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[发明专利]一种水环境污染负荷减排总量分配方法、系统及设备-CN202310647266.4在审
发明人： 辛卓航;丛铭;刘志红;张弛 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种水环境污染负荷减排总量分配方法、系统及设备，涉及水环境污染减排领域。该方法包括：基于流域相关数据中的地形高程信息将流域进行划分，生成多个流域控制单元；以流域控制单元为基本单元，利用输出系数法估算各个流域控制单元内的污染负荷产出量；获取各个流域控制单元的GDP，结合污染负荷产出量，利用数据包络方法计算各个流域控制单元的相对环境效率；基于构建的流域水环境模型逐一量化各个所述流域控制单元产出的污染负荷对河流入海断面污染负荷的贡献率；根据相对环境效率以及所述贡献率制定考虑经济效益以及环境影响的污染物减排方案，以对各个流域控制单元分配水环境污染负荷减排总量。本发明提高了污染物减排方案的可行性。
一种水环境污染负荷总量分配方法系统设备

[发明专利]一种城市河流水温预测方法及系统-CN202310722077.9在审
发明人： 辛卓航;刘志红;宋长春 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开一种城市河流水温预测方法及系统，涉及河流水温模拟领域，所述预测方法包括：获取河道地形数据以及当前断面、当前时刻的水文水动力数据和河流外源入流水温数据；基于连续方程和圣维南方程组构建水动力模型；基于水动力模型和对流‑扩散方程构建热传输模型；基于所述热传输模型根据当前断面、当前时刻的水文水动力数据和河流外源入流水温数据，得到河流当前断面的当前时刻水温数据；本发明综合考虑多种水热因素实现了对城市河流水温的预测。
一种城市河流水温预测方法系统

[发明专利]一种水库分层水温模拟方法及系统-CN202310700329.8在审
发明人：张弛;王隆凡;徐博;辛卓航 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种水库分层水温模拟方法及系统，涉及水库水环境管理技术领域，首先基于短时间跨度的气象数据、水文数据及水温数据建立水库水动力学模型，然后基于长时间跨度的气象数据与水文数据，利用水库水动力学模型生成长时间跨度的各层水温；然后利用长时间跨度的气象数据、水文数据及各层水温数据，分别构建针对各层水温的水温支持向量回归模型，实现水库水温快速、准确模拟；相较于现有的水动力学模型方法，能够快速地实现对水温的模拟；相较于现有的数据驱动方法，克服了具有代表性的长时间跨度水温数据难以获取的缺陷。
一种水库分层水温模拟方法系统

[发明专利]一种基于网格降雨信息的CNN-LSTM卷积循环神经网络水文预报校正方法-CN202211268814.4在审
发明人：叶磊;王梦云;欧阳文宇;刘海星;辛卓航;张弛;顾学志;李晓阳;孟子文 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于流域水文预报误差校正技术领域，且公开了一种基于网格降雨信息的CNN‑LSTM卷积循环神经网络水文预报校正方法，水文预报校正方法总共分为三个主要步骤，分别为收集水文要素、构建CNN‑LSTM卷积循环神经网络校正模型和模型验证与误差校正。本发明将收集的数据作为模型的输入特征，利用历史观测数据、预报数据训练和确定模型结构，挖掘预报影响因素、时空特征与预报误差之间的相关关系，利用实际预报降雨径流资料对模型进行验证，实现水文预报误差智能校正，该模型具有较高的精度，尤其在汛期，校正后的预报流量精度有明显的提高，有效地应对误差规律的非线性特点，为人工智能在流域水文预报领域的“分布式”应用奠定基础。
一种基于网格降雨信息 cnn lstm 卷积循环神经网络水文预报校正方法

[发明专利]一种基于空间优化插值的卫星降水数据校正方法-CN201910291528.1有效
发明人：张璐;辛卓航;刘志红;叶磊;刘彤;梁团豪;王晓妮;张弛 -专利权人：大连理工大学;南京大学;松辽水利委员会流域规划与政策研究中心
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01S19/41 文献下载
摘要：一种基于空间优化插值的卫星降水数据校正方法，属于卫星降水校正技术领域。该方法包括：首先对卫星降水数据和地面日降水量观测数据进行预处理，选取评价指标。其次，确定卫星降水数据的优化插值范围。再次，进行降水强度分级。最后，对分级后的各级降水以确定的空间插值范围进行优化插值，完成卫星降水数据校正。本发明通过空间优化插值方法校正卫星降水数据，获取精度更高、更可靠的时空降水分布信息；数据需求较少，方法简便，可操作性强，可为地面降水观测站点缺少或稀疏地区的雨量估计提供有效手段。
一种基于空间优化卫星降水数据校正方法

