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[发明专利]医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画系统-CN202011401153.9有效
发明人：魏军;谢培梁;郑少逵;吕丽云;田孟秋 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画系统，该轮廓线自动勾画系统包括：病人影像预处理模块：用于获取医学影像前采集的病人影像，并对其进行预处理；正常器官分组及定位目标正常器官子分区模块：用于将所有待分割的正常器官逐级分组，并采用迭代式方法逐步定位目标正常器官子分区；正常器官分割模块：用于根据正常器官子分区内的各个正常器官的分割难度进行分级；并在正常器官子分区对应的图像上采用迭代约束式正常器官分割模型对目标正常器官轮廓线的进行自动勾画，直至所有正常器官子分区内的所有正常器官分割完毕。
医学影像正常器官轮廓自动勾画系统

[发明专利]基于深度学习的CT影像乳腺癌临床靶区的自动勾画系统-CN202110772940.2有效
发明人：魏军;蒋雪;田孟秋;谢培梁 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的CT影像乳腺癌临床靶区的自动勾画系统，包括：数据采集：首先从医院采集乳腺癌患者接受放疗前的CT影像以及医生手动勾画的临床靶区的轮廓数据；数据预处理：对采集的临床靶区的轮廓数据进行预处理后，按照8:2的比例划分为训练集和测试集；模型训练：将预处理之后的训练集送入搭建的卷积神经网络中进行模型训练，当测试集的损失函数达到最小时，停止训练；以及预测结果融合：利用上述模型进行预测可得到颈部引流区的掩膜、乳房靶区的掩膜及内乳引流区的掩膜，将上述三个掩膜进行后处理融合成一个整体的乳腺癌临床靶区。本发明的自动勾画系统能够减少放疗时医生勾画乳腺癌靶区的时间，并可提高医生勾画结果的一致性。
基于深度学习 ct 影像乳腺癌临床自动勾画系统

[发明专利]一种头颈部鼻咽癌引流区和转移淋巴结的自动勾画方法-CN202110863468.3有效
发明人：魏军;蒋雪;田孟秋;谢培梁 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种头颈部鼻咽癌引流区和转移淋巴结的自动勾画方法，属于医学图像处理的领域，其包括以下步骤：S1：对病例数据进行收集以及处理，其中，病例数据中包括DICOM影像；S2：建立并训练淋巴引流区的分区模型；S3：根据步骤S2得到的淋巴引流区分区的分割网络，预测所有DICOM数据的引流区的各个分区，经过后处理得到各个分区的左右子分区；S4：建立并训练淋巴结自动分割网络模型；S5：将病例数据依次输入到淋巴引流区分区模型和淋巴结自动分割网络模型中，得到引流区和淋巴结分割结果。本发明能够减轻放疗时医生靶区勾画的负担，提高医生勾画的效率，降低医生勾画的主观性。
一种颈部鼻咽癌引流转移淋巴结自动勾画方法

[发明专利]身份验证方法、客户端和服务端-CN202010142543.2有效
发明人：卢炳成;矫承洋;谢培梁;魏军 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种身份验证方法、客户端和服务端，其中方法包括：向服务端发送待验证的用户名；接收服务端返回的授权码和身份验证标识，其中授权码是服务端基于用户名和预设密钥交换算法生成的，身份验证标识是服务端随机生成的；将用户名和授权码输入至动态密码生成器，得到动态密码生成器输出的动态密码；其中，动态密码生成器用于基于预设密钥交换算法和随机字符串加密算法，确定用户名和授权码所对应的动态密码；将身份验证标识和动态密码发送至服务端，以供服务端进行身份验证。本发明实施例提供的方法、客户端和服务端，简化了身份验证流程，提高了身份验证效率，极大程度上提高了身份验证的安全性。
身份验证方法客户端服务端

[发明专利]术中预设区域的定位方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010180471.0有效
发明人：魏军;谢培梁;赖耀明;罗召洋;吕丽云 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种术中预设区域的定位方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取预设区域的医学三维影像，对医学三维影像进行感兴趣区域ROI的提取；在手术中获取ROI的多张不同角度的二维投影平片；根据多张不同角度的二维投影平片、医学三维影像以及深度学习网络模型，生成ROI与每一二维投影平片对应的区域掩模；对ROI在多张不同角度的二维投影平片的区域掩模以及多张不同角度的二维投影平片进行三维空间映射，生成术中ROI的三维定位信息，以进行预设区域的定位。本发明提供的术中预设区域的定位方法、装置、存储介质及电子设备，可以实现精确的三维定位，解决了现有技术中常规手术定位的剂量过高的问题，实现手术中精确、便捷、高效的定位需求。
预设区域定位方法装置存储介质电子设备

