专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种自动换水鱼缸-CN201620408365.2有效
  • 许晓 - 许晓
  • 2016-05-09 - 2016-10-12 - A01K63/00
  • 本实用新型提出一种自动换水鱼缸,包括电源、单片机、支架、沉水缸、养鱼缸及超声波传感器,通过单片机控制沉水缸内定时注水,并且通过超声波传感器监测养鱼缸内的水位,定时将养鱼缸内的部分水排出后注入新水。本实用新型所述的鱼缸结构设计合理,经过该鱼缸可实现定时沉水及自动换水,十分方便;养鱼缸内排水及进水均借助水流自身重力,无需额外增加水泵,节约电力;沉水缸假设加热棒及温度传感器,保证新水与原水水温一致,有利于鱼的生存。
  • 一种自动水鱼
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的活体人脸检测方法-CN201610320416.0在审
  • 毋立芳;许晓;漆薇;贺娇瑜;徐姚文;张洪嘉 - 北京工业大学
  • 2016-05-15 - 2016-09-21 - G06K9/00
  • 一种基于卷积神经网络的活体人脸检测方法,涉及机器学习以及模式识别领域。本发明是面向人脸识别中的欺骗问题提出的。传统的人脸识别技术很容易被攻击,攻击者经常采用照片、视频以及3D模型等方法对合法用户的人脸进行复制。如果人脸识别系统不能有效地区分真实人脸和假冒人脸,入侵者就很容易以假冒身份通过识别系统。基于这个问题,本发明提出了一种针基于卷积神经网络的活体人脸检测方法。本发明所提出的方法中的卷积神经网络是基于cuda_convnet框架实现的,网络结构包括四个卷积层,两个max‑pooling层,以及一个全连接层和一个soft‑max层,soft‑max层包括两个神经元,用来预测真假人脸的概率分布。
  • 一种基于卷积神经网络活体检测方法
  • [发明专利]一种基于Topology模型的数据流频繁闭项集的挖掘方法-CN201610172070.4在审
  • 王诚;许晓 - 南京邮电大学
  • 2016-03-24 - 2016-08-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于Topology模型的数据流频繁闭项集的挖掘方法,该方法通过单遍扫描输入数据流并基于基础窗口的概念进行划分,对若干基础窗口组成一个滑动窗口处理单元,数据流更新和删除以基础窗口为单位;对当前滑动窗口利用Topology分布式并行模型处理基础窗口,每个基础窗口利用CET树结构挖掘临界结果并合并插入GCFI‑tree树中,挖掘出整个滑动窗口的全局频繁闭项集合并存储至Result‑List表。转而进入下一次滑动窗口的迭代过程。实验证明,本文的方法能够保证挖掘结果准确性的同时,大大提高挖掘速度和存储空间,效果显著,具有较强的实用价值。
  • 一种基于topology模型数据流频繁闭项集挖掘方法
  • [实用新型]一种在线水质采样预处理器-CN201620143426.7有效
  • 许晓;马正;于兆慧;张建林;周铭华;李宁;田小雪 - 山东东润仪表科技股份有限公司
  • 2016-02-25 - 2016-08-03 - G01N1/34
  • 本实用新型公开一种在线水质采样预处理器,包括:管路结构、操作面板以及电气结构;该管路结构包括预处理单元和稀释单元,其中,该稀释单元包括第一蠕动泵、第二蠕动泵、混合器、稀释液管道、夹管阀以及溢流管道;该混合器包括第一入口、第二入口、溢流口及出口;该第一蠕动泵与该第二蠕动泵的出液口分别连接至该混合器的第一入口与第二入口,该第二蠕动泵的进液口与该稀释液管道相连接;该夹管阀的前端连接至该混合器的出口,后端连接至外部的主机取样泵;该溢流管道连接至该混合器的溢流口;该第一蠕动泵的进液口与该预处理单元连通。本实用新型增加了稀释功能,扩大了常规分析仪的适用范围,增加了采购方的经济适用性和通用性的选择力度。
  • 一种在线水质采样预处理

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