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[发明专利]基于强化学习的设计资源能力评估方法-CN202110710388.4有效
发明人：于树松;胡若彤;杨宁;郭保琪;刘晓菲;石硕;丁香乾;侯瑞春;宫会丽 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的设计资源能力评估方法，以服务商历史交易数据以及当前设计资源数据为状态数据，以推送最大能力评估值的服务商为动作，并采用树状结构构建经验回放集合，基于强化学习在各个领域内评估服务商的能力广度分值和能力宽度分值，从而了解服务商的综合能力、成长能力和承担能力，并基于强化学习自学习自演进的构想，对服务商不仅依赖数据还依据质量进行合理评估，能够了解当前服务商的综合能力、成长能力以及承担能力，为众包平台提供更客观的能力反馈信息，也能为众包平台的个性化推送服务提供服务商的数据支撑。
基于强化学习设计资源能力评估方法

[发明专利]一种基于产业链元数据模型的全量数据空间构建系统-CN202310509768.0在审
发明人：周亚楠;李松;程航;冷君阁;郭保琪;刘国强 -专利权人：青岛海大新星软件咨询有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于产业链元数据模型的全量数据空间构建系统，由企业数据节点和产业链数据空间构成，企业数据节点采集和整合不同环节的数据，产业链数据空间，将产业链中设计的各类数据整合在一起，并提供统一的访问接口和数据服务，从而可以更好地了解产业链中各个环节之间的关系和数据流动，更好地进行规划和管理，实现对产业链的全面掌控和管理，且可以帮助企业优化流程、提高生产效率、降低运营成本，从而增强企业的竞争力。
一种基于产业链数据模型数据空间构建系统

[发明专利]一种跨域数据深度融合与交互方法-CN202210288923.6在审
发明人： 郭保琪;程航;刘洋;李松 -专利权人：青岛中家院工业设计有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明是一种跨域数据深度融合与交互方法，包括以下步骤：获取数据域中待融合的跨域数据；对跨域数据进行预处理，得到预处理跨域数据；针对结构化和非结构化预处理跨域数据进行语义特征提取；通过语言命令模型对语义特征进行解码，输出相应的文本信息；基于融合规则进行跨域数据的融合；将融合后的跨域数据进行分词处理，并对分词结果进行提取关键词；确定所述关键词的权重，并根据关键词的权重对关键词进行排序；将排序后的关键词输出至交互终端。本发明通过将不同域的数据深度融合得到改进的信息，降低了使用成本，提高了信息资源的质量，获得的信息更加全面。
一种数据深度融合交互方法

[发明专利]一种工业系统机理建模仿真平台-CN202310107347.5有效
发明人： 郭保琪;丁香乾;刘洋;程航;周亚楠 -专利权人：青岛海大新星软件咨询有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业系统机理建模仿真平台，涉及工业自动化、智能化技术领域，其辨识模型库基于Python的仿真代码体系构建，通过工业大数据辨识复杂工业系统或装备的动力学模型，通过可复用计算单元层构建线性动态系统的离线和在线自适应辨识函数，将各种离线和在线辨识函数进行抽象和有序组织，有益于提升辨识模型的构建效率及函数库的扩展；基于人工智能技术对动力学非线性动态系统建模，包括：构建连续非线性状态空间方程的并行加速辨识函数；以及，构建可组合的离散非线性动态神经网络模型及训练方法；为非线性动态系统构建了更为灵活的非线性动力模型，利用深度学习优化训练及并行加速技术，提升了辨识的精度和速度。
一种工业系统机理建模仿真平台

