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[发明专利]数据刷新的方法、装置、设备和存储介质-CN202210351269.9在审
发明人：林明;王义;邓超;肖勇勇;郑宗杰 -专利权人：汉海信息技术（上海）有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据刷新的方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括接收用户终端发送的刷数请求；向所述刷数请求对应的审批终端发送对应所述刷新请求的审批消息，并记录所述刷数请求的状态为待审批；当接收到所述审批终端发送的对应所述刷新请求的审批通过消息时，将所述刷数请求的状态更新为待执行；调用所述刷数请求对应的刷数接口，执行所述刷数请求，将所述刷数请求的状态更新为执行中；当接收到所述刷数接口返回的刷数成功消息时，将所述刷新请求的状态更新为刷数成功。本申请通过对刷数请求规范化管理，避免了因数据刷新流程不规范而产生的严重后果。
数据刷新方法装置设备存储介质

[发明专利]基于5G的海上风电场驻留无人值守运维系统及方法-CN202310696996.3在审
发明人：陈扬枝;王少雷;邓超;罗远洋;刘俊峰;于光明;邬海豹;张丽影;韩善果 -专利权人：华南理工大学阳江研究院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F03D80/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G的海上风电场驻留无人值守运维系统，包括无人机与爬壁机器人，无人机搭载摄像头，用于对风力发电机组的叶片与塔架进行巡检侦查；爬壁机器人搭载超声探伤仪器、高清摄像头、修复工具和除污垢工具，用于对塔架进行维护修复并进行辅助侦测。无人机与爬壁机器人均配有驻留机库，驻留机库配有环境维持设备。本发明以无人机和爬壁机器人作为运维工具，为无人机和爬壁机器人配备无人值守的驻留机库，利用无人机与爬壁机器人完成运维工作，利用5G通讯技术构建控制网络，使巡检和维护作业不再依赖运维船，实现遥控运维作业与协同集群作业，提高运维作业的自动化和无人化程度，加大运维频次，降低运维作业成本，提高运维质量的目标。
基于海上电场驻留无人值守维系方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310724500.9在审
发明人：韩益增;韩东辰;齐鹏飞;黄文辉;黄高;冯俊兰;邓超 -专利权人：中国移动通信集团有限公司研究院;清华大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例的图像处理方法包括：获取待分类图像；将所述待分类图像输入到图像分类模型中，执行所述图像分类模型的特征提取分支和分类分支对所述待分类图像进行处理；所述特征提取分支和所述分类分支分别具有m个阶段；在执行完所述分类分支的第n阶段之后，根据所述分类分支的第n阶段的输出，利用所述分类分支的第n阶段之后的分类器对所述待分类图像进行分类，获得分类结果，1＜n≤m；在所述分类结果的置信度大于或等于预设阈值的情况下，输出所述分类结果，并退出所述图像分类模型。由此，可以实现动态早退机制，从而提升图像处理效率。
图像处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]摘要生成方法及装置-CN202210351256.1在审
发明人：管静;王惠欣;冯俊兰;邓超;胡珉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种摘要生成方法及装置，涉及文本摘要技术领域。该摘要生成方法，包括：获取目标向量表示，目标向量表示是目标文本的向量表示；按照静态领域知识库中的描述向量表示与目标向量表示的匹配度从高到低的顺序，从静态领域知识库的描述向量表示中确定K个第一向量表示；从静态领域知识库中获取K个第一领域知识；根据所述K个第一领域知识以及每个所述第一领域知识与所述目标文本的匹配度，生成所述目标文本对应的摘要。上述方案，通过在静态领域知识库中检索匹配K个领域知识的第一向量表示，进而基于该向量表示进行摘要内容的生成，能够提高为目标文本匹配的领域知识的准确度，进而改善为目标文本生成的摘要的质量。
摘要生成方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202211734099.9在审
发明人：丛鹏宇;王斌;刘廷钦;邓超;冯俊兰;王平辉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法，包括：根据分布式训练需求信息，确定所需调用的训练数据子集的数据信息；根据所述数据信息，从数据缓存层调用对应的训练数据子集；其中，所述数据缓存层用于：在调用所述训练数据子集之前，从数据底层获取所述训练数据子集并进行缓存。本方案能够实现从缓存层读取数据，加快读取速度，进而提升分布式训练速度，很好的解决了现有技术中针对分布式训练的数据处理方案存在读写速度低的问题。
一种数据处理方法装置设备

