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[发明专利]一种农作物种植种类推荐信息处理装置、方法及存储介质-CN202010198233.2有效
发明人：刘奥琦;卢涛;王布凡;陈润斌;陈冲;许若波;周强;郝晓慧;王宇;魏博识;郎秀娟;吴志豪;王彬 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种农作物种植种类推荐信息处理装置、方法及存储介质，装置包括：土壤原始数据采集模块、合成处理模块、土壤合成数据集计算模块、目标参数计算模块和推荐信息获得模块，土壤原始数据采集模块用于从待测土壤中采集多个土壤原始数据，根据多个土壤原始数据得到土壤原始数据集；合成处理模块用于将土壤原始数据集进行合成处理，得到土壤合成数据集；土壤合成数据集计算模块用于对土壤合成数据集进行计算，得到目标参数，目标参数用于计算目标平面Z；目标参数计算模块用于对目标参数进行计算，得到目标平面Z。本发明解决了土壤数据不平衡问题、小样本多分类问题，减少种植决策者的主观意向和其他客观因素影响。
一种农作物种植种类推荐信息处理装置方法存储介质

[发明专利]基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置-CN201911140189.3有效
发明人：卢涛;王宇;张彦铎;姚全锋;杨泳;吴昊;石子慧;石仝彤;陈冲;许若波;周强;郝晓慧;魏博识;郎秀娟;吴志豪;王彬;陈中婷;王布凡;刘奥琦;陈润斌 -专利权人：武汉工程大学;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：首先将高分辨率人脸图像对下采样至目标低分辨率人脸图像对，将目标低分辨率人脸图像对进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，使用残差池化模块网络提取脸部纹理多尺度特征。然后，将提取的脸部多尺度特征发送到纹理注意力模块，以通过计算注意图来融合补偿纹理信息，收集最相似的特征，以更有效的提高SR性能。最后，通过特征融合来更新目标视图图像的特征图以产生高分辨率结果。本发明所提出的网络优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，能生成更高质量的人脸图像。
基于视图纹理学习人脸超分辨率方法装置

[发明专利]一种基于上下文信息的非线性拓展的人脸幻构方法-CN201811199243.7有效
发明人：卢涛;曾康利;陈希彤;汪家明;许若波;郝晓慧;周强;陈冲 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于上下文信息的非线性拓展的人脸超分辨率方法，该方法首先通过上下文块对上下文信息进行抽样，以丰富人脸图像表示的先验信息，并在正则化目标函数时利用设置阈值对上下文字典进行降维，然后利用高斯核函数将原始数据转化为核空间，通过协作表示建立高低分辨率图像之间的非线性关系，最后采用上下文残差学习重建出待测图像。本方法通过高斯核函数建立高低分辨率图像之间的非线性映射，并将高维特征空间中的非线性问题表示为线性问题。此外，它还使用上下文残差学习来获得更准确的图像表示的先验信息，提高了重建的性能。
一种基于上下文信息非线性拓展人脸幻构方法

[发明专利]基于组合学习的人脸超分辨率方法及装置-CN201910849721.2有效
发明人：卢涛;许若波;张彦铎;金从元;胡志勇;胡春波;王宇;陈冲;郝晓慧;周强;王彬;郎秀娟;魏博识;吴志豪 -专利权人：武汉工程大学;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：对下采样得到的低分辨率人脸图像进行组件分割；将低分辨率人脸图像和分割后的人脸组件图像块进行分块操作，分出相互重叠的图像块；将图像块输入各组件生成对抗网络产生高分辨率组件图像块，由上采样后的低分辨率人脸背景图像生成高分辨率人脸背景图像；通过融合网络提取高分辨率图像块特征及人脸背景图像组件特征；将两种特征进行融合后，重建得到目标人脸组件图像块；通过人脸组件在人脸图像中的坐标点，将目标人脸组件图像块对应合并至高分辨率人脸背景图像中，形成高分辨率人脸图像。本发明可以提高网络的重建性能，产生更高质量的人脸图像。
基于组合学习人脸超分辨率方法装置

