专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度强化学习的过程系统液位控制方法-CN202310768544.1在审
  • 吴佳;陈亦轩;唐文妍;雷峻;梁承江;何欣然;赵俊诚 - 湘潭大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-19 - G05D9/12
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的过程系统液位控制方法,用于四水箱过程系统的液位控制,通过利用被控系统的数学模型建立辅助模型,在训练开始前及训练前期使用辅助模型分别生成预知经验和想象经验,使智能体在训练过程中除实时产生的现实经验外还可以同时利用上述两种经验,从而解决了因系统动态变化慢、多输入多耦合非线性动力学等特点而造成的智能体探索不足、训练时性能提升缓慢的困难,且随着训练进行成比例提升更新次数和批次大小,智能体在训练中后期更专注于与环境的实时互动,训练效率得到提升的同时不过度干预智能体,智能体对状态‑动作空间的探索程度得到扩展,训练后的智能体可以在测试环境中快速实现液位控制。
  • 一种基于深度强化学习过程系统控制方法
  • [发明专利]基于GAN-CNN-BiLSTM的工业循环水系统供水泵故障诊断方法-CN202210664270.7在审
  • 吴佳;雷峻;唐文妍;陈亦轩;梁承江;何欣然;赵俊诚 - 湘潭大学
  • 2022-06-13 - 2022-09-02 - F04D15/00
  • 本发明提供一种工业循环水系统供水泵故障诊断方法,包括以下步骤:首先,利用三轴加速度传感器采集与供水泵状态强相关的驱动端振动信号,将振动信号进行信号‑图像转换,实现一维振动时序信号的三通道二维图化;采用生成对抗网络对原始样本进行数据增强,扩充供水泵故障图像数据集;在此基础上,采用卷积‑双向长短时记忆神经网络模型提取故障特征;融合注意力机制方法对故障深度特征进行加权,获得关键深度特征;最后将关键深度特征进行聚类,确定所述故障类型,建立供水泵故障诊断模型。本发明针对工业循环水系统供水泵故障诊断问题,基于供水泵驱动端振动信号,提出一种高效的供水泵故障诊断方法,提高供水泵故障诊断效率。
  • 基于gancnnbilstm工业循环水系水泵故障诊断方法
  • [发明专利]防止爆音产生的音讯输出装置-CN200810127596.6无效
  • 赵俊诚 - 伦飞电脑实业股份有限公司
  • 2008-07-04 - 2010-01-06 - H03F1/30
  • 本发明是有关一种防止爆音产生的音讯输出装置,包含:一个系统控制器,输出一数字音讯资料;一个音讯编解码器,根据数字音讯资料产生一相对应的模拟音讯信号;一个电容器,其一端电连接到音讯编解码器的音讯输出端;一个开关,包括一电连接到电容器的另一端的第一端及一电连接到地的第二端,并受一控制信号控制以决定第一端与第二端是否双向导通;一个开关控制器,产生控制信号;以及一个电源电路,用于供应电力;其中,在部分可能导致爆音的情况发生前,系统控制器、音讯编解码器及电源电路中的至少之一者触发开关控制器,以使开关控制器借由控制信号导通开关一段时间。本发明可以在各种可能导致爆音的情况下作动,并防止正电压及负电压的突波所导致的爆音产生。
  • 防止产生音讯输出装置

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