[发明专利]一种基于深度学习的烟支吸阻智能控制系统及其控制方法-CN202010446414.2有效
发明人：刘涛;逄顺鹏;王文娟;郭保琪;杨宁;茆琳 -专利权人：青岛海大新星软件咨询有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的烟支吸阻智能控制系统及其控制方法，通过使用单支烟高速数采方法，充分利用烟支生产过程中的数据，尤其是烟丝数据，提升烟支吸阻预测的准确性以及设定目标重量数值的准确性，通过离线预训练的方法，将人工经验知识纳入控制网络中，以人工专家经验为前提，进行模型的预训练，然后通过结合实时在线训练方式，在原有人工经验基础上，对控制策略进行修正，实现控制得实时在线，解决从烟支吸阻检测到控制的长周期，通过基于循环神经网络的烟支吸阻预测方法，通过运用循环神经网络的记忆功能，将人工经验与现有实时数据进行集合，对长期的烟支吸阻变化趋势进行预测，掌握合适的调整时机，提升烟支吸阻的稳定性。
一种基于深度学习烟支吸阻智能控制系统及其控制方法

[发明专利]一种工业系统机理建模仿真平台-CN202310107349.4在审
发明人： 郭保琪;丁香乾;程航;冷君阁 -专利权人：青岛海大新星软件咨询有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业系统机理建模仿真平台，基于Python语言构建了统一的系统建模仿真代码体系，基于AI技术构建了系统辨识模型函数库，通过工业大数据辨识复杂工业系统或装备的动力学模型；提供了通用系统建模仿真环境，将线性动态系统和人工智能非线性动力学模型纳入到统一的建模仿真体系中，进行可视化组合建模及工业系统仿真，支持辨识建模仿真一体化。本发明用于工业互联网及工业智能化建设所需的工业系统辨识建模仿真技术，并为高端控制器的设计提供可靠的系统模型。
一种工业系统机理建模仿真平台

[发明专利]一种人体姿态图像智能识别方法及系统-CN202211232052.2有效
发明人：葛杰;郭保琪;谭建昌;宗绪麟;胡若彤;周永星;朱静朝;吕利涛 -专利权人：动自由（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体姿态图像智能识别方法及系统，其中方法包括元学习样本预处理：将人体动作采集公开数据集作为预训练数据集，并对预训练数据集中的人体姿态图像进行预处理；元学习模型构建：构建姿态动作识别模型来计算两个动作样本之间的距离，分析匹配程度；元学习模型训练：使用预处理后的人体姿态图像来训练姿态动作识别模型，识别出难以区分的类别记为难样本；使用难样本作为输入再次训练；目标姿态动作学习和识别：使用训练后的姿态动作识别模型学习支持集中目标类别的姿势动作，并识别查询集中的姿态动作。本发明通过多任务学习让姿态动作识别模型具备运动姿态的通用学习能力，只需要学习少量的标注样本就能识别新类别的动作姿态。
一种人体姿态图像智能识别方法系统

[发明专利]一种服务资源的语义表征模型构建方法-CN202110384721.7有效
发明人： 郭保琪;李松;程航;丁志在 -专利权人：青岛海大新星软件咨询有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务资源的语义表征模型构建方法，首先针对服务资源构建一个标准化的服务资源描述模型，进而针对构建的服务资源表征模型中的功能描述按照短语词汇和长句两个方面分别构建短语语义模型和长句语义模型，有针对性的充分利用各自的各自特点来挖掘语义；短语语义模型可以通过依存关系分析直接转化为结构化关系集合表达语义，易于与知识图谱结合进行后续的分析处理，长句语义模型通过细粒度交互注意力网络提取语义表征信息，可以更加精准地表达服务资源的语义，有利于实现服务的精细化管理，提高资源匹配的准确性。
一种服务资源语义表征模型构建方法

