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[发明专利]一种空管系统异常流量检测方法-CN202310899361.3在审
发明人： 贾如春;张建伟;林毅 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种空管系统异常流量检测方法，属于异常流量检测方法技术领域，S1、数据流量提取；S2、流量阈值分析检测。本发明中，通过选取不同时间段进行流量提取，并限定每个时间段的提取时间，分为A、B、C……等多个不同的样本训练库，在收集新的流量数据进行检测是，也会根据不同时段将新的流量数据分成A、B、C……多类，分类后分别检测新的流量数据的阈值，并将A、B、C……多类新的流量数据的阈值分别导入到对应的A、B、C……多类样本训练库中，方便工作人员能够及时对标记的新的流量数据中的异常流量进行锁定，异常流量被锁定后能够有效锁定有毒软件的干扰时间，方便在后续的有毒软件干扰时间中锁定有毒软件的来源。
一种系统异常流量检测方法

[发明专利]一种智能民航数字化机场安全推演示范验证平台-CN202310899347.3在审
发明人： 贾如春;张建伟;罗银辉 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能民航数字化机场安全推演示范验证平台，属于机场安全推演技术领域，包括信息收集模块与数据快速处理模块，所述信息收集模块的输出端与数据快速处理模块的输入端相连接；本发明中，通过在内设置有信息收集模块与安全撤离推演方案生成模块，可对于机场内的大量安全信息进行收集，获取各个安全撤离点位的具体位置，从而通过安全撤离推演方案生成模块生成最优的安全撤离推演路线，提高了本身安全推演资料的准确度，同时在内设置有AI推演视频合成模块，能够生成AI推演视频，且能够融入语音信息，从而能够大大提高该安全推演资料的乐趣性，从而能够大大提高受众群体，提高推演资料的传播效果，达到更佳的安全推演效果。
一种智能民航数字化机场安全推演示范验证平台

[发明专利]一种空管系统恶意软件检测方法-CN202310872097.4在审
发明人： 贾如春;张建伟;张中南 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种空管系统恶意软件检测方法，属于空管系统技术领域，具体包括以下步骤：S1、导入新软件，并对软件进行分析拆解，并解析出软件代码；S2、收集恶意代码，建立恶意代码数据库；本发明中，建立恶意代码数据库，并结合神经网络识别系统，在新的软件代码导入后，多个节点通过多个通道与新软件代码进行连接，在同一时间内对软件代码进行识别，对软件代码进行分析，判断是否存在恶意代码，同时标记未检测出的可疑代码，并通过云系统检测新软件的运行流畅度，运行仍然出现问题的软件版本，则证明恶意代码存在其中，能够有效识别出新开发的恶意软件或者软件代码，达到有效识别的目的，极大降低了打开软件的风险。
一种系统恶意软件检测方法

[发明专利]基于CNN与ResGRU的网络安全态势预测方法-CN202310757599.2在审
发明人：陶晓玲;欧阳逸夫;白张旋;贾如春;乔运铎;张云浩 -专利权人：桂林电子科技大学;南京育安信息科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全态势感知技术领域，具体涉及一种基于CNN与ResGRU的网络安全态势预测方法，针对GRU在态势信息传递过程中重要信息丢失的问题，引入残差连接，并提出一种基于ResGRU的态势预测方法。通过对GRU的网络结构进行改进，构建残差GRU模块，加快模型的收敛速度并学习残差信息，进而缓解了信息丢失问题。接着，为了进一步提高模型的预测性能，在ResGRU的基础上添加了一维CNN，利用CNN的卷积运算提取态势数据的重要信息，增强态势数据的表示能力，然后再通过ResGRU完成对未来网络安全态势的预测。与现有态势预测方法相比，本发明利用态势序列数据的重要信息，提升了网络安全态势预测的精度。
基于 cnn resgru 网络安全态势预测方法

[发明专利]一种基于分布容侵技术空管网络信息安全防护算法-CN202310774355.5在审
发明人： 贾如春;张建伟;傅强 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布容侵技术空管网络信息安全防护算法，属于网络安全信息防护技术领域，通过在网络信息系统建立基础性防火墙，同时在网络信息系统内建立分布式容侵子系统，并且在主体系统内部署建立基于网络节点流量监测的在线检测与追踪模块。本发明中，对入侵的数据进行流量定向诱导，并且在数据诱导后，能够通过虚拟蜜罐区间对入侵的数据进行数据的主动防御，避免数据影响到网络信息系统的数据交互安全，同时能够通过安全恢复数据记录区间，能够在分布容侵子系统被入侵破坏时，通过安全恢复数据记录区间进行子系统数据的快速恢复，有利于提高安全防护效果，通过分布式有利于降低主系统的负载，提高数据安全性。
一种基于分布技术网络信息安全防护算法