[发明专利]一种图像超分辨率重建方法、系统及计算机存储介质-CN201910687010.X有效
发明人：卢涛;陈冲;张彦铎;许若波;周强;郝晓慧;魏博识;郎秀娟;王宇;吴志豪;王彬 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像超分辨率重建方法、系统及计算机存储介质，其方法包括以下步骤，S1，将原始图像重塑为固定大小尺寸的图像，得到原始高分辨率图像，将原始高分辨率图像进行插值下采样，得到低分辨率图像；S2，基于生成网络对低分辨率图像进行基于边缘增强的超分辨率重建，得到超分辨率图像；S3，基于判别网络和原始高分辨率图像对超分辨率图像进行真伪判别。本发明其将单一的低分辨图像通过边缘细节信息增强表达，在原始超分辨率重建生成网络中加入边缘增强融合网络提高了图像超分辨率重建性能，获得更清晰的重建图像；另外，判别网络也可以提升边缘增强生成对抗网络的重建性能。
一种图像分辨率重建方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法-CN202010386609.2在审
发明人：卢涛;周强;王波;吴志毫;王彬;阮小丽;赵训刚;郝晓慧;陈冲;许若波;王宁;郎秀娟;魏博识 -专利权人：武汉工程大学;中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06M9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法，包括：采集成捆钢筋的端部图像；制作训练集；基于多尺度卷积神经网络构建钢筋检测模型，并对训练集中钢筋的端部图像进行浅层、中层、深层三个尺度的特征提取，然后将顶层特征图上采样与底层特征图融合；检测时将钢筋的端部图像划分为多个单元网格，以每一个单元网格为中心，每个单元网格又以得到的深层尺度特征图、新的中层尺度特征图和新的浅层尺度特征图的尺寸为模板，提取图像的特征，并与对应尺寸的特征图模板相比较，得到候选边界框，利用非极大抑制算法得到钢筋的数量。本发明的钢筋计数方法能够准确、快速的统计一堆尺寸不一的钢筋中钢筋的数量，且精度高。
一种基于尺度卷积神经网络钢筋计数方法

[发明专利]基于多源深度残差网络的深度图像超分辨率方法及装置-CN201911349902.5在审
发明人：卢涛;郝晓慧;张彦铎;胡记伟;魏明;许若波;陈冲;周强;郎秀娟;王宇;魏博识;王彬;吴志豪 -专利权人：武汉工程大学;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源深度残差网络的深度图像超分辨率方法及装置，属于深度图像超分辨率领域。由于彩色图像拥有丰富的纹理信息，本发明利用纹理信息丰富的彩色图像引导深度图像进行重建。因为残差信息代表图像的高频信息，因此本发明首先将高分辨率图像下采样至目标低分辨率图像，并且在双分支网络中分别提取输入的低分辨率彩色图像和深度图像的残差信息，然后将提取到的彩色图像和深度图像的残差信息在融合网络中进行融合，最后利用融合后的残差信息和输入的低分辨率深度图像对高分辨率深度图像进行重建。通过本发明提升了网络的重建性能，使得重建后的深度图像有较高质量的纹理信息。
基于深度网络图像分辨率方法装置

[发明专利]基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置及介质-CN201911103773.1在审
发明人：卢涛;吴志豪;张彦铎;陈冲;许若波;周强;郝晓慧;魏博识;郎秀娟;王宇;王彬;曾康利;陈希彤;汪家明 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置和介质，方法包括获取桥梁底面的多个原始裂纹图像，并对所有原始裂纹图像进行预处理，得到多个处理裂纹图像；从所有处理裂纹图像中获取多个待拼接裂纹图像，基于SURF图像处理方法，将所有待拼接裂纹图像进行拼接，得到待检测裂纹图像；获取预设的神经网络裂纹检测模型，并利用所述神经网络裂纹检测模型对所述待检测裂纹图像进行检测，得到目标裂纹图像；对所述目标裂纹图像进行分析，得到裂纹检测数据。本发明能避免图像拍摄距离对梁底裂纹识别和检测的影响，提高裂纹检测精度，能够避免微小裂纹的图像被当做噪声过滤掉，极其适用于微小裂纹的检测。
基于图像处理裂纹检测方法系统装置介质

