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[发明专利]超声波发射控制方法、收发控制方法和装置-CN201910899536.4有效
发明人： 邓寅晖;刘勇;童宇宸 -专利权人：明格（上海）信息技术有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04B1/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声波发射控制方法、收发控制方法和装置。超声波发射控制装置包括存储单元、处理单元和输出单元。存储单元配置为存储数据结构，所述数据结构包括脉冲循环体，所述脉冲循环体包括一个或多个子循环体，每个子循环体包括标志行和主体，所述标志行包括指示所述主体的循环次数的第一字段和指示所述主体的行数的第二字段，所述主体包括一个或多个发射行，且每个发射行包括指示控制状态的第三字段和指示所述控制状态的循环次数的第四字段。处理单元配置为读取所述数据结构并将所述数据结构中的脉冲循环体解析为超声发射时序。输出单元配置为输出所述的超声发射时序所对应的电信号。
超声波发射控制方法收发装置

[发明专利]从图像提取信息以及将信息包括在临床报告中-CN201580006098.4有效
发明人： 邓寅晖;林其忠;L·博罗茨基;李俊杰;吴英 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2015-01-12 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种以电子格式获得包括医学图像显示区域(104)和信息显示区域(106)的图像(102)的方法。所述医学图像显示区域或所述信息显示区域中的至少一个包括表示注释(110、112、114、116)或字母数字信息(118、120、122、124、126、128、130、132、134、136、138、140)中的至少一个的图形标识。所述方法还包括评价所述图像的像素，以识别包括表示所述图像中的感兴趣的注释或字母数字信息的所述图形标识的像素。所述方法还包括从来自所述图像的所识别的图形标识中提取所述感兴趣的注释或字母数字信息。所述方法还包括将所提取的感兴趣的注释或字母数字信息插入到针对所述图像的电子格式的临床报告中。
图像提取信息以及包括临床报告

[发明专利]一种基于深度学习的造影区域检测成像方法-CN201910289375.7有效
发明人：余锦华;汪源源;邓寅晖;童宇宸 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的造影区域检测成像方法。S1、随机选取的若干个原始超声RF图像，将其每一扫描线上的信号分段，得到若干等长的一维RF信号段；S2、用RF信号段训练、测试卷积神经网络；S3、将实测物体每一扫描线的RF信号分为等长的一维实测RF信号段，并输入所训练好的卷积神经网络；S4、将标签为组织信号的一维实测RF信号段中部的P个成像点置为0；S5、重组一维实测RF信号段得到预成像；S6、采用微泡母小波变换提高预成像中微泡图像亮度；S7、采用特征空间最小方差算法提高图像对比度。本发明将深度学习的理念应用到超声RF信号的分类中，能更有效地滤除组织干扰，进一步提升了医学临床诊断的准确性。
实测成像区域检测扫描线造影超声等长微泡卷积神经网络最小方差算法图像图像对比度神经网络随机选取特征空间小波变换信号分段医学临床组织干扰组织信号测试卷成像点有效地滤除学习标签诊断分类应用

[发明专利]用于使用超声进行成像的系统和方法-CN201580006558.3有效
发明人： 邓寅晖;W·刘;H·卢;A·K·贾殷;Y·吴 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2015-01-13 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于使用超声来对对象的感兴趣体积进行成像的系统和方法。所述系统包括：超声设备，其适于在3D超声探头被放置在所述对象上的位置处时采集所述对象的所述感兴趣体积的图像数据集和所述超声设备的所述3D超声探头的位置信息，所述位置信息表示所述3D超声探头相对于被放置在所述感兴趣体积内的介入设备上的至少三个超声传感器的位置，所述至少三个超声传感器具有在距彼此的距离处的预定相对位置并且不被对齐在直线中；以及成像设备，其适于基于所述图像数据集来生成图像。根据所述系统，超声探头的位置可以用方便且低成本的方式来导出。
用于使用超声进行成像系统方法

[发明专利]图像重建系统及方法-CN201910336289.7在审
发明人：余锦华;汪源源;王若尧;邓寅晖;童宇宸 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明是一种图像重建系统，系统包含：生成器和判别器。通过该系统来图像重建方法为：步骤1、给系统输入目标的低质量图像和高质量图像；步骤2、生成器读取低质量图像后，根据L1损失函数来生成人工组合图像；步骤3、生成器通过梯度损失函数来调整生成的人工组合图像的边缘的锐度；步骤4、判别器读取所述人工组合图像和高质量图像后产生对抗损失函数；步骤5、生成器再根据对抗损失函数来进一步对人工组合图像优化。本发明可以帮助超声仪器向着小型化的趋势发展，以使超声成像技术可以在家庭健康检查和极端环境下医疗等领域具有更高的应用价值。
人工组合损失函数生成器图像重建系统读取低质量图像高质量图像判别器图像超声成像超声仪器极端环境家庭健康趋势发展图像优化图像重建系统输入对抗锐度医疗应用检查帮助

