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[发明专利]一种二维码生成方法以及相关设备-CN202011607876.4在审
发明人：韩廷睿;饶夫阳;吴花精灵;邓成谦 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种二维码生成方法，包括：获取M种颜色以及每种颜色在目标颜色通道的特征值，所述M种颜色包括至少一种彩色颜色，根据所述M种颜色在目标颜色通道的特征值之间的大小关系，确定目标映射关系，目标映射关系包括M种颜色中每种颜色所对应的码元信息；获取目标链接，并生成目标链接对应的码流，确定所述码流中每个码元信息对应的颜色，并根据所述码流中每个码元信息对应的颜色，生成目标二维码。通过本申请提供的二维码生成方法，即使二维码中的颜色都是用户自定义指定的，扫码侧也可以基于扫描到的二维码中码元的颜色之间的特征值大小关系还原出生成二维码时，所采用的颜色和码元信息的对应关系，进而准确识别出二维码中的内容。
一种二维码生成方法以及相关设备

[发明专利]一种基于机器学习的污损二维码修复方法及系统-CN201810322991.3有效
发明人：胡建国;邓成谦;黄家诚;李仕仁 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的污损二维码修复方法及系统，其中，所述污损二维码修复方法包括：对获取的彩色二维码图像进行灰度化处理，转化为灰度二维码图像；对所述灰度二维码图像进行灰度增强处理，获取增强处理后的灰度二维码图像；采用训练好的SVM模型对增强处理后的灰度二维码图像进行二维码区域定位处理，获取二维码区域图像；采用训练好的图像修复模型对所述二维码区域内的污损二维码进行修复处理，获取修复后的二维码图像。在本发明实施过程中，能对污损的二维码进行快速的修复，提高扫描枪对污损二维码识别速度和能力。
一种基于机器学习污损二维码修复方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的二维码模糊聚类识别方法及系统-CN201810321940.9有效
发明人：胡建国;黄家诚;邓成谦 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的二维码模糊聚类识别方法及系统，其中，所示二维码模糊聚类识别方法包括：获取模糊二维码图像信息，对所述模糊二维码图像信息进行灰度化处理，获取灰度化后的模糊二维码图像；对灰度化后的模糊二维码图像进行光照不均匀消除处理，获取消除光照不均匀后的模糊二维码图像；对消除光照不均匀后的模糊二维码图像进行傅里叶变换处理，获取傅里叶变换处理后的模糊二维码图像；对傅里叶变换处理后的模糊二维码图像进行降噪处理，获取降噪后的模糊二维码图像；采用训练好的模糊核分类模型对降噪后的模糊二维码图像进行分类识别，获取识别结果。采用本发明实施例中，能快速识别模糊二维码图像，并且提高识别效率。
一种基于机器学习二维码模糊识别方法系统

[发明专利]一种低信噪比环境下的二维码定位方法-CN201710283532.4有效
发明人：胡建国;邓成谦;黄家诚;晏斌;林培祥;李凯祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明提供一种低信噪比环境下的二维码定位方法，该方法引入的小线变换，具有很强的抗噪声能力，能在强噪声中准确识别出目标的线特征，提升了边缘图像的纯净度，为低信噪比环境下的二维码解码提供了基础。
一种低信噪环境二维码定位方法

[发明专利]一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法及系统-CN201710221560.3有效
发明人：胡建国;晏斌;邓成谦;林培祥;黄家诚;李凯祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法及系统，所述方法在用户通过防伪溯源平台查询商品真伪的过程中，当判定商品为假冒时，系统将得到的用户信息(性别、年龄)、查询信息(空间位置、时间)以及用户反馈的商品信息(价格、种类、用途)和购买途径信息(线上(网站、店铺)、线下(店铺))等进行数据预处理。接着对数据进行异常检测，然后对线下数据集利用基于距离分类方法进行分析，根据位置信息查找假冒源，或者针对线上数据集基于频率分类方法进行分析，达到阈值即判定为假冒源。本发明利用防伪溯源系统的信息进行有效挖掘，为用户、店铺管理者和政府监管部门提供有效参考。
一种基于防伪溯源系统异常数据处理方法

[发明专利]一种基于移动设备摄像头检测LED光源的频率的方法-CN201710284070.8有效
发明人：胡建国;李凯祥;晏斌;邓成谦;黄家诚;林培祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01J9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于移动设备摄像头检测LED光源的频率的方法，该明通过对LED光源的驱动电流或驱动电压进行调制，简单的说就是改变LED光源的频率，在图像传感器输出端获取若干帧明暗条纹图片，然后对明暗条纹图片一对明暗条纹的宽度进行检测，可知所拍摄的明暗条纹图片每行像素值的变化规律是周期性的，即用移动设备的摄像头的行扫描频率比上一对黑白条纹的宽度即为LED光源的频率，不同LED频率的组合，就可以获得LED光源的位置信息，提高了对LED光源定位的稳定性和可靠性。
一种基于移动设备摄像头检测 led 光源频率方法

[发明专利]一种流量检测的方法及系统-CN201710321534.8在审
发明人：胡建国;林培祥;晏斌;黄家诚;邓成谦;李凯祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种流量检测的方法，包括以下步骤：提取训练样本的梯度向量直方图HOG特征向量的各种特征，根据所述训练样本的HOG特征向量的各种特征与加性交叉核函数构造支持向量机SVM分类器；获取采样图像中候选样本的HOG特征向量的各种特征；根据所述SVM分类器对所述样本的HOG特征向量的各种特征进行识别以得到流量检测结果。本发明还公开一种流量检测的系统，用于实现上述方法。本发明技术方案提高了流量检测的识别精度。
流量检测向量训练样本流量检测结果支持向量机采样图像候选样本梯度向量核函数直方图加性样本

