专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种火山岩地质体岩性检测取样装置-CN202210688465.5有效
  • 迟唤昭;于博 - 长春工程学院
  • 2022-06-17 - 2023-04-11 - G01N1/04
  • 本发明涉及一种火山岩地质体岩性检测取样装置。该火山岩地质体岩性检测取样装置,包括支架、连接在支架上的若干个位移机构、设于支架内的若干个连通管、对称连接在支架上端的若干个定点存料机构以及连接在支架下端的取样机构,所述取样机构通过连通管与定点存料机构连通;所述取样机构用于获取火山岩地质样本;所述定点存料机构包括连接在支架上端的下壳体、可拆卸式连接在下壳体上端的盖板、连接在下壳体内壁上的定点导向送料机构、连接在盖板下端的存储箱体;该火山岩地质体岩性检测取样装置,可以自动化的将同一位置处、不同深度的采集样本进行分开存储,也可以将不同位置处采集的样本进行分开存储,且无需频繁的更换采集器,采集效率较高。
  • 一种火山岩质体检测取样装置
  • [发明专利]基于深度学习CNN框架的储层定量地震表征方法-CN202211051730.5在审
  • 邓馨卉;孙振明;张成;迟唤昭;张海洪;苗长盛;陈国强 - 长春工程学院
  • 2022-08-31 - 2022-12-30 - G01V1/30
  • 本发明属于地震数据的处理分析技术领域,公开了基于深度学习CNN框架的储层定量地震表征方法,首先输入测井数据、地质数据,建立精细化页岩储层地震岩石物理模型;并基于该模型约束,构建岩石物理反演目标函数;再输入测井数据,应用模拟退火粒子群智能算法优化的岩石物理反演方法,计算储层弹性数值曲线以及地震各向异性参数曲线;并将岩石物理反演结果作为先验信息引入深度学习CNN算法中,构建岩石物理反演约束深度学习CNN框架;最后向CNN框架中输入区域性叠前地震数据,计算区域性储层物性参数的空间分布结果,进行区域性定量地震表征。本发明能提升区域性大数据计算效率并避免过拟合现象发生。
  • 基于深度学习cnn框架定量地震表征方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的地球化学数据处理方法和系统-CN202010713470.8有效
  • 陈国强;薛晓刚;迟唤昭;毕明丽;张成;李彩虹 - 长春工程学院
  • 2020-07-22 - 2022-09-02 - G06N3/04
  • 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的地球化学数据处理方法和系统,所述基于深度学习的地球化学数据处理系统包括数据获取模块、数据分类模块、标注模块、中央控制模块、深度学习网络模型构建模块、模型训练模块、反馈模块、模型优化模块、最佳序列曲线生成模块、显示模块。所述基于深度学习的地球化学数据处理方法包括获取地球化学数据;构建深度学习网络模型;进行地球化学数据训练集的标注;进行深度学习网络模型训练的反馈,得到反馈结果;生成地球化学数据最佳序列曲线。本发明通过构建深度学习网络模型,对深度学习网络模型进行优化,进而实现对地球化学数据的处理,提高了深度学习的分类正确率。
  • 一种基于深度学习地球化学数据处理方法系统
  • [实用新型]一种地球物理勘探岩石密度分析采样装置-CN202120753654.7有效
  • 王培茂;迟唤昭;于月;郑确;邓馨卉 - 长春工程学院
  • 2021-04-14 - 2021-12-10 - G01N9/02
  • 本实用新型公开了一种地球物理勘探岩石密度分析采样装置,涉及岩石密度分析设备技术领域。本实用新型包括检测箱,所述检测箱的内部设置有称重盘,所述称重盘的顶部放置有量杯,所述检测箱的顶部固定安装有压持机构,所述压持机构的一端贯穿检测箱的顶部滑动设置有插设在量杯内的压杆,所述压杆的底部固定安装有压力传感器,所述压力传感器的底部固定安装有用于对岩石进行压持的压板,所述检测箱的一侧设置有显示屏。本实用新型通过利用压持机构对岩体的压持作用模拟岩体在地下环境中的压强,通过在量杯中注入液体实现岩体体积的测量,通过在固定压力作用下减小岩体的体积来测算岩体的密度,更有利于保证密度测算数据良好的精确程度。