[发明专利]一种磁共振薄层图像重建方法-CN201910336275.5在审
发明人：余锦华;谷家琪;汪源源;邓寅晖;童宇宸 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种磁共振薄层图像重建方法，利用生成对抗网络来融合横断面和矢状面的磁共振厚层图像，初步生成对应的磁共振薄层图像数据，再利用卷积神经网络对初步生成的磁共振薄层图像数据进行细节校正，重建磁共振薄层图像数据。本发明可以获得更加真实的磁共振薄层图像，在峰值信噪比、结构相似度和正则化互信息上均实现了较大幅度提升，可以有效地增加儿童薄层脑部磁共振图像数据容量，为之后的研究奠定基础。
磁共振薄层图像数据图像重建磁共振图像数据卷积神经网络图像峰值信噪比结构相似度横断面互信息有效地再利用正则化厚层脑部矢状校正对抗融合重建网络研究

[发明专利]临床诊断支持网络、系统及方法-CN201480061743.8有效
发明人： 邓寅晖;X·李;X·顾;V·T·沙姆达莎尼;Y·吴 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2014-11-10 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：个体计算机诊断支持(CDS)系统被耦合到“全局”CDS系统，所述CDS系统中的每个使用相同的学习系统或相同的学习系统技术。来自所述个体CDS系统中的每个的训练和测试案例被提供给所述全局CDS系统，并且所述全局CDS系统使用这些训练案例以产生基于所述训练案例的学习系统参数。具有比所述个体CDS系统中的任何更多的训练案例，由所述全局CDS系统提供的参数提供比所述个体CDS系统中的任何更高质量的诊断输出。所述全局CDS系统处的所述学习系统参数可以被提供给所述个体CDS系统中的每个，以更新所述个体CDS系统的学习系统的参数。所述全局CDS也可以改善和/或调节所实现的学习系统的结构。
用于计算机化临床诊断支持分层自学习系统

[发明专利]使用切变波进行测量的超声系统和方法-CN201680003050.2有效
发明人： V·T·沙姆达莎尼;邓寅晖;吴莹;谢华;周诗未 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提出一种通过使用切变波来测量受试者体内所关注区域的特性的超声成像系统和方法，其中超声探针被配置成将用于生成切变波(330、332、334)的推送脉冲(310、312、314)顺序地发射到所关注区域中的多个焦点(320、322、324)中的每一个，其中所述多个焦点中的每一个具有相互不同的深度值(z1、z2、z3)，且被配置成接收邻近所述多个焦点中的每一个的超声回声信号(350、352、354)；切变波检测器(22、24、26、28)被配置成针对所述多个焦点中的每一个基于接收到的超声回声信号得出第一参数，所述第一参数表示所生成的切变波在所述焦点处具有的特性；且性能估计器(32)被配置成根据所得出的第一参数来估计表示所关注区域的特性的第二参数。
使用切变进行测量超声系统方法

[发明专利]超声成像系统和方法-CN201580036931.X有效
发明人：谷晓林;V·T·沙姆达莎尼;邓寅晖;李小敏;吴莹 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明提出了计算灌注参数比率的超声成像系统和方法。提出的方法包括：采集针对对象的成像区域的多个区域单元中的每个区域单元的对比剂的时间‑强度曲线，每个区域单元包括所述成像区域的一个或多个点；基于所述时间‑强度曲线来在多个区域单元之中选择分别对应于正常组织、血管和背景噪声的第一组区域单元、第二组区域单元和第三组区域单元；基于计算的时间‑强度曲线来计算针对所述第一组区域单元中的一个或多个区域单元中的每个区域单元的灌注参数和针对所述成像区域中的感兴趣区域的灌注参数；基于所述一个或多个区域单元的灌注参数来计算参考灌注参数；并且计算作为感兴趣区域的灌注参数与参考灌注参数的比率的针对感兴趣区域的比率值。由于参考灌注参数是基于自动选择的一个或多个区域单元计算的，因此方法不需要手动操纵，并且计算的灌注参数比率独立于操作者经验。
超声成像系统方法

[发明专利]基于自适应映射的红绿色盲矫正方法-CN200710039657.9无效
发明人：汪源源;鲍吉斌;马煜;邓寅晖;顾晓东 -专利权人：复旦大学
申请日： 2007-04-19 - 公布日： 2007-09-19 - 主分类号： A61F9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理和视觉恢复技术领域，具体是一种基于自适应映射的红绿色盲矫正方法。该方法首先建立红绿色盲的仿真模型，然后对原始图像进行分阶处理，依据统计得到的颜色数和颜色分布来划分投影区域，最后按照颜色频数的大小和投影划分建立正常视觉颜色空间到色盲颜色面上的一对一的映射关系，并按照这种映射关系对原始图像进行矫正。本发明的目的是提高红绿色盲患者分辨色彩的能力，使得原始图像中看不到的信息在矫正图像中清楚地呈现出来，且图像处理在眼外进行，对眼睛没有损伤，因此它在红绿色盲的治疗和矫正上具有较强的可行性。
基于自适应映射色盲矫正方法

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