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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于集成深度学习的电动汽车动力电池SOH估算方法-CN202310631339.0在审
发明人：张良;张君宇;吕玲;高天;郑丽冬;王龙飞;吴奇志 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了基于集成深度学习的电动汽车动力电池SOH估算方法，涉及电动汽车充电安全技术领域。包括：S1.获取数据步骤、S2.数据划分步骤、S3.数据切片步骤、S4.数据预处理步骤、S5.基模型训练步骤、S6.估算精度判断步骤、S7.训练成本判断步骤、S8.元学习器训练步骤、S9.电池SOH的估算步骤。本发明科学合理，适用性强，有助于确保电池系统的安全性和可靠性，具有实际意义。
基于集成深度学习电动汽车动力电池 soh 估算方法

[发明专利]计及抽水蓄能协同的虚拟电厂多时间尺度调度方法及系统-CN202310560147.5在审
发明人：张良;刘冬源;吕玲;郑丽冬;栾翰章;杜华琛;蔡国伟 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及抽水蓄能协同的虚拟电厂多时间尺度调度方法及系统，涉及虚拟电厂优化调度技术领域，首先构建抽水蓄能‑碳捕集‑电转气协同运行框架；构建虚拟电厂日前调度模型和日内调度模型，并分别将所述日前调度模型和日内调度模型由多目标优化调度模型转化为单目标优化调度模型；将日前数据输入日前调度模型进行求解，得到虚拟电厂日前调度计划；以所述日前调度计划为参考，将日内数据输入日内调度模型，通过滚动修正可控设备的输出功率，得到日内调度计划。本发明提出的调度模型相较于常规模型的调度计划，降低了成本，提升了可再生能源消纳量，同时还能降低碳排放量。
抽水蓄能协同虚拟电厂多时尺度调度方法系统

[发明专利]风-光-抽水蓄能联合系统多目标优化方法及系统-CN202310395999.3在审
发明人：张良;郑丽冬;吕玲;杜华琛;栾翰章;黄南天 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种风‑光‑抽水蓄能联合系统多目标优化方法及系统，涉及并网运行优化技术领域，首先建立风‑光‑抽水蓄能联合系统多目标优化模型，确定多目标优化模型的总目标函数和约束条件，总目标函数为经济效益最大化目标、碳减排量最大化目标、并网有功功率平均波动率最小化目标的归一化值，约束条件包括输出功率平衡约束、电网接收功率约束、正负旋转备用约束、抽水蓄能输出功率约束和抽水蓄能水库库容约束；基于约束条件，使用灰狼算法优化求解多目标优化模型总目标函数的最优解。本发明能够有效提高自身经济效益以及电能并网可靠性，提升风、光新能源消纳能力以及碳减排量，并有效降低电能并网波动性。
抽水蓄能联合系统多目标优化方法

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