[发明专利]内部用户行为生物特征提取方法-CN202310633865.0在审
发明人：陶晓玲;余玥琳;贾如春;何威;冯烜川 -专利权人：桂林电子科技大学;广西朗杰智慧科技发展有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种内部用户行为生物特征提取方法，包括通过监控内部用户的鼠标交互行为收集鼠标日志数据；对所述鼠标日志数据进行预处理，得到一维时序数据；使用二维时序卷积神经网络对所述一维时序数据进行转换和特征提取，得到用户行为生物特征，本发明通过二维时序卷积神经网络充分考虑行为生物数据的时序性和多周期性，从一个多周期的新视角来分析行为生物特征序列，并引入通道注意力机制提取更具代表性的特征，从而准确获取用户的行为习惯，使得身份识别模型具有更强的泛化能力及检测性能。解决了现有的人工捕获用户行为生物特征提取的方法捕获的生物特征不充分的问题。
内部用户行为生物特征提取方法

[发明专利]一种空管信息系统业务脆弱性识别方法-CN202310899353.9在审
发明人： 贾如春;张建伟;韩云祥 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种空管信息系统业务脆弱性识别方法，属于脆弱性识别技术领域，包括如下步骤：对于空管信息进行获取；本发明中，通过在内设置有空管信息获取模块与网络信息传输监测模块，可对于空管信息与网络信号信息进行有效获取，整体获取信息全面性较强，能够得到空管业务中最为重要的信息类别，为后续的脆弱性识别提供了较多的判定依据，同时在内还设置有自动仿真模块，能够同时对于大量航班航线进行运行仿真，还可对于不同干扰信号源进行传输仿真，从而获取最终的空管运行结果，判定故障点可标记为脆弱性标定点，同时还采用深度学习方法，能够对于脆弱性标定点进行深度学习，能够提高识后续脆弱性别效率与效果，提高了整体方法的应用效果。
一种信息系统业务脆弱识别方法

[发明专利]一种空域运行性能评估与扇区划设辅助智能决策方法-CN202310675279.2在审
发明人：韩云祥;韩松臣;梁斌斌;武喜萍;林毅;尹苏皖;伍元凯;张建伟;黄国新;曾小飞;付道勇;闫震;吴郑源;贾如春 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种空域运行性能评估与扇区划设辅助智能决策方法，包括如下步骤：步骤一、构建空管基础数据平台并从中采集数据；步骤二、依据选定的参考空域，训练“AI管制员”，采用机器学习算法对管制员的指挥行为特征进行分类，根据分类结果自主生成不同类别的模拟飞行计划；步骤三、将模拟飞行计划输入到空管仿真系统中并结合所训练的“AI管制员”自主实施智能化航空器状态调整并由此生成虚拟工作负荷；步骤四、基于统计得到的虚拟工作负荷，应用机器学习算法实施扇区划设。该空管仿真和空域规划方法准确性较高、效率较高且泛化性较好。
一种空域运行性能评估区划辅助智能决策方法

[发明专利]一种智能民航空管网络安全漏洞威胁检测平台-CN202310899350.5在审
发明人： 贾如春;张建伟;路晶 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能民航空管网络安全漏洞威胁检测平台，属于网络控制和监测技术领域，包括：网络安全检测单元，所述网络安全检测单元包括网络配置优化模块、扩展模块、快速检测模块、网络系统评估模块和智能报备模块。本发明中，采取有效的措施进行防护，从而确保智能民航空管系统以及乘客的隐私财产的安全，网络安全检测系统，根据分类方式不同，能够分为不同的类别，主要可以分为入侵检测与漏洞检测，网络安全监测系统的设计，主要包括系统结构的设计，以及入侵与漏洞检测代理结构，网络安全检测系统的实现，主要是用户管理系统的操作管理，以及实时监控模块的运行管理，二者能够加强对用户的管理监控，提高网络系统的安全性。
一种智能民航网络安全漏洞威胁检测平台

[发明专利]一种内部用户关联分析方法-CN202310663578.4在审
发明人：陶晓玲;乔运铎;贾如春;路晶;高强;帅剑平 -专利权人：桂林电子科技大学;四川极客智享教育科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及网络与信息安全技术领域，具体涉及一种内部用户关联分析方法，包括对收集的用户属性信息进行预处理，得到用户多源信息；对用户多源信息进行信息抽取，得到用户实体、用户间的关系和用户属性；基于用户实体、用户间的关系和用户属性采用半自动构建技术自顶向下的构建本体，得到用户属性本体；根据用户属性本体使用图数据库构建知识图谱；将知识图谱中的图数据导出，得到用户属性特征；将用户属性特征输入图聚类模型，得到最终相似用户组。本发明通过构建知识图谱建立用户节点之间的联系，并为后续的图聚类模型提供用户属性特征作为输入数据并增强可解释性，解决了现有的分析方法对内部用户属性分析不足的问题。
一种内部用户关联分析方法

