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[发明专利]一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311010097.X在审
发明人：谢冰;宋伟;朱世强;王雨菡;赵鑫安;尹越;袭向明 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，将若干个独立表达句输入该模型的生成器，以得到融合句，并将该融合句加入训练数据集，将该训练数据集中的待判别句输入该模型的来源判别器，以确定待判别句是否为原始句的判别结果，根据该判别结果分别确定该来源判别器的来源判别损失及生成器的来源生成损失，根据该来源生成损失及该来源判别损失，对该模型进行训练，其中，该模型的生成器用于将回复用户的若干独立表达句进行融合。本方法通过对模型中的生成器和来源判别器进行对抗训练，以使生成器生成接近原始句的融合句，获得语序正常、内容衔接自然不生硬的句子，来源判别器更精准判断输入的句子是否为原始句。
一种模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种机器阅读方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311010113.5在审
发明人：洪星芸;邵研;赵鑫安;尹越;段曼妮;王永恒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种机器阅读方法、装置、存储介质及电子设备。在采用本说明书提供的机器阅读方法，确定目标问题的目标答案时，可通过搜索引擎获取目标问题的候选文本，并以匹配度计算的方式确定出与目标问题匹配的匹配文本；通过预先训练的阅读模型以及生成式模型，根据目标问题与匹配文本，分别得到第一候选答案和第二候选答案；最终根据目标问题与各候选答案之间的相似度确定出最终的候选答案并回复给用户。在采用本方法时可无需预先设置具有庞大数据量的问答模板以及知识库等内容，实施成本较低，且能够适用于多种不同的场景，灵活性较强。
一种机器阅读方法装置存储介质电子设备

[发明专利]知识图谱实体链接方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310522687.4在审
发明人：宋伟;王雨菡;朱世强;谢冰;尹越;赵鑫安;姜娜;赵文宇 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种知识图谱实体链接方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：基于问题样本、实体提及样本、知识图谱实体正样本和知识图谱实体邻接子图样本，获取训练数据正样本；基于问题样本、实体提及样本、知识图谱实体负样本和对应的知识图谱实体邻接子图样本，获取训练数据负样本；基于训练数据正样本、训练数据负样本对实体链接初始模型进行训练，得到实体链接模型；将用户问题、实体提及、候选知识图谱实体和对应的知识图谱实体邻接子图输入训练完成的实体链接模型，确定与实体提及链接的目标知识图谱实体，解决了相关技术中存在的问答场景中实体一致性模型效果不佳，实体链接准确性较低的问题。
知识图谱实体链接方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种参考外部知识的指代消解方法及装置-CN202310810661.X在审
发明人：宋伟;谢冰;朱世强;尹越;袭向明;赵鑫安;王雨菡 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种参考外部知识的指代消解方法及装置，该方法首先输入句子训练提及识别模型，该模型标记出句子中的提及；输入指定两个或三个提及的句子拼接上提及对应的知识，训练关系分类模型判断指定提及中是否有共指关系，并标记出存在共指关系的提及。训练好模型后用于指代消解。本发明方法在参考外部知识进行指代消解的过程中，考虑了句子整体的语义信息。关系分类模型训练过程中，训练模型判断提及间是否存在共指关系，以及训练模型标记出存在共指关系的提及，并且输入有指代三个提及时，这种训练方法使得模型对提及和共指关系的理解更深刻，使模型有更强的指代消解能力。
一种参考外部知识指代消解方法装置

[发明专利]一种基于对比学习的中文拼写纠错方法、装置和介质-CN202310410135.4有效
发明人：宋伟;赵鑫安;朱世强;袭向明;尹越 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的中文拼写纠错方法、装置和介质，该方法首先收集原始纠错数据并进行预处理；然后根据预处理后的纠错数据构建中文拼写纠错模型的数据集；再构建包括embedding模块、编码器、错误检测网络和错误纠正网络的中文拼写纠错模型，将待纠错文本输入中文拼写纠错模型输出字符编码向量序列、字符错误概率序列和正确字符概率分布；其次基于对比学习使用数据集对中文拼写纠错模型进行训练，根据损失函数值更新参数，并保存训练好的中文拼写纠错模型；最后将待纠错文本输入训练好的中文拼写纠错模型进行纠错，以获取纠错后的文本。本发明可以有效地提升中文拼写纠错模型的鲁棒性和纠错准确率，具有很强的实用性。
一种基于对比学习中文拼写纠错方法装置介质

[发明专利]一种基于意图一致性的文本纠错方法、装置和介质-CN202310410370.1有效
发明人： 赵鑫安;宋伟;朱世强;谢冰;王雨菡 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于意图一致性的文本纠错方法、装置和介质，该方法包括：收集原始纠错数据进行预处理和标注，构建文本纠错模型的纠错数据集；构建基于神经网络的文本纠错模型，将待纠错文本输入至文本纠错模型输出第一字符概率分布；使用第一字符概率分布及其对应的真实标签计算纠错损失值作为第一损失值；使用第一字符概率分布计算基于意图一致性得分的纠错损失值作为第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，以两阶段训练的方式训练文本纠错模型，以获取训练好的最终的文本纠错模型；将待纠错文本输入训练得到的文本纠错模型进行纠错，输出纠错后文本。本发明可以有效地降低文本纠错模型的误纠率，提高纠错准确率，具有很强的实用性。
一种基于意图一致性文本纠错方法装置介质