[发明专利]一种岸边式河流中心水体采样装置-CN202111458759.0有效
发明人： 辛卓航;刘志红;张晓静;丛铭;张弛;宋长春 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本发明涉及水体采样技术领域，公开了一种岸边式河流中心水体采样装置，包括L型固定板，所述L型固定板顶部设置有采样机构和垃圾拦截机构；所述采样机构包括方形孔、第一电机、第一电机轴、第二电机、第二电机轴。本发明通过在L型固定板上的第二电机、电动伸缩缸和抽水泵，不仅可以将采样装置固定在岸边，在不采样时，利用照明灯体作为岸边的路灯使用，在采样时，经过打开第二电机移动电动伸缩缸、管道和抽水泵，使管道和抽水泵倾斜进入到水中进行采样，经过电动伸缩缸能够移动管道和抽水泵的位置，从而在河流中心进行采样，不仅如此，由于在储水箱体内部设置有pH传感器和浊度传感器，能够在采样的过程中，直接对河流水进行预分析。
一种岸边河流中心水体采样装置

[发明专利]一种河流垃圾打捞装置-CN202111458766.0有效
发明人： 辛卓航;刘志红;丛铭;李佳欣;张晓静 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： E02B15/10 文献下载
摘要：本发明涉及河流垃圾打捞技术领域，公开了一种河流垃圾打捞装置，包括横板、横杆、竖板、安装板和套筒；所述横杆固定在横板的右侧末端，且横板连接在横杆左侧的中间位置，横杆垂置于横板，横杆底部竖向固定有拨杆，拨杆设置有多个，且多个拨杆均匀的分布在横杆的底部，所述竖板竖向固定在横板的左侧下方，且竖板垂置于横板的下方表面。本发明通过设置竖板位于横板的下方，在其表面安装水泵，可以从河道内上方吸入水，抽至下方后向外侧排出，抵消了船舶排开的水流作用并使河道表面形成向内侧流动的旋环状态，可以带动位于河道表面侧边的漂浮物向内流动，然后被拨杆拨动携带，使得打捞的作业范围更广，且打捞的速度比较快。
一种河流垃圾打捞装置

[发明专利]浅水湖泊悬浮颗粒物浓度MODIS影像遥感反演方法-CN202110783601.4有效
发明人：房冲;宋长春;张弛;赵磊;辛卓航;刘志红;刘丹彤 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：一种浅水湖泊悬浮颗粒物浓度MODIS影像遥感反演方法，首先，选择几个典型浅水湖泊均匀布设样点，获取不同时期大量实测SPM浓度数据；其次，基于所有实测样点的经纬度信息与MODIS卫星影像进行星地匹配，获取MODIS卫星影像不同波段的Rrs；然后，分析归纳实测样点匹配的MODIS影像Rrs随着SPM浓度变化而呈现的规律，构建SPMI指数；最后，计算得到所有实测样点匹配的MODIS卫星影像SPMI指数结果，并与对应实测样点的SPM浓度形成点对，将匹配好的点对划分为建模组和验证组，基于建模组数据构建适用于MODIS影像的SPM遥感反演模型，利用验证组数据对模型精度进行评价。本发明通过MODIS卫星影像研究SPM可以一次性获得多个浅水湖泊大范围的数据，时效性强，成本低廉；模型具有更强的鲁棒性和普适性，有广阔的业务化应用前景。
浅水湖泊悬浮颗粒浓度 modis 影像遥感反演方法

[发明专利]基于多源遥感卫星的国际界湖透明度反演方法-CN202011067772.9有效
发明人：房冲;辛卓航;李昱;宋长春;张弛 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：一种基于多源遥感卫星的国际界湖透明度反演方法，属于环境科学及遥感监测技术领域。首先在国际界湖的国内水域部分均匀布设样点，获取不同时期大量实测SDD数据；其次，获取不同遥感卫星的相关波段水面遥感反射率；然后，将匹配好的点对按比例划分为建模组和验证组；再次，利用建模组与不同遥感卫星的相关波段水面遥感反射率，分别构建适用于不同卫星遥感影像的SDD遥感反演模型，利用验证组数据对模型精度进行评价；最后，选择同一天的不同遥感影像，分别进行遥感反演，将不同传感器反演得到的结果进行一致性评价。本发明通过遥感卫星影像研究SDD可以一次性获得全湖的SDD，时效性强，操作简便；能够提高遥感影像反演方法适用范围。
基于遥感卫星国际透明度反演方法

[发明专利]一种流域水污染智能溯源方法-CN202111457992.7在审
发明人： 辛卓航;丛铭;刘志红;张晓静 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种流域水污染智能溯源方法，溯源方法如下：步骤一：建立信息库，将该水域的各个企业污染物进行采集，并且利用水质分析仪对污染物进行详细分析，然后保存到处理终端的数据库；步骤二：建立监测终端，对该水域的各个企业的流入口处的上下游均设置监测终端，并且利用处理终端对各个监测终端进行编号。本发明通过在水域存在企业流入口的位置上下游均设置水质监测终端，从而在水域的水污染物超标时，此时会第一时间反馈给处理终端，处理终端会采集其相邻的上游的水质信息，从而进行对比则可以快速判断水污染的点，若上游水质未超表面，则说明该相邻的两个监测终端间的企业超标排放，显著的提升了溯源的效率。
一种流域水污染智能溯源方法

