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[发明专利]一种跨域目标检测方法和装置-CN202210319883.7在审
发明人： 贺梦哲;王亚立;乔宇 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨域目标检测方法和装置。该方法包括：构建目标检测器，该目标检测器包括区域提取模块、源域分支和目标域分支，其中区域提取模块针对源域图像和类目标域图像生成对应的候选框，源域分支基于对应候选框的特征生成第一检测头，目标域分支基于对应候选框生成第二检测头，并且类目标域图像的内容和标注与源域图像相同，类目标域图像的风格与源域图像不同；以设定的损失函数为目标训练所述目标检测器，训练过程分别用源域数据和类目标域数据联合训练所述源域分支和所述目标域分支。本发明针对域差异设计双流结构的网络模型，具有独特性，能够以无需标注的方式将网络模型迁移到新的测试场景，实现有效的跨域目标检测。
一种目标检测方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的脓毒症休克早期预测系统-CN202310332897.7在审
发明人：潘勇军;许玉琼;何艾莲;陈浩彬;贺梦哲 -专利权人：南方科技大学医院（深圳市南山区西丽人民医院）
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于机器学习的脓毒症休克早期预测系统，属于医疗数据挖掘领域，其包括：数据提取模块：用于从以往的电子病历记录或者医疗数据集中提取若干个预测特征变量；数据预处理模块：用于对数据提取模块提取的数据进行包括变量筛选、数据填充、异常值处理在内的预处理；预测模型：使用基于改进的融合算法构建预测模型，数据预处理之后，输入到构建的预测模型中；训练模块：用于对预测模型进行训练，通过训练不断调优优化找到最佳参数；预测模块：预测模型经过训练之后，输入被测者的数据指标进行脓毒症休克早期预测，同时输出每个特征变量的重要性度量值。本发明提高了预测精度和准度，提供的数据供辅助医生进行判断。
一种基于机器学习脓毒症休克早期预测系统

[发明专利]训练方法、图像的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210344844.2在审
发明人： 贺梦哲;李搏;王意如;甘伟豪 -专利权人：上海商汤临港智能科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开涉及一种训练方法、图像的检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述训练方法包括：获取至少两个源域对应的样本图像；根据所述至少两个源域对应的样本图像，确定每个源域对应的图像特征；将所述每个源域对应的图像特征进行梯度反转，得到每个源域对应的对抗特征；针对任一源域对应的分支网络，根据非所述任一源域对应的对抗特征，训练所述任一源域对应的分支网络。本公开实施例可使训练后的分支网络增加与之对应的源域的样本图像的特征分辨能力，有利于基于此分支网络指导的学生网络准确提取目标域的相关知识。
训练方法图像检测装置电子设备存储介质