[外观设计]金属压花板（家和万事兴）-CN201630646849.6有效
发明人： 许若波 -专利权人： 许若波
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称金属压花板（家和万事兴）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于防盗门、装饰工程、地铁、广告、包柱、燃气炉面板、电梯板、厨具、工艺品、不锈钢门、厨柜、厨柜台面、卫浴柜、幕墙等。3．本外观设计产品的设计要点产品的图案。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片主视图。5．省略视图由于本产品为金属压花板类产品，故省略其它视图。
金属压花家和万事兴

[外观设计]金属压花板（恒中福结）-CN201630643342.5有效
发明人： 许若波 -专利权人： 许若波
申请日： 2016-12-24 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称金属压花板（恒中福结）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于防盗门、装饰工程、地铁、广告、包柱、燃气炉面板、电梯板、厨具、工艺品、不锈钢门、厨柜、厨柜台面、卫浴柜、幕墙等。3．本外观设计产品的设计要点产品的图案，产品四方可连续无限定边界。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片主视图。5．省略视图由于本产品为金属压花板类产品，故省略其它视图。
金属压花恒中福结

[外观设计]金属板（万福）-CN201630253132.5有效
发明人： 许若波 -专利权人： 许若波
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： 05-06 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：金属板（万福）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于防盗门、装饰工程、地铁、广告、包柱、燃气炉面板、电梯板、厨具、工艺品、不锈钢门、厨柜、厨柜台面、卫浴柜、幕墙等。3．本外观设计产品的设计要点：产品的图案，产品四方连续无限定边界，主要保护其表面的组合图案及其表面压花的立体效果。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。5．省略视图：由于本产品为金属压花板类产品，故省略其它视图。
金属板万福

[外观设计]金属板（福结同兴）-CN201630252790.2有效
发明人： 许若波 -专利权人： 许若波
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： 05-06 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：金属板（福结同兴）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于防盗门、装饰工程、地铁、广告、包柱、燃气炉面板、电梯板、厨具、工艺品、不锈钢门、厨柜、厨柜台面、卫浴柜、幕墙等。3．本外观设计产品的设计要点：产品的图案，产品四方连续无限定边界，主要保护其表面的组合图案及其表面压花的立体效果。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。5．省略视图：由于本产品为金属压花板类产品，故省略其它视图。
金属板

[外观设计]金属板（中国结）-CN201630252767.3有效
发明人： 许若波 -专利权人： 许若波
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： 05-06 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：金属板（中国结）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于防盗门、装饰工程、地铁、广告、包柱、燃气炉面板、电梯板、厨具、工艺品、不锈钢门、厨柜、厨柜台面、卫浴柜、幕墙等。3．本外观设计产品的设计要点：产品的图案，产品四方连续无限定边界，主要保护其表面的组合图案及其表面压花的立体效果。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。5．省略视图：由于本产品为金属压花板类产品，故省略其它视图。
金属板中国结

[外观设计]金属板（龙凤呈祥）-CN201630253107.7有效
发明人： 许若波 -专利权人： 许若波
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： 05-06 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：金属板（龙凤呈祥）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于防盗门、装饰工程、地铁、广告、包柱、燃气炉面板、电梯板、厨具、工艺品、不锈钢门、厨柜、厨柜台面、卫浴柜、幕墙等。3．本外观设计产品的设计要点：产品的图案，产品四方连续无限定边界，主要保护其表面的组合图案及其表面压花的立体效果。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。5．省略视图：由于本产品为金属压花板类产品，故省略其它视图。
金属板龙凤呈祥

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