域适应，缓解了SAR数据量少引起的模型过拟合问题，有效提升了SAR图像目标检测性能。
基于对抗适应 sar 图像目标检测方法

[发明专利]基于无监督域适应CNN的SAR图像目标检测方法-CN202011290954.2有效
发明人：杜兰;石钰;郭昱辰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督域适应CNN的SAR图像目标检测方法,主要针对现有技术的不足，提出了一种基于无监督域适应CNN的SAR图像目标检测方法用于SAR图像目标检测。其实现步骤是：(1)生成源域数据集；(2)生成目标域训练集和目标域测试集；(3)构建多层特征域适应网络；(4)训练循环一致性生成对抗网络；(5)训练多层特征域适应网络；(6)利用迭代伪标记方法训练Faster R‑CNN；(7)对目标域测试集中的测试SAR图像进行位置检测。本发明借助了有标记源域数据的知识，具有准确率高且在目标域不需要使用标记的SAR图像训练目标检测的优点。
基于监督适应 cnn sar 图像目标检测方法

[发明专利]电力装置及其操作方法-CN201910894211.7有效
发明人：简鸿钧;彭勇皓;郭昱辰;杨尚修 -专利权人：硕天科技股份有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电力装置及其操作方法。所述电力装置包括一通讯接口与一控制电路。所述控制电路用以透过通讯接口通讯连接一网络，并用以执行一网页服务器程序以提供一网络用户界面。所述网络用户界面用以提供多个网页，该些网页分别用以呈现所述电力装置的多个不同的相关信息。所述网络用户界面更用以提供一虚拟按键。当控制电路判断此虚拟按键被点击一次时，便自一存储空间中的对应于该些相关信息的不同地址去搜集该些相关信息，并将搜集到的相关信息汇整成一文件，进而对此文件执行一后续处理。
电力装置及其操作方法

[实用新型]一种用于市政道路保洁的清运车-CN202223587086.1有效
发明人： 郭昱辰;林忠 -专利权人：巾帼西丽环境科技集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： B65F3/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于市政道路保洁的清运车，包括清运车本体，所述清运车本体的顶部装配有车厢，所述清运车本体的表面转动连接有连接臂，所述连接臂与清运车本体之间设置有摆动液压缸，所述连接臂的一端设置有垃圾桶固定组件。本实用在清运车本体的表面设置了通过摆动液压缸驱动的连接臂，并且在连接臂的自由端设置了垃圾桶固定组件，在对垃圾桶进行倾倒时能够通过垃圾桶固定组件对垃圾桶进行夹持，最后通过连接臂和摆动液压缸即可实现垃圾倾倒，通过弹性组件的设置能够增加夹板和夹臂对垃圾桶的夹持力度，防止垃圾桶从夹板和夹臂之间脱落，从而防止出现垃圾桶掉落的现象。
一种用于市政道路保洁清运

[实用新型]一种应用于环卫车辆的清扫机械臂及环卫车-CN202223586441.3有效
发明人： 郭昱辰;林忠 -专利权人：巾帼西丽环境科技集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： E01H1/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种应用于环卫车辆的清扫机械臂及环卫车，包括毛刷盘，所述毛刷盘的顶面通过螺丝固定安装于第一固定盘的底面上，所述第一固定盘的顶面固定连接有六边形套筒，所述六边形套筒的内部滑动连接有六边形杆，所述六边形套筒和六边形杆的侧壁套接有弹簧，所述六边形杆的顶面固定连接有第二固定盘，所述第二固定盘的顶面通过螺丝固定有支撑臂，通过在毛刷盘与支撑臂之间安装能够自动收缩和延展的六边形套筒、六边形杆和弹簧，以使得毛刷盘能够根据地面的高度而自动调节位置，从而达到更好的清理效果。
一种应用于环卫车辆清扫机械

[实用新型]一种道路清扫装置-CN202223589561.9有效
发明人： 郭昱辰;林忠 -专利权人：巾帼西丽环境科技集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： E01H1/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种道路清扫装置，包括握持杆和调节杆，调节杆的侧壁与握持杆的内部滑动连接，且调节杆的顶端一侧设置有对调节杆长度调节的调节组件，调节杆的底端设置有调节清扫组件，调节清扫组件包括主安装板、主清扫刷、次安装板和次清扫刷，调节杆的底端固定安装于主安装板的顶面，且主安装板的一端与次安装板的一端转动连接，主安装板和次安装板的上通过螺钉分别安装有主清扫刷和次清扫刷，通过在调节杆的底端设置调节清扫组件，以便根据需要将次清扫刷进行调节使用，同时对路边路面以及路牙石的侧壁上进行同时清扫，提高清扫效率。
一种道路清扫装置