[发明专利]一种基于遥感的湖泊富营养化监测方法-CN202111459353.4在审
发明人： 辛卓航;房冲;王野;张弛;李佳欣;宋长春 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明涉及湖泊富营养化监测技术领域，公开了一种基于遥感的湖泊富营养化监测方法，包括以下步骤：步骤一：先将目标地点周围的多个水体进行采样，在采样完成后，对不同地点水体的成分进行分析，在分析完成后，在指定湖泊内部的多个位置插入设置有遥感富营养化检测站。本发明由于在在湖泊上多个位置设置遥感富营养化检测站和浮箱，可以利用多个遥感富营养化检测站上的遥感摄像头，对湖泊的多个位置进行监测，当检测到多个位置的水体都出现问题时，浮箱内部的采样无人机会自动进行采样，自动带回采样水体，供研究人员分析，从而进行遥感监测。
一种基于遥感湖泊富营养化监测方法

[实用新型]一种湿地水体定深采样器-CN202021582154.3有效
发明人： 辛卓航;刘志红;张璐;韩建旭;张晓静;丛铭 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G01N1/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及采样器领域，具体为一种湿地水体定深采样器，包括套管，所述套管的内腔插接有固定管，所述固定管的外壁和套管内壁固定焊接，所述固定管的顶部和软管的一端连通，所述软管的另一端和液泵的进液口连通，所述液泵固定安装于箱体的左侧壁，所述液泵的出液口和导管的一端连通。本实用新型通过套管外壁安装有水平仪，从而在将套管插入湿地内时，根据刻度线进行参考插入深度，同时将水平仪保持水平状态，从而保证套管垂直插入，从而保证采样的精度，较为实用，适合广泛推广与使用。
一种湿地水体采样

[发明专利]基于多源卫星降水信息和产流约束校正的无资料地区洪水实时预报方法-CN202110188490.2在审
发明人：窦延虹;叶磊;辛卓航;李昱;张弛;欧阳文宇;李晓阳;顾学志 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源卫星降水信息和产流约束校正的无资料地区洪水实时预报方法，属于洪水实时预报技术领域。首先，拆分流域出口流量组成，获得校正对象。其次，采用多源卫星降水产品驱动水文模型后得到第一步获得的校正对象的多个序列，将多序列的最值形成的范围作为约束，进行产流约束校正和流量预报。最后，根据传统的评价指标评价每场洪水的预报表现，并进行参数率定。本发明通过将多源卫星降水信息转化为产流的上下限，从而对产流进行有约束的校正，可大幅提高卫星降雨产品驱动的水文模型的洪水预报精度，以支持无降雨资料地区洪水预报，并为多源卫星降雨产品的应用提供新思路。
基于卫星降水信息产流约束校正资料地区洪水实时预报方法

[发明专利]一种流域地方水质基准校验的方法-CN202010020553.9有效
发明人：刘志红;辛卓航;张弛;宋长春 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种流域地方水质基准校验的方法，属于水质基准推导与校验领域。包括以下步骤：步骤1，流域生物区系分布特征分析；步骤2，目标污染物毒性数据库非本土相关物种剔除；步骤3，地方本土敏感生物与特有物种毒性数据补充；步骤4，流域本土毒性数据库构建；步骤5，物种敏感度分布(SSD)模型拟合度比较与最佳SSD模型确定；步骤6，水质基准值校验，完成流域地方水质基准的推导和校验。本发明能够显著提高流域地方水质基准的本土性，用于流域地方水环境质量标准的制定，为流域水质管理提供重要支撑。
一种流域地方水质基准校验方法

[发明专利]基于DSS数据库的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法-CN201711440083.6有效
发明人：叶磊;张弛;郭良;刘昌军;常凊睿;辛卓航;刘海星;吴剑;翟晓燕 -专利权人：大连理工大学;中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：基于DSS数据库读写的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法，属于水文模型参数率定技术领域，步骤为：1)构建多目标遗传算法eNSGA‑II框架用于HEC‑HMS模型的参数多目标优化率定；2)基于参数优化框架，利用JAVA语言将参数种群中的个体写入basin文件以输入模型参数，并在模型运行之后从DSS数据库中提取模拟结果反馈至框架以计算参数个体适应度生成新参数种群，实现模型与参数优化框架的耦合，完成整个参数自动率定过程；3)依据参数物理意义是否符合流域特性等标准，在Pareto解集中选取适宜的参数输入模型，并对模拟结果进行精度评定。本发明突破模型的应用局限性，极大地节省率定时间和人力，有利于模型的推广使用。
基于 dss 数据库分布式水文模型场次洪水参数方法

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