[发明专利]一种基于交叉方向快速二值化的二维码降噪方法及系统-CN201810333049.7在审
发明人：胡建国;李仕仁;黄家诚;邓成谦 -专利权人：广州中大微电子有限公司;广州智慧城市发展研究院
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交叉方向快速二值化的二维码降噪方法及系统，其中，所述二维码降噪方法包括：设置用于进行二维码降噪的滑动窗口，所述滑动窗口半径大小为w，其中2≤w≤5；在所述滑动窗口内对二维码图像进行交叉快速求和处理，获取二维码图像矩阵中各像素值所对应滑动窗口内像素值的和；计算二维码图像矩阵中各像素值所对应滑动窗口的阈值；根据计算获取的阈值对二维码图像矩阵中各像素值进行二值化处理，获取二值化后的二维码图像；对二值化后的二维码图像进行遍历插值降噪处理，获取降噪后的二维码图像。在本发明实施例中，具有高效快捷，鲁棒性强，在光照不均条件下能快速地对二维码图像进行二值化，有效去除二维码图像中的干扰噪声。
二维码图像滑动窗口二值化降噪二维码像素矩阵二值化处理干扰噪声降噪处理求和处理鲁棒性遍历去除光照

[发明专利]一种基于权重的非极大值抑制的方法及装置-CN201710517845.1在审
发明人：胡建国;林培祥;黄家诚;邓成谦;晏斌;李凯祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于权重的非极大值抑制的方法，包括如下步骤对检测目标的特征通过不同检测模型进行检测，检测后每个检测模型生成不同的检测信心分，及不同检则模型之间产生检测冗余；建立检测信心分的线性关系，求出最高检测信心分的最终值；根据所求出的最高检测信心分的最终值，更新检测模型中最高检测信心分；消除所产生的检测冗余，确定检测目标位置。本发明还公开了一种基于权重的非极大值抑制的装置，以实现上述方法。本发明技术方案提高行人检测的精准度及效率。
一种基于权重极大值抑制方法装置

[发明专利]一种基于滑动部件匹配的二维码码型识别方法-CN201710284072.7在审
发明人：胡建国;邓成谦;晏斌;黄家诚;林培祥;李凯祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于滑动部件匹配的二维码码型识别方法，该方法先对图像进行灰度化处理，然后对图像进行增强处理，再利用图像增强技术如中值滤波、维纳滤波、直方图均衡等方法可以有效增强图像的对比度，接着，对图像进行二值化，分离背景和前景，再接着，便是使用边缘检测算子对灰度图像进行边缘提取，得到图像的边缘图，然后，根据预先设计好的数个可变型模板一次对图像进行匹配，找出相关度最大的模板，以及其图像上相关度最大区域，在二值图像中截取边缘图像中相关度最大的区域即为二维码所在的区域。然后使用几何矫正算法，矫正几何形变，最后截取二维码的最小识别区域，然后解码识别出二维码的码型。
一种基于滑动部件匹配二维码识别方法

[发明专利]一种用于人脸识别的特征提取方法-CN201710293415.6在审
发明人：胡建国;黄家诚;林培祥;晏斌;邓成谦;李凯祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于人脸识别的特征提取方法，采用同步局部二进制特征学习与编码(SLBFLE)的方法，提取人脸图像的像素差向量，设映射矩阵W把像素差向量转换成低维度的局部二进制码矩阵B，然后通过字典矩阵D转换为特征直方图，通过迭代的方法来优化映射矩阵W、字典矩阵D和系数矩阵A，从而得到特征直方图。通过本发明可以更好的防止灯光变化和表情微变带来的影响，提高了对人脸识别的正确率，而且抗干扰性比LBP方法要好，更适用于环境复杂的场所，可以很好的应用于教室人脸签到系统的特征提取。
一种用于识别特征提取方法

[发明专利]一种基于防伪溯源系统的用户群体划分方法及系统-CN201710220880.7在审
发明人：胡建国;晏斌;林培祥;邓成谦;黄家诚;李凯祥 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于防伪溯源系统的用户群体划分方法及系统，用户通过防伪溯源系统查询商品真伪能结合用户自身的特征信息，商品的特征信息，查询信息，对用户群体进行划分，使后期商家的营销，厂家的生产更具有针对性。将防伪溯源系统中得到的信息充分挖掘，提高系统的创造性。
一种基于防伪溯源系统用户群体划分方法

[发明专利]一种基于机器学习的二维码定位方法及系统-CN201710332242.4在审
发明人： 邓成谦;李仕仁;梁津铨;黄家诚 -专利权人：广州智慧城市发展研究院
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的二维码定位方法及系统，其中，所述二维码定位方法包括采用图像传感器获取二维码图像信息；对所述二维码图像信息进行分块、标注和向量化预处理，获取二维码图像信息的分块、标注和向量化信息；采用训练模型对所述二维码图像信息的分块、标注和向量化信息进行定位处理，根据定位处理结果确定二维码在所述二维码图像信息的区域。在本发明实施例中，通过一种机器学习训练模型的方式对二维码图像进行定位，可以增加定位的稳定性，模型在通过不断学习，提高定位准确度。
一种基于机器学习二维码定位方法系统

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