[发明专利]一种脉冲信号筛选及信号质量评价方法-CN202310703852.6在审
发明人：邓超;代亨;唐辉;王琦标;谷洪;谢波;毕朝文;刘佩;庹先国 -专利权人：四川轻化工大学;四川省辐射环境管理监测中心站
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脉冲信号筛选及信号质量评价方法，包括以下步骤：S1，获取核脉冲指数信号，确定单个信号的时间宽度；S2，计算信号在单个时间宽度内幅度的平均值；S3，计算信号在单个时间宽度内的幅度的方差；S4，绘制所有信号平均值与方差的散点图，对散点图进行二次函数曲线拟合；S5，通过散点图分布实现对异常信号的筛选及信号质量的评价。本发明通过计算标准核脉冲信号在单个信号宽度内平均值及方差来对信号进行筛选，计算所需的资源较少。通过信号的均值和方差的散点与其散点分布拟合二次函数曲线的相对位置来判断异常信号类型，此判断方法简单，不需要复杂的算法程序。
一种脉冲信号筛选质量评价方法

[发明专利]一种智慧园区应急处理系统智能规划方法、系统及存储介质-CN202311191247.1在审
发明人：柏益尧;董潍龙;谢立;邓超;郑承兵;卢光东;徐秀明;路倩倩 -专利权人：匠人智慧（江苏）科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧园区应急处理系统智能规划方法、系统及存储介质，涉及智慧园区技术领域，包括：获取园区内所有应急物资的数量；获取园区存在的隐患险情；确定每一种应急物资与每一个隐患险情之间的关联系数；判断当前园区是否满足应急管理需求；若判定为应急能力不足，则获取园区的应急物资管理能力，并基于应急物资管理能力和园区内所有应急物资的数量生成园区应急物资调整方案。本发明的优点在于：在有限的园区应急管理预算下，使园区内的应急物资可以最大化的应对园区的各种隐患险情，进而提高园区运行管理过程中的应急能力，实现智慧园区的高效稳定化管理。
一种智慧应急处理系统智能规划方法存储介质

[实用新型]一种烧结机台车蓖条压紧装置-CN202321182368.5有效
发明人：杨宗用;陈宇锋;邓超;曹建斌;曾俊 -专利权人：阳春新钢铁有限责任公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F27B21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种烧结机台车蓖条压紧装置，包括：支架、连杆、辊轮、悬挂装置，所述支架设有所述铰接座，所述连杆的一端可转动地安装于铰接座，所述连杆的另一端安装有可转动的所述辊轮，所述悬挂装置与所述连杆连接将所述辊轮吊于蓖条上方，所述辊轮与蓖条之间的距离为2mm～5mm。压紧装置悬空于蓖条上方，磨损小、结构简单易维护。
一种烧结机台车蓖条压紧装置

[发明专利]小区分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310562622.2在审
发明人：王星;张勇;姚磊;朱琳;冯俊兰;邓超;周熙雯;李琦 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;北京邮电大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请公开一种小区分类方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线网技术领域，该方法包括：根据动态蜂窝网络的与不同时间步相关的数据集、动态蜂窝网络针对不同时间步的拓扑图，自适应获取动态蜂窝网络的各小区在相应时间步的空间特征；其中，不同时间步包括相邻的第一时间步和第二时间步，且第一时间步位于第二时间步之前；根据各小区在第一时间步的空间特征、各小区在第二时间步的空间特征和第一小区的原始标签，进行相似特征迁移，获得第二小区的类别；其中，第一小区为动态蜂窝网络在第一时间步已存在的小区，第二小区为动态蜂窝网络在第二时间步增加的小区。本申请的方案提升了小区分类的准确性。
小区分类方法装置设备可读存储介质

