专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]混合动力电动车发电机控制装置-CN201710193277.4有效
  • 赵国安;邹爱心 - 重庆特泰科技有限公司
  • 2017-03-28 - 2023-09-12 - H02P9/08
  • 本发明提供的一种混合动力电动车发电机控制装置,包括控制单元、驱动单元以及检测模块;其中:所述检测保护模块用于检测发电机的位置信号以及驱动单元的电流信号并向控制单元输出位置信号以及驱动单元工作电流并向控制单元输出检测信号;所述控制单元用于接收检测保护模块输出的检测信号控制驱动单元驱动发电机工作;能够在混合动力电动车的发动机启动时对启动电流以及在运行过程中的运行电流进行有效监测,并根据检测结果执行相应的保护的,从而有效保证发电机控制器的性能,进而确保电动车供电以及启动稳定运行。
  • 混合动力电动车发电机控制装置
  • [发明专利]一种电源管理方法、装置与计算设备-CN202310652197.6在审
  • 叶中玉;周鹏;陈毅翀;黄江慧;赵国安 - 统信软件技术有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-08-25 - G06F1/3293
  • 本发明公开了一种电源管理方法、装置与计算设备,涉及计算机的功耗优化技术领域,目的是为了解决现有的电源管理模式在关屏状态下仅降低了显示屏的功耗,而并没有降低CPU和GPU功耗的问题。上述电源管理方法在同时运行的第一线程和第二线程中执行;第一线程执行步骤:响应于当前计算机屏幕的自动关闭,停止显示服务端进程;第二线程执行步骤:判断系统全局负载是否达到预设的阈值、以及屏幕是否处于关屏状态;以及当系统全局负载未达到阈值、并且屏幕处于关屏状态时,下线除主中央处理器之外的所有中央处理器。本发明能够在自动关屏场景下降低GPU和CPU的功耗,明显提升如笔记本电脑等对功耗敏感的设备的电池续航,进而提升用户体验。
  • 一种电源管理方法装置计算设备
  • [发明专利]一种基于远期合同的边缘网络计算卸载方法-CN202310614116.3在审
  • 张碧玲;焦正阳;刘家华;赵国安;郭彩丽;刘勇;于翠波;董跃武 - 北京邮电大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-25 - G06F9/445
  • 本发明公开了一种基于远期合同的边缘网络计算卸载方法,本发明属于边缘网络计算卸载领域,包括:构建边缘计算网络,所述边缘计算网络包括:服务提供商和边缘计算节点;基于所述边缘计算网络,设定所述边缘计算节点的计算任务,基于所述计算任务,构建计算卸载模型;基于所述计算卸载模型,得到所述边缘计算节点的风险忍受程度;基于所述风险忍受程度的取值分布,所述服务提供商与所述边缘计算节点签订远期合同;基于所述远期合同,得到所述边缘计算节点的计算卸载方案。本发明考虑了计算资源的不确定性,设计了计算卸载模型;同时考虑了计算资源的不确定性所导致的风险,并设计了基于远程合同的计算卸载方案。
  • 一种基于远期合同边缘网络计算卸载方法
  • [发明专利]利用分类结果反馈的增强人工智能分类性能的方法-CN202310628247.7在审
  • 赵国安;兰晓娟;张碧玲 - 北京邮电大学
  • 2023-05-30 - 2023-08-18 - G06F18/214
  • 本发明提供一种利用分类结果反馈增强人工智能分类性能的方法,即:收集原始数据;对原始数据进行预处理形成数据组一;将所有类型的分类结果数据分别填充到数据组一中形成数据组二;对数据组一进行再填充后与数据组二共同构成数据组三;在数据组一的基础上构建模型一,在数据组三的基础上构建模型二;对模型一和模型二进行并行训练;将模型一和模型二进行组合,按照组合后的模型进行组合应用。本发明与传统的数据处理方法和模型组合方法相比,不仅解决了传统方法数据利用率低、模型通用性差的不足,而且,显著地提高了数据的使用效率,增强了模型的通用性,提升了网络模型的准确率和F1值,实现了增强人工智能分类性能的发明目的。
  • 利用分类结果反馈增强人工智能性能方法
  • [实用新型]一种带有杀虫功能的路灯-CN202320057750.7有效
  • 朱素娥;赵国安;孟继枝;秦开航 - 昆明彩航农业科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-06-09 - F21V33/00
  • 本实用新型公开了一种带有杀虫功能的路灯,包括灯柱、灯体和太阳能板,灯体设置在灯柱的一侧,太阳能板设置在灯柱的顶部,所述灯柱的一侧固定连接有两个侧块,两个侧块之间转动插接有螺纹杆,螺纹杆的外壁螺纹套设有滑动板,滑动板的顶部固定连接有多个滑动杆,所述灯柱的一侧固定连接有支撑架,滑动杆与支撑架滑动插接,滑动板的底部固定连接有杀虫箱,所述滑动板的底部固定插接有多个固定杆,其中两个固定杆之间的顶部和底部均转动连接有侧轮。本实用新型通过转动螺纹杆使得滑动板向下移动,从而带动杀虫箱向下移动,进而将杀虫箱降下来,以便对杀虫箱的清理,从而便于对路灯上杀虫结构的维护。
  • 一种带有杀虫功能路灯
  • [发明专利]一种基于时序和分类数据构建CNN训练图像数据的方法-CN202211696084.8在审
  • 赵国安;张碧玲;李金洋;安春丽;秦瑀聪 - 北京邮电大学
  • 2022-12-28 - 2023-04-28 - G06V10/82
  • 本发明涉及一种基于时序和分类数据构建CNN训练图像数据的方法,包括:收集时序数据,对时序数据进行预处理,获取第一数据集,基于第一数据集构建初始图像数据,获得分类数据,并将初始图像数据与任一维度的分类数据合并成新的图像数据;构建CNN模型,基于新的图像数据和剩余的分类数据对CNN模型进行训练,获得训练好的CNN模型,基于训练好的CNN模型对图像数据的构造方式进行验证。本发明科学合理利用了可以获得的有限数据,较好地应用于CNN网络图像数据的构造,使得图像数据的潜在的信息更加丰富,便于CNN网络进行分类问题的训练,在相同模型的基础上提升了CNN网络预测的准确性和F1值,提升了模型的实际应用价值。
  • 一种基于时序分类数据构建cnn训练图像方法
  • [发明专利]一种抗静电聚乙烯袋及其制备方法-CN202011553003.X有效
  • 岳雅娟;赵国安;周珉;王俊 - 石家庄中汇药品包装有限公司
  • 2020-12-24 - 2023-03-31 - C08L23/08
  • 本申请涉及高分子材料领域,具体公开了一种抗静电聚乙烯袋及其制备方法。聚乙烯袋所用原料包括以下重量份的组分:低密度聚乙烯1‑2份、线性低密度聚乙烯1‑4份、抗静电母料0.1‑0.5份、聚乳酸0.15‑0.65份、透明质酸钠0.07‑0.13份、D‑甘露糖醇0.25‑0.75份和分散剂0.15‑0.25份;其制备方法为:S1.将所有原料混合搅拌,得到混合料;S2.在140‑190℃的温度下,将混合料熔融共混并挤出吹膜,得到聚乙烯膜,然后冷却定型,分切制袋。本申请的聚乙烯袋具有较高的抗静电能力及持久抗静电能力,同时具有良好的爽滑性,易开口,并且具有较高的强度。
  • 一种抗静电聚乙烯及其制备方法

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