专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种降尘装置-CN202321247393.7有效
  • 谈浩;张磊 - 南通四建集团有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-10-13 - B01D47/06
  • 本实用新型涉及降尘设备技术领域,具体的说是一种降尘装置,包括移动滚轮、安装底座、安装调节架和降尘雾炮管,移动滚轮固定安装在安装底座的底部,安装调节架固定安装在安装底座的顶部,降尘雾炮管固定安装在安装调节架的内侧壁上,降尘雾炮管的顶部固定安装有安装板,安装板上转动安装有转动杆,转动杆的一端上固定安装有前侧盖板,转动杆的另一端上固定安装有后侧盖板,降尘雾炮管的顶部设置有驱动组件,安装底座的顶部设置有防护组件,在降尘雾炮管不进行使用时,通过前侧盖板和后侧盖板可将降尘雾炮管的两端进行封闭,避免了杂质进入到降尘雾炮管内,通过防护组件防止高空落物将降尘雾炮管砸伤,实用性强。
  • 一种降尘装置
  • [发明专利]一种多用途电化学原位池-CN202310870489.7在审
  • 谈浩;王超;闫文盛 - 中国科学技术大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-10 - G01N27/28
  • 本发明公开了一种多用途电化学原位池,包括池体和上盖;池体的中部具有蓄液反应槽,蓄液反应槽的上方覆盖有片状工作电极;池体的顶面放置有弹簧电极;上盖的中部开设有通孔;池体的侧壁安装有对电极和参比电极。本发明提供的多用途电化学原位池通过片状工作电极作为窗口直接隔绝电解液和空气,使得测试过程中光直接通过片状工作电极与催化剂接触,光路不需要经过水层,避免水层对信号的干扰,从而大大降低电解液对X射线和红外射线吸收干扰等缺点,确保所得数据真实可靠。本发明提供的原位池通过选用不同的片状工作电极可用于不同的表征技术,解决目前原位池功能单一的问题,且该原位池结构简单,加工成本低,使用方便。
  • 一种多用途电化学原位
  • [实用新型]一种电子纸基板-CN202320576460.3有效
  • 谈浩;夏大映 - 芜湖长信科技股份有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-08-08 - G02F1/16755
  • 本实用新型公开了一种电子纸基板,涉及显示器电子纸技术领域,包括基底及设置于所述基底上的电子纸膜,所述基底上设有驱动电子纸膜的驱动模块,所述电子纸膜和驱动模块之间设有加热层。设置在电子纸膜和驱动模块之间加热层工作,加热层产生热量从而对电子纸膜中的油墨粒子进行加热,从而实现电子纸模温度实时调节,有效解决低温下的残影现象,同时实现画面的快速刷新,使电子纸模组能始终处于最佳的驱动显示温度,且加热层距离电子纸膜更近,电子纸膜加热速度更快,热量损耗更低,从而残影现象发生的概率降低,画面刷新速度更快。
  • 一种电子纸基板
  • [发明专利]具有高矫顽力的Co掺杂SrRuO3-CN202310207618.4在审
  • 闫文盛;吕黎阳;谈浩 - 中国科学技术大学
  • 2023-03-01 - 2023-06-23 - C01G55/00
  • 本发明公开了一种具有高矫顽力的Co掺杂SrRuO3材料及其制备方法,该材料的制备方法包括以下步骤:将锶盐、RuO2、钴盐分散在柠檬酸溶液中,并加入浓硝酸,混合均匀后得到悬浊液;对悬浊液进行加热使溶剂蒸发,得到固体前驱物;固体前驱物经研磨后,经过预烧结和高温烧结即得到目标产物。本发明选用柠檬酸溶液为溶剂,通过柠檬酸与金属离子之间的螯合作用,使Co离子以原子级掺杂到SrRuO3晶格之中,通过掺杂Co元素以提高材料的矫顽力,并可实现材料矫顽力的可控调节。与传统的球磨混合、外延生长调控方式相比,本发明在材料的制备过程中实现调控,操作简单、可控性强,不会损伤样品,获得性能优异的产品。
  • 具有矫顽力co掺杂srruobasesub
  • [发明专利]基于序列状态编码的绝缘子串异常定位识别方法-CN202011472214.0有效
  • 张晨民;李丙涛;谈浩;董海涛 - 郑州金惠计算机系统工程有限公司
  • 2020-12-15 - 2023-04-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于序列状态编码的绝缘子串异常定位识别方法,包含:采集电网绝缘子图像数据并通过处理来获取样本数据;利用样本数据对神经网络进行卷积训练,提取并融合不同尺度的特征向量来获取绝缘子串位置和倾斜角度信息;通过仿射变换将倾斜绝缘子串转换成水平绝缘子串,对绝缘子串图像数据加注标签生成序列状态编码;利用CNN网络提取绝缘子串编码特征向量,利用双向长短记忆BiLSTM网络对特征向量进行识别,获取每列特征的label序列和预测序列,通过优化两者之间的误差来训练模型;利用模型获取绝缘子串识别序列状态编码,通过反向操作获取绝缘子串分块识别结果并通过合并对绝缘子异常定位识别。本发明可适用于复杂场景下的绝缘子串异常定位和判别。
  • 基于序列状态编码绝缘子异常定位识别方法

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