专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计及误差补偿的两阶段短期电力负荷组合预测方法-CN202310413356.7在审
  • 程江洲;杨淑凡;方程;陈豪钰;谢闻捷;王永威 - 三峡大学
  • 2023-04-14 - 2023-08-01 - H02J3/00
  • 计及误差补偿的两阶段短期电力负荷组合预测方法,采用VMD将原始负荷数据序列进行分解;基于萤火虫扰动优化的麻雀搜索算法FASSA优化BiLSTM模型中的参数设置,确定最优超参数;将求得的最优超参数代入到BiLSTM模型,重新进行训练测试,得到初始负荷预测模型;将初始负荷预测模型输出的初始负荷预测值与真实值作差,得到误差序列,考虑误差序列以及外界影响因素,建立基于BiLSTM网络的误差补偿模型,得到误差补偿值;将获取的初始负荷预测值和获取的误差补偿值相加,即为最终的负荷预测结果。该方法有效避免了因外界影响因素诸如一天中时刻、温湿度、日类型以及预测模型预测过程中的固有误差对居民用户短期负荷预测性能造成的影响,进一步提高短期负荷预测的精度。
  • 误差补偿阶段短期电力负荷组合预测方法
  • [发明专利]基于改进海鸥算法的控制器优化方法-CN202211128115.X在审
  • 程江洲;陈豪钰;王永威;谢闻捷;杨淑凡 - 三峡大学
  • 2022-09-16 - 2022-12-13 - G05B11/42
  • 基于改进海鸥算法的控制器优化方法,包括以下步骤:确定海鸥优化算法中海鸥的迁徙行为和捕食行为;其次,采用对立搜索算子策略初始化种群,记录当前最优个体和群体;最后,采用非线性变化收敛因子计算控制因子和变异操作,淘汰种群内适应度较差的海鸥个体并不断更新寻优,以此来不断修正、整定PI控制器参数。本发明通过对立搜索算子策略、非线性变化收敛因子以及变异操作策略对传统海鸥优化算法进行改进,弥补传统海鸥算法早收敛、陷入局部最优的缺点;同时利用改进海鸥算法对控制器进行优化,提高了响应速度与实时在线整定能力。
  • 基于改进海鸥算法控制器优化方法
  • [实用新型]一种便于趴睡的枕头-CN201520364403.4有效
  • 谢闻捷 - 谢闻捷
  • 2015-06-01 - 2015-09-16 - A47G9/10
  • 一种便于趴睡的枕头,它包括枕头,在枕头内设有透气通道,在枕头上面和侧面分别开有第一通孔、第二通孔,透气通道的一端与第一通孔联通、另一端与第二通孔联通,在枕头底面边缘处设有防护板。采用上述结构,使用者将面部置于第一通孔中,这样使用者在趴睡时,能通过透气通道和第二通孔进行气体交换,能在具有较好趴睡睡姿的基础上,畅顺的呼吸。
  • 一种便于枕头

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