专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种两阶段多机器人路径规划方法-CN202211256668.3在审
  • 连捷;于连波;王东 - 大连理工大学
  • 2022-10-14 - 2023-01-03 - G01C21/34
  • 本发明涉及一种两阶段多机器人路径规划方法,采用全局路径规划和在线运动协同规划两阶段相结合的方法,解决结构化密集型单道双通运行环境中的多机器人路径规划问题。从冲突消解方式的角度将路径冲突分为全局冲突和局部冲突。全局路径规划阶段使用改进基于冲突搜索算法消解全局路径冲突,为多机器人规划出无全局冲突的最优全局路径,同时大幅度降低了算法的计算量需求。在线运动协同规划阶段采用速度障碍法,通过运动协同规划调整机器人的实时运行速度,在保证全局路径最优的前提下在线检测和消解局部冲突。本发明能够实现多机器人路径规划问题的全局路径最优并为多机器人提供实时检测与消解冲突的能力,降低算法计算量,提高多机器人路径规划的性能与效率。
  • 一种阶段机器人路径规划方法
  • [发明专利]一种基于冲突搜索和速度障碍的多机器人路径规划方法-CN202210906238.5在审
  • 王东;曹品钊;连捷;于连波 - 大连理工大学
  • 2022-07-29 - 2022-11-01 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于冲突搜索和速度障碍的多机器人路径规划方法,将多机器人路径规划分为离线预规划和在线实时规划两个阶段,充分利用集中式路径规划具备全局最优和分布式路径规划具备分布式实时执行的优点,在保证多机器人路径质量的前提下,使机器人具备自主决策能力。在离线预规划阶段,使用基于冲突搜索算法得到多机器人路径规划的最优解;在在线实时规划阶段,各机器人使用将离线预规划阶段得到的解经预处理后作为速度障碍法的启发式信息,使多机器人以分布式的方式执行各自的路径规划,并克服了原始速度障碍法在“U型”障碍物场景下出现不存在候选可达速度而导致的死锁问题,提高了算法的鲁棒性和适用性,提高了机器人适应环境的能力和工作效率。
  • 一种基于冲突搜索速度障碍机器人路径规划方法
  • [发明专利]一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法-CN202210850677.9在审
  • 王东;杜永亮;连捷 - 大连理工大学
  • 2022-07-20 - 2022-10-21 - G05D1/02
  • 本发明提出了一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法,包括:根据栅格法形成AGV运动的栅格地图;根据AGV的起点和终点以及障碍物信息形成差异化分布的初始化信息素;根据蚂蚁下一个待选网格与终点形成新的期望启发式函数;根据信息素、期望启发式信息和转角启发函数形成新的转移概率;根据新的全局信息素更新公式对全局信息素进行更新;根据局部信息素公式对局部信息素进行更新;并对全局信息素挥发因子进行自适应调整。本发明提供的技术方案能够获得更好的最优路径解,收敛速度更快,且最优路径转弯次数更少。
  • 一种基于改进算法agv路径规划方法
  • [发明专利]一种采摘机械臂抓取运动规划方法-CN202210884969.4在审
  • 王东;潘青慧;连捷 - 大连理工大学
  • 2022-07-26 - 2022-10-04 - B25J11/00
  • 本发明提出一种采摘机械臂抓取运动规划方法。本发明通过对机械臂的工作空间进行划分,定义预采摘平面把整个采摘规划过程分为离线规划和在线规划两个部分,离线规划部分基于强化学习算法PPO算法进行训练。首先基于广视角进行初识别获取果实的位置,根据果实的位置投影到预采摘平面,得到果实预采摘点的位置,通过强化学习输出到达每个预采摘点的轨迹。然后我们对离线规划部分和在线规划部分进行建模,建模成旅行商问题,规划最优采摘顺序。最后机械臂按照规划的采摘顺序依次到达预采摘点以近视角识别果实果梗完成采摘。机械臂采用离线规划和规划采摘顺序能够显著提高采摘机器人的成功率和采摘效率。
  • 一种采摘机械抓取运动规划方法
  • [发明专利]一种基于冲突分类搜索的多机器人路径规划方法-CN202210850762.5在审
  • 王东;于连波;连捷 - 大连理工大学