  • 一种地球物理勘探岩石密度分析采样装置
  • [发明专利]基于计算机大数据的火山岩地质体岩性检测装置及方法-CN202011594821.4在审
  • 迟唤昭;于博 - 长春工程学院
  • 2020-12-29 - 2021-05-07 - G01N33/24
  • 本发明公开了基于计算机大数据的火山岩地质体岩性检测装置及方法,属于岩性检测领域,本方案通过检测管内的多孔吸附球通过导向液的流向,沿着火山岩的缝隙并进入火山岩的内部,水溶性密封层与火山岩内部摩擦融化脱落,通过吸附纤维对火山岩内部物质成分扫至多孔吸附球的外侧,当多孔吸附球外端的磨损块与火山岩内部磨损消失后,空气通过磁性粉末进入球形粘附网内并产生负压,将火山岩物质通过负压进入多孔吸附球的内部,提高多孔吸附球吸附效果,不易从多孔吸附球的外侧脱落,将火山岩内的物质成分不易从多孔吸附球的外端脱落,提高多孔吸附球对火山岩的取样效率和检测质量。
  • 基于计算机数据火山岩质体检测装置方法
  • [发明专利]基于深度学习的流量异常检测方法、系统、终端及介质-CN202011418799.8在审
  • 迟唤昭;邓馨卉;孙晶;赵玉婷 - 长春工程学院
  • 2020-12-07 - 2021-03-19 - H04L29/06
  • 本发明公开了基于深度学习的流量异常检测方法、系统、终端及介质,涉及互联网技术领域,解决了现有网络流量异常检测效率低、时效性差的问题,其技术方案要点是:对历史网络流量数据进行分类处理;对各类历史网络流量数据进行归一化处理后得到流量时间序列;通过深度学习神经网络训练模型对所有的流量时间序列进行训练后得到流量主线路、流量分支线路以及关联信息;通过基于混沌理论方法的预测模型预测得到下一刻的主流量预测数据;根据关联信息计算得到相应流量分支线路下一刻的分支流量预测数据;将实时网络流量数据与流量预测数据对比分析后得到异常检测结果。本发明计算过程复杂度较低,且通过直接对比即可得到异常检测结果,其时效性强。
  • 基于深度学习流量异常检测方法系统终端介质
  • [发明专利]一种地质灾害快速监测装置及方法-CN202011334291.X在审
  • 张成;孙振明;杨松杉;薛晓刚;迟唤昭 - 长春工程学院
  • 2020-11-24 - 2021-03-12 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种地质灾害快速监测装置及方法,涉及地质灾害监测技术领域,其技术方案要点是:包括上位机、多个野外监测设备组成、固定防护装置、通讯基站、防护罩、无线通信装置和与无线通信装置连接的数据信号处理器,数据信号处理器与野外监测设备连接,无线通信装置与通讯基站连接。该装置能够对地质灾害进行实时监测,且实时监测的数据信息通过无线方式传递至上位机,能够实现对地质灾害的快速监测及预测功能,同时,能够对监测设备进行防护,避免外界环境影响监测设备的正常工作。
  • 一种地质灾害快速监测装置方法
  • [发明专利]基于人工场源频率域电法的地下不良地质勘测方法及系统-CN202011042879.8在审
  • 迟唤昭;邓馨卉;薛晓刚;张成;陈国强 - 长春工程学院
  • 2020-09-28 - 2021-01-01 - G01V3/02