[实用新型]一种便携式道路环境状况监测pda-CN202223612921.2有效
发明人： 郭昱辰;林忠 -专利权人：巾帼西丽环境科技集团有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： B60R11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式道路环境状况监测pda，属于智能终端技术领域，包括安装座和智能终端，所述安装座的顶部开设有放置槽，所述智能终端位于放置槽的内腔，所述智能终端的下表面固定装配有壳体，所述壳体内腔的下壁粘接有减震垫，所述减震垫贴合于智能终端的底部，所述安装座的内腔设置有夹持机构。通过减震垫和缓冲弹簧的配合，可在智能终端放在巡检车内或随身携带时，对智能终端进行减震和缓冲，从而降低颠簸对智能终端的影响；通过卡块和卡槽的配合对手柄进行限位，从而防止手柄松动，由此增加智能终端在巡检车内固定时的稳定性，可有效降低安全隐患。
一种便携式道路环境状况监测 pda

[发明专利]基于特征联合驱动的异源图像配准方法及其装置-CN202211572767.2在审
发明人：杜兰;李雨;郭昱辰;宋佳伦;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征联合驱动的异源图像配准方法及其装置，涉及图像处理技术领域，包括：获取已配对的光学场景图和合成孔径雷达场景图；获取场景图中的特征点，以特征点为中心进行裁切，获取场景图切片；构建特征联合驱动的匹配网络模型，并训练模型，基于训练好的模型获取各场景图切片对应的物理结构特征和深层语义特征；将场景图切片对应的物理结构特征和深层语义特征进行首尾拼接，得到特征向量；获取光学场景图切片的特征向量中的各特征与合成孔径雷达场景图切片的特征向量中各特征之间的距离，得到场景图中的匹配点对，基于匹配点对光学场景图和合成孔径雷达配准。本申请能够充分利用图像的浅层结构信息和深层语义信息实现图像匹配。
基于特征联合驱动图像方法及其装置

[发明专利]基于多参数优化生成对抗网络的SAR目标识别方法-CN201910026176.7有效
发明人：杜兰;郭昱辰;何浩男;陈健 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多参数优化生成对抗网络的的合成孔径雷达SAR目标识别方法，主要解决现有技术中分类器训练时识别率不高，且不能保证训练得到的分类器参数是最优解的问题。其实现方案为：生成初始训练样本集和测试样本集，并对初始训练样本进行扩充生成最终训练样本集；设置生成对抗网络的结构和参数组数；采用多组网络参数交叉训练的方法训练生成对抗网络，并同时利用训练集样本和生成器生成的伪样本训练生成对抗网络中的判别器；用训练好的多组生成对抗网络中的判别器对目标型号进行识别，对多组判别器得到的结果进行相加再取平均得到目标型号的识别结果。本发明提高了SAR目标识别的正确率，可用于对静止SAR目标的识别。
基于参数优化生成对抗网络 sar 目标识别方法

[发明专利]基于场景特性学习的半监督SAR舰船检测方法-CN202310015820.7在审
发明人：杜兰;杜宇昂;郭昱辰;石钰;李毅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景特性学习的半监督SAR舰船检测方法，主要解决现有技术在网络训练时对目标级标注的SAR图像依赖过高，且对复杂场景目标检测虚警过多的问题，其方案为：采集大幅SAR图像生成训练集；构建半监督SAR舰船检测网络，并对其进行训练；将待测试SAR图像输入到训练好的半监督SAR舰船检测网络中，得出不同场景测试子图像的目标框位置和类别；将每张测试子图像的目标框位置映射到待测试的每张大幅SAR图像的对应位置上，得到大幅SAR图像的舰船检测结果。本发明减轻了网络训练对目标级标注的依赖，降低了内陆虚警、近岸虚警和远海漏警，提升了SAR舰船检测性能，可用于从SAR图像中检测出感兴趣的舰船目标。
基于场景特性学习监督 sar 舰船检测方法

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