[实用新型]一种区域医疗影像中心设备数据采集集群安装和固定装置-CN202021954136.3有效
发明人：魏军;谢培梁;赖耀明 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： F16M3/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种区域医疗影像中心设备数据采集集群安装和固定装置，属于医疗设备技术领域。该区域医疗影像中心设备数据采集集群安装和固定装置包括框架组件和固定组件。所述固定板上开设有滑槽，所述滑杆连接在所述固定板与所述固定板之间，所述滑杆的两端连接在所述滑槽内，所述滑套滑动连接在所述滑杆上，所述第一定位板和所述第二定位板的两端与所述滑套固定连接，所述滑套上开设有固定孔，所述固定螺钉连接在所述固定孔内，所述夹持件分别连接在所述第一定位板和所述第二定位板的内侧。有利于对固定装置进行调节，有利于对不同尺寸的数据采集盒进行固定安装，方便了数据采集盒进行散热。
一种区域医疗影像中心设备数据采集集群安装固定装置

[发明专利]鼻咽癌原发肿瘤图像自动识别方法及系统-CN202010595992.2有效
发明人：魏军;朱德明;谢培梁 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种鼻咽癌原发肿瘤图像自动识别方法及系统，以被测者的CT三维图像为基础，辅以MR序列三维图像，构成了语义分割网络模型的一个多模态输入，实现在CT上的鼻咽癌原发肿瘤识别。结合CT三维图像与MR序列三维图像，能有效提高输入数据的质量，并学习到高分辨率图像的全局信息和细节信息，能有效提高语义分割网络模型的预测准确度和泛化能力，并具备输入端与输出端的灵活性，进而有效提高医疗工作者的工作效率。
鼻咽癌肿瘤图像自动识别方法系统

[实用新型]一种区域医疗影像中心设备数据采集盒USB口固定装置-CN202021954103.9有效
发明人：魏军;谢培梁;赖耀明 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种区域医疗影像中心设备数据采集盒USB口固定装置，属于医疗辅助器械技术领域。该区域医疗影像中心设备数据采集盒USB口固定装置包括底板组件和调节固定组件。所述底板组件包括固定板和连接板，所述固定板上开设有螺钉孔，所述连接板固定在所述固定板的下方。所述调节固定组件包括调节杆、支撑板、放置板、固定螺钉以及固定带，所述调节杆的一端与所述固定板的上方连接，所述支撑板连接在所述调节杆另一端的上方，所述放置板滑动连接在所述支撑板的上方，所述固定螺钉连接在所述支撑板和所述放置板之间，所述固定带连接在所述放置板上。有利于USB口连接的牢固性，有利于数据采集盒网络连接的可靠性。
一种区域医疗影像中心设备数据采集 usb 固定装置

[实用新型]一种区域医疗影像中心设备数据采集盒网口固定装置-CN202021948451.5有效
发明人：魏军;谢培梁;赖耀明 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H01R13/639 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种区域医疗影像中心设备数据采集盒网口固定装置，属于固定机构技术领域。该区域医疗影像中心设备数据采集盒网口固定装置包括卡合组件和固定组件。所述卡合组件包括支撑板、空心柱、连接杆和第一锁紧件，所述空心柱固定在所述支撑板的外表面，所述连接杆插在所述空心柱内，所述第一锁紧件螺纹贯穿所述空心柱，所述固定组件包括滑板、第一滑块、螺纹块、第二锁紧件、螺纹杆、夹臂、第一竖板、第二竖板、滑轨和第二滑块，所述滑板固定在所述支撑板的外表面，使用时，两个夹臂把数据连接头夹持固定住，有效的防止插在数据采集盒网口上的数据连接头脱落的情况出现，大大的提高了用户的使用体验。
一种区域医疗影像中心设备数据采集盒网口固定装置

[实用新型]一种人工智能医疗影像辅助诊断设备-CN202021948455.3有效
发明人：魏军;谢培梁;赖耀明 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G02B27/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种人工智能医疗影像辅助诊断设备，属于医疗影像设备技术领域。该人工智能医疗影像辅助诊断设备包括方位调节组件和固定组件。所述方位调节组件包括第一支撑块、第一滑轨、第一滑块、第一锁紧件、第二支撑块、第二滑轨、第二滑块、第二锁紧件、连接柱和放大镜，所述第一滑轨固定在所述第一支撑块的外壁上，所述第一滑块滑动在所述第一滑轨上，所述第一锁紧件螺纹贯穿所述第一滑块，使用时，根据要放大观察影像的位置，第一锁紧件的末端通过挤压第一滑轨的外壁，使第一滑块被固定在第一滑轨上，即把放大镜固定住了，有效的解放了使用者的双手，便于使用者对查看的情况进行笔记记录或电脑记录。
一种人工智能医疗影像辅助诊断设备

