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[发明专利]一种语音合成方法及装置-CN202110941865.8有效
发明人：张句;贡诚;王宇光;关昊天 -专利权人：慧言科技（天津）有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供一种语音合成方法及装置，涉及音频技术领域，能够提升语音合成的实时率，并且能够提升所合成的语音的音质。该方法包括：基于第一训练样本集和教师声学模型，对预设学生声学模型进行训练，得到目标学生声学模型，该第一训练样本集包括多个文本和该多个文本对应的声学特征，该预设学生声学模型为轻量级的声学模型；并且采用目标学生声学模型对目标文本进行特征提取，得到目标文本的声学特征；以及通过声码器对目标文本的声学特征进行处理，得到目标文本对应的语音。其中，教师声学模型、预设学生声学模型以及目标学生声学模型均用于提取文本的声学特征。
一种语音合成方法装置

[发明专利]一种低资源下利用迁移学习进行情感语音合成的方法-CN202010681019.2有效
发明人：王龙标;徐杰;党建武;贡诚 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种低资源下利用迁移学习进行情感语音合成的方法，包括以下步骤：步骤一，情感向量预训练：利用EMOV‑DB数据集对于一个语音情感识别模型进行训练，这一语音情感识别模型是由风格化端到端语音合成的基本方法GST+Tacotron2模型中风格向量提取部分进一步处理得到的；步骤二，语音合成模型预训练：对于基本的Tacotron2模型，利用LJSpeech‑1.1的数据集进行预训练；步骤三，进行迁移学习训练：对于基本的Tacotron2模型在编码器的结果上连接上步骤一中得到的中间结果，并进行迁移学习训练。本发明采用预训练和迁移学习的方法，能够充分利用单个说话人少量的情感数据，在一个统一的情感语音合成模型的基础上，合成出质量达到一定水平的、情感倾向明显的合成语音。
一种资源利用迁移学习进行情感语音合成方法

[发明专利]基于自学习文本表示的多话者多语种语音合成系统-CN202310715207.6在审
发明人：王龙标;柴萌鑫;贡诚 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开基于自学习文本表示的多话者多语种语音合成系统，自学习多语种文本表示，体现在两个模块中，即文本到SMTR的预测模块以及SMTR到多语言声谱的预测模块。具体包括构建基于自学习系统的SMTR提取方法；构建多语言文本到SMTR的预测方法；构建SMTR到多语言的声谱预测方法；融合SMTR的基于端到端的多语言语音合成方法。本发明能够提高多语言语音合成的准确度。
基于自学习文本表示多话语种语音合成系统

[发明专利]一种基于结构洞的网络舆情控制方法-CN202011098706.8有效
发明人：杜亚军;贡诚;李曦 -专利权人：西华大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于结构洞的网络舆情控制方法，包括：将社交网络划分为多个社区并获取社区之间的结构洞用户；预测结构洞用户的最终观点极性；基于结构洞用户的最终观点极性生成符号网络图；对符号网络图进行平衡性分析，若符号网络图不平衡则，通过调整结构洞用户之间的追随关系使符号网络图呈平衡状态。本发明在无需削减用户知情情况、尊重个人隐私、保证社区结构完整性的前提下实现网络平台中舆情的引导，保证了网络社交平台平稳、和谐的交流环境。
一种基于结构网络舆情控制方法

[发明专利]基于自监督学习和互信息解耦技术的语音合成方法-CN202211191537.1在审
发明人：王龙标;贡诚;张句;王宇光;关昊天 -专利权人：慧言科技（天津）有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G10L13/047 文献下载
摘要：本发明公开基于自监督学习和互信息解耦技术的语音合成方法，主要包括数据预处理；采用HUBERT和wav2vec模型作为预训练的大模型，并采用大量的无标签方式对齐进行训练；设计说话人分类和风格分类两个任务作为下游任务，固定训练模型的权重参数，用于得到任务相关的特征表示；利用互信息对Tspeaker和Tstyle进行解耦；将学习好的Tspeaker和Tstyle添加到端到端语音合成模型中，端到端语音合成模型采用encoder‑attention‑decoder结构。本发明提升多说话人和多风格语音合成的质量，同时提高合成模型对于少量数据的快速适应能力。
基于监督学习互信息解耦技术语音合成方法

[发明专利]基于混合文本表示和说话人对抗的混读语音合成方法-CN202211192528.4在审
发明人：王龙标;贡诚;张句;王宇光;关昊天 -专利权人：慧言科技（天津）有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及基于混合文本表示和说话人对抗的混读语音合成方法，具体涉及到利用对抗训练与元学习的方式对情感语音合成系统进行优化。包括数据预处理、混合文本表示、端到端语音合成基础模型的设计、添加对抗模块用来抹去文本表示中的音色信息、模型训练以及合成音频。本发明提升混读语音合成的流畅度，同时保持语音合成的音色，将语种和说话人进行解耦。合成语音中的不同语言之间可以保持一致的音色。
基于混合文本表示说话对抗语音合成方法

[发明专利]基于说话人情感语音合成模型的对抗与元学习方法-CN202211010973.4在审
发明人：张句;贡诚;王宇光;关昊天 -专利权人：慧言科技（天津）有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：本发明属于语音合成深度学习技术领域，具体涉及一种基于说话人情感语音合成模型的对抗与元学习方法，利用对抗训练与元学习的方式对情感语音合成系统进行优化。包括数据预处理、端到端语音合成基础模型的设计以及添加对抗训练模块用来抹去情感嵌入表示中的音色信息，对抗模块主要包含一个梯度反转层和一个speaker分类器和基于元学习的训练。采用元学习的方式提升情感语音合成模型的泛化能力，使其能够在少量说话人语音数据上进行快速适应。
基于说话人情语音合成模型对抗学习方法