[发明专利]一种基于潜在扩散模型的用户异常行为检测方法-CN202310633877.3在审
发明人：陶晓玲;谢胜勇;何威;贾如春;刘昊伟 -专利权人：桂林电子科技大学;广西朗杰智慧科技发展有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全态势感知技术领域，具体涉及一种基于潜在扩散模型的用户异常行为检测方法，包括使用采集工具采集用户行为数据集，并对所述用户行为数据集进行预处理，得到预处理数据集；基于潜在扩散模型对所述预处理数据集进行数据增强，得到增强后样本；将所述增强后样本输入基于注意力机制的行为检测模块，得到检测结果，本发明设计基于高效注意力机制的行为检测方法，解决了以往Transformer在进行异常检测的时候检测速度较慢的问题，使得模型在保证检测精度的情况下，提高了检测性能，解决了现有的生成模型对内部危险行为的检测性能较低的问题。
一种基于潜在扩散模型用户异常行为检测方法

[发明专利]一种融合用户多维特征的内部威胁行为检测方法及系统-CN202310638609.0在审
发明人：陶晓玲;丁得轩;何威;贾如春;张云浩;帅剑平 -专利权人：桂林电子科技大学;广西朗杰智慧科技发展有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种融合用户多维特征的内部威胁行为检测方法及系统，包括用户画像及关联分析子系统、用户行为检测子系统、用户身份识别子系统和信息综合子系统，用户画像及关联分析子系统基于用户属性特征构建用户属性画像并分组后设置异常阈值；用户身份识别子系统基于用户生物特征对用户进行身份识别得到身份异常置信度；用户行为检测子系统基于用户行为特征构建威胁行为检测模型并结合上述两个结果对模型进行训练得到威胁行为；信息综合子系统基于异常阈值和身份异常置信度反馈异常阈值增量给用户画像及关联分析子系统反馈生物特征增量给用户身份识别子系统，再次综合三个子系统的输出，得到预警结果。
一种融合用户多维特征内部威胁行为检测方法系统

[发明专利]基于在线学习的内部威胁行为检测方法-CN202310663704.6在审
发明人：陶晓玲;崔滋铄;贾如春;傅强;余玥琳;符廉铕 -专利权人：桂林电子科技大学;四川极客智享教育科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及行为检测技术领域，具体涉及基于在线学习的内部威胁行为检测方法，包括对采集到的用户行为数据进行数据处理，得到处理数据；内部威胁行为检测基于被动攻击算法对所述处理数据进行检测，得到检测结果；将所述检测结果转换为内部用户行为数据标签，并将所述数据标签更新检测模型，该方法可以适应新数据，并根据最新的威胁场景调整其检测标准，对于从未遇过的威胁场景检测模型能够及时学习其特征，而不需要重新训练整个模型，完善了检测模型的部署从实验环境到实际生产环境的转换，解决现有批量学习算法进行内部威胁行为检测，无法适应新数据的问题。
基于在线学习内部威胁行为检测方法

[发明专利]一种基于MLP-GCN的网络安全态势评估方法-CN202310663537.5在审
发明人：陶晓玲;武守一;白张旋;贾如春;刘润蓉;丁得轩 -专利权人：桂林电子科技大学;南京育安信息科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于MLP‑GCN的网络安全态势评估方法，包括对公开数据集进行数据处理，得到评估数据集；将所述评估数据集输入基于MLP‑GCN的网络安全态势评估模型中进行特征学习、特征融合和分类评估，得到评估结果，本发明提出了一种基于图卷积神经网络(Graph ConvolutionalNetwork，GCN)和多层感知机(MLP，MultilayerPerceptron)的网络安全态势评估方法。GCN能够考虑到态势评估要素间的空间结构信息，而MLP加强对少量样本数据的特征学习，则解决了传统的网络安全态势评估方法忽略网络安全态势数据的空间结构信息建模的问题。这种方法能够提高评估模型的准确率和可靠性，解决了网络安全态势评估技术的准确率受限的问题。
一种基于 mlp gcn 网络安全态势评估方法

[发明专利]空管仿真飞行计划自动生成方法-CN202310328625.X在审
发明人：韩云祥;韩松臣;梁斌斌;武喜萍;林毅;张建伟;黄国基;曾小飞;闫震;吴郑源;贾如春 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种空管仿真飞行计划自动生成方法包括如下步骤：步骤一、提取水平转弯点；步骤二、依据仿真空域，设定气象参数；步骤三、依据仿真空域，设定特情状况；步骤四、计算航班在航路点间的飞行时间，确定航班到达下一航路点的时间；步骤五、将航班号、机型、气象信息、特情信息以及航班在航路点间的飞行时间信息进行组合，录入空管仿真系统，实现飞行计划数据更新。通过融合航班历史轨迹数据、气象数据和特情数据并基于航班预达时间实现飞行计划的仿真生成。本发明可有效降低空管仿真计划编制人员的工作量，进一步提高空管仿真结果的可信性。
仿真飞行计划自动生成方法

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