专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果10个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于空间几何特征的无人机航迹规划方法-CN201910540194.7有效
  • 赵培海;王咪咪 - 东华大学
  • 2019-06-21 - 2021-11-05 - G05D1/10
  • 本发明涉及一种基于空间几何特征的无人机航迹规划方法,首先通过对无人机的行为数据进行分析,对无人机的飞行条件及飞行环境进行分析,获得无人机的规划空间;随后通过对无人机行为的约束条件的描述,确定无人机的飞行限制函数,根据相应的环境约束及无人机自身飞行限制,给出最优目标函数,并通过空间几何特征,找到无人机的最优航迹。本发明具有如下特点:利用无人机的飞行限制和环境约束条件,能够将无人机的航迹规划问题形式化为空间几何特征;利用无人机的空间几何特征计算,针对不同飞行限制和环境约束条件下,能够给出无人机的最优航迹规划方法。
  • 一种基于空间几何特征无人机航迹规划方法
  • [发明专利]使用无监督深度神经网络的多维时序数据实时异常检测方法-CN202110848400.8在审
  • 赵培海;王咪咪;常晓燕 - 东华大学
  • 2021-07-27 - 2021-10-29 - G06F11/07
  • 本发明提供的一种使用无监督深度神经网络的多维时序数据实时异常检测方法可以分为两个阶段,分别为训练阶段和检测阶段。训练阶段需要利用历史采集的数据训练模型,拟合出符合这一应用场景的监测系统。在检测阶段,在真实数据产生之前,提前预测出接下来要到达的数据,根据真实到达的数据与预测数据之间的差异判断是否异常。一旦新到达的数据与预测数据之间的距离大于系统设定的阈值,判断该时刻采集的数据为异常数据,并发出异常提醒。本发明融合多种深度学习模型的优点,建立了一个自动实时检测多维时间序列中异常事件的模型。本发明具有很好的可扩展性,适用于多种场景下的多维时间序列异常检测。
  • 使用监督深度神经网络多维时序数据实时异常检测方法
  • [发明专利]一种基于时间Petri网的网络交易系统故障诊断方法-CN202010091555.7在审
  • 王咪咪;赵培海 - 东华大学
  • 2020-02-13 - 2020-07-07 - G06F11/07
  • 本发明公开了一种基于时间Petri网的网络交易系统故障诊断方法,通过用户的控制行为及时间检测,利用时间分支进程技术对交易系统的故障进行检测,一方面可以提高交易系统的健壮性,另一方面对交易系统可以进行提前防御。本发明优点在于:1.提出交易系统的时间分支进程技术,将其用于诊断网络交易系统故障诊断过程中;2.通过对交易流程的时间约束条件分析,提出了基于时间分支进程的交易系统故障诊断技术,在控制流基础上研究时间约束信息,并以此锁定交易系统的故障区域,能够较为精确找到交易系统的故障。
  • 一种基于时间petri网络交易系统故障诊断方法
  • [发明专利]基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法-CN201410327709.2有效
  • 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;王咪咪;赵培海 - 同济大学
  • 2014-07-10 - 2017-06-13 - G06F17/16
  • 一种基于复杂对应系统的用户行为一致性度测量方法,应用于互联网支付平台安全。整个方案分为三个阶段第一阶段根据现有用户行为模型分析复杂对应关系特征,第二阶段根据用户行为特征建立行为轮廓,构建用户行为关系矩阵,第三阶段根据用户复杂对应特征,完成用户行为矩阵分解,计算用户行为一致性度,检测用户行为与预期行为的一致程度。对用户的内部行为关系进行了较细致的分析,建立了用户行为关系的轮廓,并对复杂对应关系进行区分和分类,给出了基于复杂对应关系用户行为的一致性测量和分析构架。有效地将复杂对应关系进行区分和计算,解决了存在复杂对应模型对的行为一致性测度问题,并大大缩短了运算时间。
  • 基于复杂对应系统用户行为一致性测量方法
  • [发明专利]一种基于分支进程的模型一致性分析方法及系统-CN201510728724.2在审
  • 蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;王咪咪;赵培海 - 同济大学
  • 2015-10-30 - 2016-02-03 - G06F19/00
  • 本发明提供一种基于分支进程的模型一致性分析方法及系统,其系统包括模型构建模块、分支进程展开模块、依赖关系确定模块、三维图构建模块以及一致性分析模块。分析方法为:根据用户行为运行轨迹,构建用户交易PN机模型;分别建立用户交易PN机模型以及预期模型的分支进程展开BPU1、BPU2;从行为运行角度,对分支进程展开中的变迁间的行为依赖关系进行分析,确定其行为依赖关系Ri;根据确定的行为依赖关系分别构建两个模型的行为关系三维图;比较分析两行为关系三维图,计算用户行为一致性度,检测用户行为与预期行为的一致程度。采用本分析方法及系统能够对用户交易过程中的行为一致进行判定,以此来判定用户的合法性。
  • 一种基于分支进程模型一致性分析方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top