[发明专利]一种多粒度中文文本纠错方法和装置-CN202310088091.8在审
发明人： 赵鑫安;宋伟;朱世强;谢冰;袭向明;尹越;王雨菡 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：一种多粒度中文文本纠错方法，包括：对待纠错的中文文本进行预处理；构建名词知识库和文本纠错训练语料；使用预训练语言模型对输入待纠错的文本进行向量编码，并融合文本的语音信息，得到字符向量序列；基于神经网络检测文本中的字粒度和词粒度错误，得到错误字集合和错误词集合；对检测得到的字粒度和词粒度的错误分别进行纠正，得到字、词粒度错误的候选替换字、词；使用多任务学习的方式联合训练整个模型；将字、词粒度纠正结果进行融合，得到纠错后的文本。本发明还包括一种多粒度中文文本纠错装置。本发明可以有效地对文本中的多粒度(字粒度和词粒度)错误进行纠错，并采用多任务学习的方式训练整个模型，具有很好的纠错准确性和实用性。
一种粒度中文文本纠错方法装置

[发明专利]一种增强BART预训练任务的句子排序方法及装置-CN202310120728.7在审
发明人：谢冰;袭向明;赵鑫安;尹越;宋伟;朱世强 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强BART预训练任务的句子排序方法及装置，包括如下步骤：步骤1、从文本资源中提取有序的句子作为原始训练数据；步骤2、对原始训练数据进行预处理；步骤3、用预处理后的训练数据训练BART模型；步骤4、将待排序的句子输入到训练完成的模型中进行预测排序。设计词性标注预训练任务、句子掩盖预训练任务、句子删除预训练任务、句子填充预训练任务和句子旋转预训练任务进一步增强BART模型对句子语义和句间关系的特征提取能力。设计的预训练任务是一种多任务学习的训练方法，也是一种位置可控的句子排序方法，将排序控制信息通过句子标签序列的形式加到输入字符串中，模型会根据输入的排序控制信息进行句子排序。
一种增强 bart 训练任务句子排序方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的中文易混词生成方法-CN202211609449.9在审
发明人：朱世强;袭向明;龙沁沁;谢冰;赵鑫安;尹越;宋伟 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的中文易混词生成方法。该方法包括中文词知识图谱的本体设计、中文文本数据的预处理过程、中文词对在语义/字音/字形等方面的相似性计算过程、知识图谱实例化过程、用户输入文本的预处理过程、与用户输入文本相对应的知识图谱子图抽取过程以及以多源异构数据为输入的中文易混词生成过程等。本发明可从发音、字形、语义等多方面刻画中文词对的相似性，并能结合文本的领域和主题信息，实现跨领域中文易混淆词的准确生成。
一种基于知识图谱中文易混词生成方法

[发明专利]一种面向制造业的设备故障辅助诊断方法及系统-CN202010559907.7有效
发明人：王尔昕;唐宁;赵鑫安;陈曦;麻志毅 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向制造业的设备故障辅助诊断方法及系统，该方法包括但不限于如下的过程：生成待诊断设备运转状态的预测值；实时监控待诊断设备运转状态的真实值；基于预测值与真实值的差值判断待诊断设备是否故障。该系统包括但不限于状态预测模块、状态监控模块以及故障判断模块；状态预测模块用于生成待诊断设备运转状态的预测值，状态监控模块用于实时监控待诊断设备运转状态的真实值，故障判断模块用于基于预测值与真实值的差值判断待诊断设备是否故障。本发明能够有效辅助维修人员判断被监控的设备是否发生故障，具有故障诊断时间短、人力成本低、对人员经验和技术水平依赖小等优点，进而能够提高制造业的设备运维效率和生产效益。
一种面向制造业设备故障辅助诊断方法系统

[发明专利]一种瓦楞纸箱的配材生成方法、装置、存储介质及终端-CN202111145388.0在审
发明人：涂佳宏;赵鑫安;陈家银;陈曦;麻志毅 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种瓦楞纸箱的配材生成方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待制造的瓦楞纸箱的产品参数；将待制造的瓦楞纸箱的产品参数输入预先训练的瓦楞纸箱配材模型中，输出待制造的瓦楞纸箱对应的多个配材序列以及每个配材序列的置信度；瓦楞纸箱配材模型是基于Apriori算法和协同过滤算法构建的；基于每个配材序列的置信度从多个配材序列中确定出目标配材序列，将目标配材序列确定为待制造的瓦楞纸箱的配材序列。由于本申请采用Apriori算法和协同过滤算法对历史纸箱配材数据进行建模，使得模型可自动根据待制造的瓦楞纸箱的产品参数自动生成准确的配材序列，从而提高了生成瓦楞纸箱的配材的合理性和精确性，进而大幅降低了原料成本和人力成本。
一种瓦楞纸箱生成方法装置存储介质终端

[发明专利]面向制造业的客户画像构建方法及装置、计算机存储介质-CN202010565896.3在审
发明人：陈曦;赵鑫安;王尔昕;张伟;麻志毅 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了面向制造业的客户画像构建方法及装置、计算机存储介质，该客户画像构建方法可包括但不限于从互联网上爬取客户的企业数据，以及利用企业数据生成用于刻画客户性质和企业运营状态的外部标签；读取客户在第一预设时间段内的订购数据，以及利用订购数据生成用于描述客户行为的内部标签；然后根据外部标签和内部标签构建客户画像。该客户画像构建装置包括但不限于外部标签生成模块、内部标签生成模块及客户画像构建模块。本发明构建的面向制造业的客户画像能全面、客观地展示客户的下单行为和企业情况，而且能够为企业辅助提供客户流失风险建议，具有客观性较强、统一性较好及可量化等突出优点。
面向制造业客户画像构建方法装置计算机存储介质

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