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[发明专利]一种基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法-CN202310274728.2在审
发明人：朱晶晶;吴胜安;赵小平;吴慧;邢彩盈;胡德强;栾澜;黄海静;张明洁 -专利权人：海南省气候中心
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法，主要通过ENSO指数模型建立‑PDO指数模型建立‑QBO指数模型建立，再而利用ENSO指数、PDO指数初步构建协同影响指数模型，最后构建了多尺度气候因子协同预报模型。该发明能够对严重影响海南强台风的预测提供较为准确的预测依据，并为海南岛强台风防灾减灾提供决策支撑。
一种基于多时尺度气候因子协同海南岛强台风预报方法

[发明专利]天气雷达径向风信息提取及量化分析系统-CN201310097525.7有效
发明人：王坚红;邢彩盈;苗春生;王群;徐良谋 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-03-25 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种天气雷达径向风信息提取及量化分析系统，属于天气雷达精细化定量测量应用的技术领域。本发明包括数据预处理模块、径向风分解模块、计算与验证模块；其中，所述数据预处理模块用于对雷达实测径向风数据进行投影、滤波和消噪声处理；所述径向风分解模块用于对经数据预处理模块处理后的径向风数据进行风矢量分解和坐标转化处理；所述计算与验证模块用于根据径向风分解模块的分解结果提取雷达径向风场信息。本发明实用性强，只要提供径向风场数据及数据显示规则就可进行系列运算，方便嵌入业务预测预警系统、易于结合进入天气雷达硬件显示系统，也可直接用于科研分析，因此应用范围广、技术适应性好。
天气雷达径向信息提取量化分析系统