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[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置及存储介质-CN202211407205.2在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括通过各个特征分布各不相同的目标识别模型分别提取得到第一样本图像特征；以及通过轻量化的初始图像识别模型提取得到第二样本图像特征；通过每个目标识别模型各自对应的特征转换网络，分别对第二样本图像特征进行处理，得到多个转换图像特征；基于每个目标识别模型对应的第一样本图像特征和对应的转换图像特征所确定的损失进行训练。从而训练得到的图像识别模型在降低图像识别耗时的同时，提升了识别准确率。
图像识别模型训练方法装置存储介质

[发明专利]模型优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210375259.9在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，其中模型优化方法包括：获取至少一个物理对象图像，并获取至少一个虚拟对象图像；调用图像处理模型，分别对至少一个物理对象图像中的每个物理对象图像进行特征提取，得到每个物理对象图像的图像特征；并调用图像处理模型，分别对至少一个虚拟对象图像中的每个虚拟对象图像进行特征提取，得到每个虚拟对象图像的图像特征；基于每个物理对象图像的图像特征和每个虚拟对象图像的图像特征，计算图像处理模型的目标模型损失值；按照减小目标模型损失值的方向，优化图像处理模型中的模型参数，以构建图像识别模型。本申请实施例可提高图像识别模型的模型性能。
模型优化方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及相关设备-CN202210381870.2在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及相关设备，包括：对各第一样本人脸图像和各第二样本人脸图像分别进行特征提取，得到第一人脸特征信息和第二人脸特征信息；由分类层根据第二人脸特征信息进行分类，得到预测分类信息；计算样本组对应的第一损失；将一样本组中第一人脸特征信息和第二人脸特征信息向高维度特征空间进行映射；计算在高维度特征空间中第一人脸特征分布与第二人脸特征分布之间的分布损失；根据样本组对应的第一损失和样本组对应的分布损失，确定目标损失；根据目标损失调整人脸识别模型的参数。采用本训练后的人脸识别模型可以用于对人脸被部分遮挡的人脸图像进行准确识别。
识别模型训练方法相关设备

[发明专利]模型训练方法及装置、图像识别方法及装置-CN202210363181.9在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法及装置、图像识别方法及装置，方法通过获取训练样本数据，训练样本数据包括多张动物脸部图像以及每张动物脸部图像对应的标签数据；根据训练样本数据训练第一神经网络模型，得到第一动物脸部识别模型；对多张动物脸部图像进行属性聚类分析，得到每一动物脸部图像对应的属性标签；采用第一动物脸部识别模型提取每一动物脸部图像的图像特征，并基于每一动物脸部图像的图像特征和属性标签训练第二神经网络模型，得到属性分类模型；基于属性分类模型对第一动物脸部识别模型的模型参数进行调整，得到第二动物脸部识别模型。该方法可以提升动物脸部识别模型的准确性。
模型训练方法装置图像识别

[发明专利]一种人脸的识别方法、装置以及存储介质-CN202210302446.4在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸的识别方法、装置以及存储介质，可应用于地图领域。通过获取人脸图像；然后对人脸图像进行多次图像调整得到图像集合；提取图像集合对应的特征图，并进行特征映射得到图像特征；确定人脸图像对应的置信度信息；对图像特征和人脸图像对应的置信度信息进行特征融合得到融合特征；进而基于融合特征确定识别结果。从而实现基于单张图像的人脸识别过程，由于采用估计单张输入图像不同调整形式的置信度，再以置信度对调整图像的特征进行融合的方式进行相似度比较，模拟了不同场景下的人脸特征分布，提高了人脸识别的准确性。
一种识别方法装置以及存储介质

[发明专利]人脸识别器生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210281911.0在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸识别器生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法应用于人工智能领域，包括：采用初始训练获得的初始识别网络模型，对训练样本集中的训练样本进行人脸特征识别，获得对应的人脸特征，训练样本包括第一类别人脸图片和第二类别人脸图片。采用初始训练获得的初始域分类器，对人脸特征进行分类识别，生成对应的分类结果，基于人脸特征和分类结果，对初始识别网络模型和初始域分类器进行对抗训练，并将训练结束时的初始识别网络模型作为训练好的人脸识别器。采用本方法能够实现根据数据扩充后的训练样本数据训练得到相应场景下的人脸识别器，对不同场景下的待识别人脸图片进行精准人脸识别，提升人脸识别的准确率。
识别生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于集成学习的模型训练方法、图像识别的方法以及装置-CN202210258635.6在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于集成学习的模型训练方法，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景，涉及计算机视觉领域。包括：获取T组图像样本集合；根据每个图像样本集合中每个图像样本的类别标签，获取T个类中心向量集合，具有相同类别标签的图像样本具有相同的类中心向量；基于T组图像样本集合，通过T个待训练互补模型获取T个特征向量集合；根据T个特征向量集合和T个类中心向量集合，对T个待训练互补模型的模型参数进行更新，直至满足模型训练条件，得到集成模型。本申请还提供了一种图像识别方法及装置。本申请在避免子模型组合测试的情况下，能够直接获得鲁棒性较好的集成模型，从而节省了模型训练效率。
基于集成学习模型训练方法图像识别以及装置

[发明专利]一种人脸识别模型的训练方法、人脸验证方法及装置-CN202210118918.0在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，尤其涉及一种人脸识别模型的训练方法、人脸验证方法及装置，该方法为：基于样本图像集合，对参考人脸分类模型进行多轮迭代训练得到目标参考模型，并获得所述目标参考模型针对所述各个样本对象分别构建的目标类中心，再将各个目标类中心设置为所述初始人脸分类模型中固定的各个类中心，并基于所述样本图像集合和所述目标参考模型，对所述初始人脸分类模型进行多轮知识蒸馏训练得到目标人脸分类模型，然后基于所述目标人脸分类模型中生成目标人脸识别模型。这样，基于训练后的目标人脸分类模型中的特征提取网络生成的目标人脸识别模型，能够更准确的识别人脸特征。
一种识别模型训练方法验证装置