[实用新型]一种可扩展观察面的医疗影像查阅装置-CN202021948496.2有效
发明人：魏军;谢培梁;赖耀明 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G09F9/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种可扩展观察面的医疗影像查阅装置，属于医疗设备技术领域。该可扩展观察面的医疗影像查阅装置包括查阅组件和遮挡组件。所述查阅组件包括医疗影像查阅设备本体、支撑柱、第一显示屏和防护罩，所述支撑柱固定在所述医疗影像查阅设备本体的下表面，所述第一显示屏设在所述医疗影像查阅设备本体上，所述防护罩固定在所述医疗影像查阅设备本体的外壁上，使用时，电机把这一信号传递给医疗影像查阅设备本体内的控制器，然后医疗影像查阅设备本体把影像投放到第一显示屏和第二显示屏上，即达到扩展观察面的目的，该查阅装置调节扩展观察面自动化程度高，便于使用者对医疗影像查阅设备本体进行操作。
一种扩展观察医疗影像查阅装置

[发明专利]医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画方法-CN201911257619.X有效
发明人：魏军;谢培梁;郑少逵;吕丽云;田孟秋 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取医学影像采集的病人影像，并对其进行预处理；步骤S2：将所有待分割的正常器官逐级分组，并采用迭代式方法逐步定位目标正常器官子分区；步骤S3：根据确定的正常器官子分区内的各个正常器官的分割难度进行分级，并在确定的正常器官子分区对应的图像上采用迭代约束式正常器官分割模型对目标正常器官轮廓线的进行自动勾画，直至所有正常器官子分区内的所有正常器官分割完毕。该方法减少了基于卷积网络的分割模型的计算复杂度，提高了分割的准确度。
医学影像正常器官轮廓自动勾画方法

[发明专利]基于条件随机向量场的肿瘤临床靶区自动勾画方法及系统-CN202010039548.2在审
发明人：田孟秋;谢培梁;李松峰;魏军 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于条件随机向量场的肿瘤临床靶区自动勾画方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对模板CT的图像序列进行数据离散操作，生成肿瘤原发灶区域的二值图像；步骤S2：对读入的原发灶肿瘤数据做预处理操作，定义转移特征函数及状态特征函数在给定的数据集上，训练模型，确定参数；步骤S3：读入新病人的原发肿瘤数据，得到对应的二值图像，按照设定好的体素状态转移公式，从大体肿瘤靶区开始向外不断迭代计算相邻体素之间的状态转移概率，最终得到全局的肿瘤概率侵犯概率。该方法使用条件随机向量场，能够预测出肿瘤的侵犯概率，自动确定放疗临床靶区，预测结果更加合理，更加贴合临床的实际情况。
基于条件随机向量肿瘤临床自动勾画方法系统

[发明专利]一种富营养化水体的生物修复方法-CN201910165837.4在审
发明人：李梅;张克峰;谢培梁;陈永峰;任杰 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： C02F3/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种富营养化水体的生物修复方法，包括以下步骤：（1）当月日均最低气温在0‑10℃时，向水体中放置美人蕉苗浮床至覆盖率30%‑50%，于次年同期或当年结冰期前回收；（2）按照100‑130g/m²投放密度撒播轮叶黑藻营养体，于次年同期回收换新；（3）当月日均最低气温在10℃以上时，保证背角无齿蚌和铜锈环棱螺的密度为3‑6只/m²和30‑40只/m²；每2‑3个月进行密度监测，适时投放或捕捞背角无齿蚌和铜锈环棱螺。适用的水体的总氮为0.2‑1.5mg/L，总磷为0.02‑0.3mg/L，氨氮为0.15‑1.5mg/L，COD为4.0‑10.0mg/L。本发明消除了传统利用生物操纵技术中大量大型鱼类以及一些模拟技术对水体处理的价格高昂、操作繁琐等弊端。本发明的方法能够节约成本，经济效益优于其他类似水处理方法，且后期管理方面较为简便，适用于产业化推广使用。
铜锈富营养化水体背角无齿蚌生物修复环棱螺水体美人蕉生物操纵技术投放回收传统利用大型鱼类后期管理密度监测模拟技术水体处理产业化结冰期撒播轮营养体水处理氨氮浮床总氮总磷捕捞覆盖率节约保证

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