[发明专利]在线客服服务方法及在线客服服务装置-CN202310369500.1在审
发明人：王晴;韩雪;查致远;彭澍源;邓超 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种在线客服服务方法及在线客服服务装置，属于人工智能技术领域。在线客服服务方法，包括：获取用户的历史对话上下文序列和用户的情绪信息；根据所述历史对话上下文序列获取客服采用的历史安抚策略；根据所述历史对话上下文序列、所述情绪信息和所述历史安抚策略预测当前的安抚策略；根据所述历史对话上下文序列、所述当前的安抚策略和所述情绪信息确定回复内容。本发明的技术方案能够改善用户体验。
在线客服服务方法装置

[发明专利]视频推荐数据的建模方法及装置、电子设备及介质-CN202310355473.2在审
发明人：张聪;孔维莲;刘海艳;左霖;冯俊兰;邓超 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种视频推荐数据的建模方法及装置、电子设备及介质，该装置，包括：第一构建模块，用于构建视频推荐数据的统一标识，第一标识用于表征视频推荐数据中的中央媒资库中媒资数据自身属性的标识，第二标识用于表征与媒资数据关联的用户行为的标识；中央媒资库中包括与多个行政区域关联的媒资数据；统计模块，用于基于第一标识统计与媒资数据的属性关联的特征，基于第二标识统计与媒资数据关联的用户行为特征；第一处理模块，用于基于特征和基础模型进行建模得到联合模型。本申请是基于各省媒资汇聚构建全网通用标准的中央媒资库和使用全网用户行为数据进行多省联合建模，降本增效，通过建模省份之间的共性和差异性，提升推荐结果精准性。
视频推荐数据建模方法装置电子设备介质

[发明专利]人脸属性识别方法、装置、设备及介质-CN202310264907.8在审
发明人：王珂;陈建忠;金炜众;陈茜;黄文辉;冯俊兰;邓超 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸属性识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据目标人脸图像获取人脸识别特征；根据所述人脸识别特征和人脸属性分类器，获取所述目标人脸图像的人脸属性识别结果；其中，所述人脸属性分类器用于通过指定属性的分类区间和所述区间内指定属性的分类粒度对人脸进行分类。
属性识别方法装置设备介质

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202310217377.1在审
发明人：滕运来;冯俊兰;邓超 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，其中，方法包括将第一图像输入第一神经网络模型，获得第一图像的特征图；将特征图输入第二神经网络模型，获得第二图像。其中，第二图像的清晰度高于第一图像，第一神经网络模型包括用于确定特征图的图像尺寸的第一卷积网络和至少一个用于特征提取的第二卷积网络，第二神经网络模型为对应第一神经网络模型设置的解码模型。本申请实施例提供的方法提高了图像处理的效率。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310142363.8在审
发明人：胡威;黄毅;冯俊兰;邓超 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该模型训练包括：基于训练样本集迭代训练生成对抗网络模型中的生成器和判别器；训练样本集中的训练样本设置有设定类别标签；生成器的训练样本为真实文本，判别器的训练样本为真实文本和生成器生成的扩充文本；判别器的判别结果包括：对扩充文本的类别判定结果，以及对扩充文本的真伪判定结果；确定生成对抗网络模型满足训练结束条件，得到训练好的生成对抗网络模型。
模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置及设备-CN202310127188.5在审
发明人：范馨文;花小磊;雷喆;朱琳;邓超;袁向阳;冯俊兰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型训练方法、装置及设备，其中，模型训练方法包括：获取目标网元的邻区关系数据和第一网元的无线运维能力的相关数据；第一网元包括目标网元和目标网元的邻区网元；根据邻区关系数据和无线运维能力的相关数据，训练基于编码器‑解码器框架的业务模型的模型参数；无线运维能力的相关数据包括：特征数据、结果数据、变化参数、混杂因子以及占位符；占位符用于进行网元整体表征；模型参数包括：隐含网元内关系表征的第一参数，以及隐含网元间关系表征的第二参数。本方案能够实现得到的业务模型可包含网元内关系表征以及网元间关系表征，从而解决现有技术中用于建模的模型训练方案得到的业务模型缺少网元间关系表征的问题。
一种模型训练方法装置设备