[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210097877.1在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取样本对及样本对的标注标签，样本对包含第一模态图像和第二模态图像；分别提取第一模态图像和第二模态图像的模态特征，并根据第一模态图像和第二模态图像分别对应的模态特征，得到第一模态图像和第二模态图像分别对应的关键点检测结果；获取不同模态的图像的关键点检测结果与相应的标注标签之间的第一差异，并根据不同模态图像的模态特征，获取不同模态特征之间的第二差异；按减小第一差异和第二差异的方向，对关键点检测网络进行优化；训练好的关键点检测网络用于对任一模态下的图像中的对象进行关键点检测，可提升训练得到的关键点检测网络的准确度。
模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110951048.0在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质；可以获取待识别的人脸图像，并识别所述人脸图像的人脸关键点；基于目标对齐模板对所述人脸图像的人脸关键点进行对齐处理，得到对齐人脸图像；对所述对齐人脸图像进行图像重构，得到重构后对齐人脸图像；对所述重构后对齐人脸图像进行特征提取，得到所述重构后对齐人脸图像的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息，对所述人脸图像进行人脸识别处理，得到所述人脸图像的人脸识别结果。本申请实施例可以通过图像重构，对对齐人脸图像进行二次精细化的对齐，从而获得更为准确的对齐图像，即重构后对齐人脸图像，进行提高人脸图像识别的准确度。
识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别模型的处理方法、人脸识别方法及装置-CN202110918545.0在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸识别模型的处理方法、人脸识别方法及装置。上述方法涉及人工智能领域的人脸识别技术，该方法包括：通过人脸识别模型中的重建网络，分别获得原始人脸图像对应的第一重建图像与部分遮挡人脸图像对应的第二重建图像；根据原始人脸图像与第一重建图像的差异，以及原始人脸图像与第二重建图像的差异，构建重建损失；根据人脸识别模型中的识别网络，分别对第一重建图像与第二重建图像进行人脸识别得到的人脸识别结果，构建识别损失；基于重建损失与识别损失所构建的目标损失更新人脸识别模型的网络参数。本方法可以应用于智慧商超、智慧交通等场景下的人脸识别，采用本方法能够提升对部分遮挡人脸图像进行人脸识别的准确性。
识别模型处理方法装置

[发明专利]卡通人脸识别模型训练方法、相关设备及存储介质-CN202210968466.5在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了卡通人脸识别模型训练方法、相关设备及存储介质，该方法包括：获取第一样本图像集，该第一样本图像集中包括样本正常人脸图像和样本卡通人脸图像；基于预训练的人脸识别模型对所述第一样本图像集中的样本正常人脸图像和样本卡通人脸图像分别进行特征提取，得到对应所述样本正常人脸图像的正常人脸特征和对应所述样本卡通人脸图像的卡通人脸特征；基于所述正常人脸特征与所述卡通人脸特征之间的差异，确定目标损失函数值；基于所述目标损失函数值调整所述人脸识别模型的模型参数，直至满足预设训练结束条件得到卡通人脸识别模型；所述卡通人脸识别模型用于识别卡通人脸图像。本发明大大提高了卡通人脸识别模型的卡通人脸识别准确性。
卡通识别模型训练方法相关设备存储介质

[发明专利]分类模型训练、数据分类方法、装置和计算机设备-CN202210421701.7在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种分类模型训练、数据分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术。所述方法包括：从基于训练样本集合训练得到的第一目标分类模型和第二目标分类模型集合中确定至少两个参考分类模型；第二目标分类模型集合包括的第二目标分类模型和第一目标分类模型中是特征空间对齐的；将同一训练样本输入各个参考分类模型得到的各个参考样本特征融合得到目标样本特征；将训练样本输入第三初始分类模型，得到训练样本特征，基于同一训练样本对应的目标样本特征和训练样本特征调整第三初始分类模型的模型参数，直至满足目标收敛条件，得到第三目标分类模型。采用本方法能够提高模型的分类准确性。
分类模型训练数据方法装置计算机设备

[发明专利]特征提取模型的训练方法、卡通对象的识别方法及装置-CN202210760357.4在审
发明人： 许剑清 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种特征提取模型的训练方法、卡通对象识别方法、装置及设备，涉及人工智能、大数据、多媒体及云技术领域。该训练方法包括：获取包含多个图像集的第一训练集和待训练的神经网络模型，每个图像集包括同一卡通对象的至少两张第一图像，神经网络模型包括级联的第一特征提取模块和特征映射模块；基于第一训练集对神经网络模型重复执行第一训练操作直至满足第一预设条件；获取包括多个带有标签的第二图像的第二训练集，基于第二训练集对满足第一预设条件的第一特征提取模块进行监督训练，得到训练好的目标特征提取模型。基于本申请实施例提供的方法，能够有效提升训练得到的特征提取模型的性能，且能够有效降低训练成本。
特征提取模型训练方法卡通对象识别装置

[发明专利]身份识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111641752.2在审
发明人： 许剑清;沈鹏程;李绍欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取包含待识别对象的多个图像；分别对多个图像进行特征提取处理，得到各个图像的特征信息；基于图像的特征信息，确定图像对应的置信度；依据多个图像分别对应的置信度，对个图像的特征信息进行融合处理，得到融合特征信息；根据所述合特征信息确定待识别对象的身份。本申请能够保证身份识别的准确度，避免单张图像质量差造成的身份识别不准确，特征融合方式简便，有利于提高身份识别效率。
身份识别方法装置设备存储介质

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