[发明专利]一种基于人工智能算法的辅助预测诊断方法-CN202310132242.5在审
发明人：牟亮亮;毕素环;于树松;丁香乾;郭保琪 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于人工智能算法的辅助预测诊断方法，获取待诊断用户的问诊需求信息和用户画像信息，构建症状事件神经网络模型，通过所述症状事件神经网络模型从症状图像中提取症状特征信息，对待诊断用户的问诊需求信息进行症状事件提取，得到症状事件；基于提取到的待诊断用户的症状事件，根据症状事件和用户画像信息构建诊断决策树，将待诊断用户的症状事件和用户画像信息与疾病知识图谱中的疾病信息进行对比，从而辅助给出最为相似的疾病可能性。本发明解决了现有技术难以理解海量的疾病信息及不同病症之间细微的差距，对于诊断的正确性难以确保的问题。
一种基于人工智能算法辅助预测诊断方法

[发明专利]一种设计资源关联方法-CN202210557335.8在审
发明人：于树松;郭保琪;刘晓菲;石硕;丁香乾;杨宁;刘国敬;牛迪 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种设计资源的语义分析方法中，对众包设计资源构建多级语义模型，接着将结构化的文本映射到语义空间，在语义空间中进行层次聚类，在语义空间实施聚类时，将向量内积最大化变换为等价的欧式距离最小化，之后自底向上层次化的对向量空间中的点依据相互之间的距离进行凝聚式聚类，不需要估计初始的聚类数及类别中心，是一种适合在语义空间进行聚类的算法，并能得到层次化的语义资源分布结构，而且聚类速度快，只需要扫描一遍数据集就可以建立聚类树，聚类后可以得到语义的簇标号，每个标号代表一个语义接近的更细致的分类，使得本发明基于层次聚类实现了设计资源的关联和精细化分类管理。
一种设计资源关联方法

[发明专利]一种众包设计资源的语义分析方法-CN202210543747.6在审
发明人：于树松;郭保琪;刘晓菲;石硕;丁香乾;杨宁;刘国敬;牛迪 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种众包设计资源的语义分析方法，包括：步骤1、将众包设计资源短句进行词分隔和词性标注；步骤2、将步骤1处理后的短句切分为多个独立短句；步骤3、针对每个独立短句进行以下处理：依存关系分析、以并列关系和独立结构提取独立短句中的独立功能成分，针对每个独立功能成分构建多级语义模型；本发明将众包设计资源短句分词、进行词性标注、划分独立短句、针对每个独立短句划分独立功能成分、针对每个独立功能成分构建多级语义模型，从而将非结构化的自然语言短句描述转换为结构化的关系集合，实现了众包设计资源的统一建模，对后续的检索、匹配都具有重要的意义。
一种设计资源语义分析方法

[发明专利]一种供应商违约风险预测方法-CN202110614810.6在审
发明人：于树松;高小燕;郭保琪;杨宁;丁香乾;石硕;侯瑞春;宫会丽 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种供应商违约风险预测方法，本发明提出的供应商违约风险预测方法，将知识图谱技术用于构建供应商知识图谱，利用知识图谱预测链接技术还原具有时序特征的知识图谱中的部分缺失信息，综合跨域数据考量，采用神经网络对供应商违约风险进行预测，相比传统供应商违约风险预测中使用历史销量或用户反馈评价等单域数据预测的方式，能有效判断预测期间内供应商供货的风险性，有助于分析未来供应商的选取和保证供应链的安全运行、降低企业经营风险。
一种供应商违约风险预测方法

[发明专利]一种身体活动能力评估系统-CN202011016199.9在审
发明人：葛杰;萨仁;周永星;王韶华;朱静朝;吕利涛;郭保琪;胡若彤;贾俊华;李松;程航;丁英姿;徐欣欣;车悦 -专利权人：自达康（北京）科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种身体活动能力评估系统，该系统包括：终端，用于采集用户的身体姿态信息；服务器，用于根据终端采集的用户的身体姿态信息获取用户的身体活动能力测评结果。本申请提供的技术方案，通过拍摄受测人做出特定动作的照片或视频，可快速根据关节点位置发现问题，缩短了测评周期，降低了人工参与的不确定性，有利于快速推广。
一种身体活动能力评估系统

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