  • 2022-07-20 - 2022-08-30 - G05D1/02
  • 本发明提出一种基于冲突分类搜索的多机器人路径规划方法,对路径冲突进行了更加明确的分类,提出关键相向顶点冲突、关键交叉顶点冲突和关键边冲突并设计针对冲突类型的消解方案。该方法高层根据冲突类型添加约束,低层通过路径重规划或以等待的方式更新满足约束的最短路径集合。该方法能够实现消解当前冲突并且不引发新的可避免冲突以及一次路径更新消解多个冲突的功能。本发明方法具有最优性和完备性,同时减少了算法高层的节点扩展数量和低层的路径重规划的次数,有效降低了算法的整体计算量,能够快速地为多机器人路径规划问题求出最优解。
  • 一种基于冲突分类搜索机器人路径规划方法
  • [外观设计]刀架(挂墙)-CN202230302197.X有效
  • 连捷 - 连捷
  • 2022-05-20 - 2022-08-30 - 07-09
  • 1.本外观设计产品的名称:刀架(挂墙)。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于厨房用具。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 刀架挂墙
  • [发明专利]基于深度学习与多维信息融合聚类的果实采摘点识别方法-CN202210452246.7在审
  • 王东;秦浩然;潘青慧;连捷 - 大连理工大学
  • 2022-04-27 - 2022-08-02 - G06V20/10
  • 本发明提出基于深度学习与多维信息融合聚类的果实采摘点识别方法。首先Yolo算法识别目标采摘果实,并确定目标采摘果实的采摘点感兴趣区。然后对感兴趣区的深度图像进行孔洞填充和空间边缘保留滤波处理,选取预处理后的深度信息以及筛选后的彩色图像颜色分量,自适应融合组成多个维度的数据样本。使用上述数据样本对采摘点感兴趣区进行基于K‑means的聚类,最后经过形态学处理中的去除小面积连通区域、开运算、图像细化,实现了对果梗的准确识别,并根据果梗信息定位果实采摘点。通过采用以上多种方法联合识别,提高了算法的准确率和鲁棒性,为农业采摘机器人提供了可靠的采摘点位置信息。
  • 基于深度学习多维信息融合果实采摘识别方法
  • [发明专利]一种单电机驱动的旋转采摘末端执行器-CN202111190008.5有效
  • 王东;董永祥;连捷 - 大连理工大学
  • 2021-10-13 - 2022-08-02 - A01D46/30
  • 本发明公开了一种单电机驱动的旋转采摘末端执行器,针对当前采摘机器人末端执行器体积庞大、结构复杂、旋转时会造成线缆缠绕的问题,采用单电机驱动加机械结构传动的方式实现末端执行器的抓取和多圈旋转功能,以简化采摘机器人末端执行器结构,降低采摘机器人末端负载,提高采摘机器人采摘成功率。该结构使用单电机驱动的方式实现了末端执行器抓取叶片的闭合和旋转,大幅缩小了末端执行器的体积和重量,使得采摘机器人更加灵活,提高了采摘机器人在狭小工作空间的采摘成功率。由于本发明末端执行器采用单电机驱动,其没有大量的线缆干扰,旋转时不需考虑线缆缠绕的问题,可以实现无限多圈旋转,达到更有效的果梗分离。
  • 一种电机驱动旋转采摘末端执行
  • [实用新型]一种动物实验研究用饲喂装置-CN202221057614.X有效
  • 连捷;杨玉能;孙宝盛 - 遵义职业技术学院
  • 2022-05-06 - 2022-08-02 - A01K5/02
  • 本实用新型提供一种动物实验研究用饲喂装置,包括饲喂盘、饲料仓、隔板、内筒、外筒、升降装置、环形喷管;饲料仓固定在饲喂盘内部;在饲料仓仓壁底部设有排水孔与下料孔;在下料孔与排水孔之间设有条形槽;隔板固定在饲料仓内部;内筒套设在饲料仓下腔体内;外筒套设在饲料仓外;在每个条形槽内设有滑块,所述滑块的内外两侧壁分别同内筒外侧壁与外筒内侧壁固定连接;升降装置两端分别同隔板底部与内筒顶部固定连接;环形喷管环设在饲喂槽外侧壁上并通过多根喷水管与饲喂盘连通;本实用新型集饲料投喂与饮用水投喂功能为一体,不仅能够自动投喂饲料与饮用水,节省空间,而且还能自动清洗饲喂槽,有效降低工作人员强度,提升投喂效率。
  • 一种动物实验研究饲喂装置

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