  • 本发明公开了基于人工场源频率域电法的地下不良地质勘测方法,其技术方案要点是:根据布置方式获取各个勘测点的定位信息;根据勘测点的布置顺序通过第一滤波器从波形电流信号中截取相互之间不重叠的连续性波段,将连续性波段向地质内部输入作为工激励场源;通过对应第二滤波器将非波形发生器输出频率接收范围的波形电流信号过滤;模拟计算出各个勘测点发出连续性波段的三维空间传输路径;根据各个连续性波段的三维空间传输路径建立三维地质模型,并得到不良地质模型;根据不良地质模型的求解不良地质分布位置信息、分布形状信息。本发明通过对定位信息进行二次纠偏定位,使得各个勘测点实际定位信息精确度高,从而提高地下不良地质勘测准确度。
  • 基于人工频率域电法地下不良地质勘测方法系统
  • [发明专利]基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的数据处理方法-CN202010937112.5在审
  • 陈国强;薛晓刚;迟唤昭;毕明丽;张成;李彩虹 - 长春工程学院
  • 2020-09-08 - 2020-12-18 - G06F30/27
  • 本发明属于数据处理技术领域,公开了一种基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的数据处理方法,所述基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的数据处理系统包括:地球化学数据获取模块、深度学习模型构建模块、模型训练模块、中央控制模块、数据输入模块、模型更新模块、特征值获取模块、特征值输入模块、最佳模型获取模块、数据分析模块、输出模块。本发明通过获取的地球化学数据进行深度学习模型的构建,进行构建的深度学习模型的训练,能够实现可观、准确分析;克服现有神经网络模型的训练速度过长、参数优化困难的缺点,提高深度神经网络模型的扩展能力、执行速度,改善无监督学习难度和参数优化难度,降低深度学习算法进行大数据处理的难度。
  • 基于满足稀疏约束深度学习模型数据处理方法
  • [发明专利]一种智能矿山地质环境信息评价系统及评价方法-CN202010018732.9在审
  • 薛晓刚;李彩虹;谷中元;迟唤昭;陈国强;秦宏宇 - 长春工程学院
  • 2020-01-08 - 2020-06-09 - G06Q10/06
  • 本发明属于地质环境评价技术领域,公开了一种智能矿山地质环境信息评价方法、系统,所述智能矿山地质环境信息评价方法包括:采集矿山地质环境数据、地质参数数据;通过主控机控制矿山地质环境评价体系;分析环境状态信息,将矿山地质参数与正常指数进行对比,对矿山地质环境进行修复、评价及矿山沉陷预警;存储并显示矿山地质环境图像、地质参数、评价结果。本发明通过生态修复模块从影响矿山生态修复的土壤和植被两大因子入手,通过数据收集,对待修复矿山进行生态分区,选用适度的土壤改良和植被覆盖措施,达到矿山生态修复的目的;通过预警模块采用高精度水准数据修正InSAR监测结果,使得矿区三维形变监测结果精确性大大提高。
  • 一种智能矿山地质环境信息评价系统方法
  • [发明专利]一种地质环境模拟实验装置-CN202010044072.1在审
  • 薛晓刚;李彩虹;谷中元;迟唤昭;陈国强;秦宏宇 - 长春工程学院
  • 2020-01-15 - 2020-05-29 - G09B23/40
  • 本发明属于地质环境模拟技术领域,公开了一种地质环境模拟实验装置,机架上端焊接有支撑板,机架上通过螺栓固定有倾转电机;机架与地质模拟箱连接,连接轴通过联轴器与倾转电机连接;地质模拟箱内部设置有储水池,地质模拟箱下半部通过螺丝固定有标尺,地质模拟箱内壁上通过螺丝固定有测压管;机架上端通过螺栓固定有振动电机,振动电机通过振动连杆与地质模拟箱连接;地质模拟箱底部安装有排水管,排水管另一端置于水箱内,水箱安装在机架底部;机架上端安装有降水喷洒板,机架底部安装有水泵,水泵通过导管与降水喷洒板连接;机架上端通过螺栓固定有人造热光源和转动风机。本发明能够准确模拟地质环境和多种地质灾害,便于学习和研究。
  • 一种地质环境模拟实验装置

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