[发明专利]基于神经网络的多尺度融合的发音评测模型优化方法-CN202210772121.2在审
发明人：张句;贡诚;王宇光;关昊天 -专利权人：苏州智言信息科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明是语音发音评测领域，具体涉及基于神经网络的多尺度融合的发音评测模型优化方法，利用神经网络和多尺度融合技术对发音评测系统进行优化。主要包括:声学模型模型设计与选取、基于神经网络的GOP分数的计算、多尺度卷积神经网络的构造以及基于注意力机制的多特征融合，最后语音评测。考虑韵律信息的全局性和局部性，采用不同尺度的CNN网络，对不同粒度的韵律相关的发音特征进行了挖掘。采取注意力机制模型对不同尺度的发音特征和后验概率相关的特征进行融合，实现多尺度融合的发音特征。
基于神经网络尺度融合发音评测模型优化方法

[发明专利]一种针对商品评论的情感词典自动构建方法-CN201810539447.4有效
发明人：冯钧;贡诚;李晓东;邹希 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对商品评论的情感词典自动构建方法，包含文本预处理、语义关系挖掘、情感词聚类。文本预处理用于对商品评论进行预处理，提取某一类商品评论中所包含的情感词和评价对象。语义关系挖掘，挖掘情感词和评价对象之间的语义关系，并用矩阵的形式来表示情感词和评价对象之间的语义关系。情感词聚类，根据情感词在情感矩阵空间内的相互距离，对情感词进行无监督的聚类可以将情感词合理的分为k类。本发明针对商品评论领域文本的特点，构建了领域情感词典，该词典可以将情感词分为多类而不是传统的褒贬两大类，对于商品评论领域，领域情感词典与其他现行的通用情感词典相比在情感分类任务等方面具有巨大的优势。
一种针对商品评论情感词典自动构建方法

[发明专利]一种跨内外网的分布式索引资源整合与共享方法-CN201710174884.6有效
发明人：冯钧;贡诚;李顶圣;陆佳民;孔盛球;佟瑶;王旭;朱跃龙;万定生 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨内外网的分布式索引资源整合与共享方法，包含如下三个模块：分布式存储模块：将行业所生产的数据按照具体的需求划分成不同的类别，并将数据注册生成索引，不同类别的数据将会存储在不同的物理节点上；共享模块：内外网数据分布于同一个集群不同的物理节点中，内网利用网闸的文件摆渡的方式，向外网平台提供索引数据的部分或全部信息，外网向内网提供请求；分布式检索模块：对集中整合在外网上的不同数据索引进行分布式检索，并可根据检索结果向内网回调获取详细信息。本发明实现不同类别的数据的分布式索引机制和内外网闸间的数据共享机制，并且基于大数据平台，能够近实时的分布式处理大量的数据，满足用户的检索、共享等需求。
一种内外分布式索引资源整合共享方法

[发明专利]一种结合新闻文本的股票智能预测方法-CN201810791693.9在审
发明人：李晓东;贡诚;冯钧 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合新闻文本的股票智能预测方法，首先对新闻文本进行预处理，过滤中文分词和停用词，删除没有时间标签的新闻文本；确定股票的预测时长Δt，根据新闻文本的时间标签过滤选择新闻文本；对过滤选择的新闻文本进行特征表示，并和对应时刻的股票数据特征向量组成对应时刻的特征表示向量构建自编码器深度学习网络，将特征表示向量输入自编码器深度学习网络进行压缩和特征提取，得到低维特征表示向量构建ELM神经网络模型，对股价的变化程度进行定量表示，确定ELM神经网络模型的目标输出值；优化ELM神经网络模型参数，得到最终的预测模型。本发明通过新闻事件和历史行情数据的结合，解决股票预测准确度低的技术问题。
新闻文本特征表示神经网络模型过滤时间标签向量构建智能预测编码器股票预处理股票数据股票预测目标输出特征提取特征向量新闻事件行情数据预测模型中文分词准确度停用词低维时长向量删除网络压缩学习预测优化

[发明专利]一种面向行业元数据注册和分布式检索系统及方法-CN201610865130.0在审
发明人：冯钧;孔盛球;贡诚;陆佳民;佟瑶;李顶圣;钱燕芳;王旭;朱跃龙;万定生 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向行业元数据注册和分布式检索系统及方法。系统包含如下三个模块注册模块，用于实现跨数据中心行业元数据注册共享，针对不同的行业中央及地方数据中心，由该数据中心的数据管理单位实现元数据自行审核注册，并且由该单位对管理的数据分类处理，将部分用于检索的元数据注入中央节点，地方节点存放所有元数据；存储模块，数据管理单位对管理的元数据注册生成倒排索引，倒排索引分布于中央与地方节点，同时实现元数据存储与管理的分离；分布式检索模块，用于实现跨数据中心行业元数据共享，对不同数据中心的大量行业元数据进行分布式检索。本发明解决了跨数据中心行业元数据共享的难题，能够分布式处理大量的行业元数据，满足用户的检索需求。
一种面向行业数据注册分布式检索系统方法

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