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[发明专利]情感属性确定方法、装置及电子设备-CN202011128740.5有效
发明人：王欣芝;陈澈;蔡薇 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了情感属性确定方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取目标语料文本包含的实体对象；对实体对象进行编码处理，得到实体对象对应的实体词向量；将实体词向量与所述词向量集中多个词向量进行聚类分析，得到实体词向量对应的目标词向量集；对目标词向量集中每个目标词向量配置的属性参数集合进行聚类分析，得到实体词向量对应的目标属性参数集合；将目标属性参数集合和目标语料文本输入至情感分析模型，得到目标语料文本的情感分析结果；该情感分析结果包括目标语料文本对应的情感属性。与现有的直接将语料文本进行粗粒度分析相比，提高了语料文本情感分析的精度，提升了情感分析的实用价值。
情感属性确定方法装置电子设备

[发明专利]文本分类方法、装置、终端设备和可读存储介质-CN202011308990.7有效
发明人：王欣芝;廖康宁;杨斌 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了文本分类方法、装置、终端设备和可读存储介质，该方法包括：获取各个基础词对应的基础词向量和各个主题词对应的主题词向量；对各个主题词向量进行降维处理，以获得各个主题词向量对应的低维主题词向量；确定各个主题词的类别总数和同类主题词的数目；计算第i个类别中的k个低维主题词向量的平均主题词向量，将各个基础词向量分别和平均主题词向量拼接；将各个拼接向量依次输入至预先训练达标的文本分类模型，以确定文本内容对应第i个类别的概率值。本发明的技术方案使得各个词向量与类别相关的特征增强，与类别不相关的特征减弱，使得文本分类模型能更快速、更准确的确定文本内容的对应类别。
文本分类方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]核心内容处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202010704987.0有效
发明人：栾博恒;熊军;谭悦;谭金龙 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请提供一种核心内容处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，针对待处理的资讯信息，首先根据资讯信息的内容信息生成对应的用于标识该资讯信息的核心内容的资讯摘要，再采用预设翻译算法对资讯摘要进行处理，得到资讯摘要对应的翻译摘要，该翻译摘要用于标识该资讯信息的核心内容但与资讯摘要的表达形式不同。本方案采用先通过资讯摘要提取的方式，得到用于表示资讯信息核心内容的简要信息，再将资讯摘要转换成同样表达资讯信息核心内容但与原本的资讯摘要表达形式不同的翻译摘要。如此，在简化资讯信息的基础上，还可根据不同的用户群体、不同平台的需求将核心内容以不同的表达形式进行展示，灵活地适应于不同用户群体、不同平台的需求。
核心内容处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]关系信息抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202010500070.9有效
发明人：陈烨;熊军;谭悦;栾博恒;陈晨;张继晟 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种关系信息抽取方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过将待处理文本处理为单独的字的最小单元，并按多种不同的排列组合方式将待处理文本的多个字进行组合，得到多组词集合。再针对每组词集合，利用预先训练得到的分类模型判别出该词集合包含的多个词中的实体词，并获得判别得到的任意两个实体词之间的关系信息。本方案中，采用以字为最小单元，并按多种不同的组合方式进行词组合，可以得到不同组合下的词，且针对每任意两个实体抽取关系型。避免了现有技术中，按照经验知识进行文本划分所存在的局限在以往经验下的词形式，本方案可以以灵活、多样地方式对文本进行处理，得到不同词组合情况下的关系信息。
关系信息抽取方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本提取方法和装置-CN202010501058.X有效
发明人：谭悦;栾博恒;熊军;谭金龙 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种文本提取方法和装置，通过将待处理文本划分为多个子句，并获得各个子句的组合向量。将子句的组合向量导入预先训练得到的提取模型，输出该子句的分类结果，该分类结果可标识该子句是否为待处理文本的核心内容。基于各个子句的分类结果对待处理文本包含的多个子句进行提取操作，基于提取出的子句构成待处理文本对应的目标文本。如此，通过预先训练得到提取模型的方式，并结合待处理文本的子句的向量，实现子句的提取。该文本提取方案可实现自动提取的基础上，且通过提取模型以子句为最小提取单元进行分类，可提高核心内容提取的准确度。
文本提取方法装置

[发明专利]问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310034125.5在审
发明人：杨斌;朱俊杰;陈烨 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取问题数据；分析所述问题数据所属的问题类型；根据所述问题类型对所述问题数据进行概念分析，以得到待检索数据，其中，所述待检索数据包括n个目标词汇以及每一目标词汇对应的标签类型，其中，n为正整数；根据所述待检索数据构建知识图谱查询模型；基于所述知识图谱查询模型在预设知识图谱库中搜索所述问题数据对应的答案数据。本发明在构建完整的金融知识图谱的基础上，通过对问题数据进行概念分析能够有效识别用户的查询意图，并根据查询意图构建相应的查询模型，能够有效提升问答交互的准确率和效率。
问答交互方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]资讯重要性判断方法、装置、计算机终端及存储介质-CN201910915004.5有效
发明人：陈烨;谭悦;陈澈 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种资讯重要性判断方法、装置、计算机终端及存储介质，包括：获取待分析资讯的相关信息，相关信息包括待分析资讯的信息源和信息源的权威值；计算待分析资讯的热度值；根据热度值和权威值计算待分析资讯的重要性值。该资讯重要性判断方法，通过待分析资讯的信息源和该信息源的权威值计算待分析资讯的重要性值，可以准确且快速的得到计算结果。
资讯重要性判断方法装置计算机终端存储介质

[发明专利]视频分镜方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010500050.1有效
发明人：熊军;赵俊博;栾博恒;陈澈 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本申请提供一种视频分镜方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，识别出待处理视频中的I帧后，根据相邻I帧之间的距离，对多个I帧进行聚合得到目标I帧。基于目标I帧对待处理视频进行切分得到视频片段。再根据每个视频片段中视频帧之间的距离，确定出视频片段中的目标视频帧，基于目标视频帧对视频片段进行切分。该视频分镜方案，利用聚合得到的目标I帧对视频进行切分得到视频片段，避免了现有技术中直接采用I帧进行切分存在的切分过细的问题，且通过获得视频片段中的目标视频帧对视频片段进行切分，如此，可进一步提高对场景变化点的切分准确度。该方案可在提高切分准确度的前提下，避免现有技术的切分方案中存在的处理效率低下的问题。
视频方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]文本数据增强处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110151190.7在审
发明人：蔡薇;汪伟 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请提供一种文本数据增强处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过将待处理的文本数据导入预先训练得到的识别模型，以获得文本数据包含的各个词汇的词标签，其中，词标签可表征词汇对文本数据的句标签是否产生影响，而识别模型为利用包含多个训练文本的训练集训练得到。再根据各个词汇的词标签对文本数据进行转换处理，将转换前后的文本数据添加至训练集中，再基于训练集对识别模型进行训练，得到满足预设要求的识别模型。该方案可结合词标签所表征的词汇对于文本整体的影响进行转换处理，有针对性地进行文本增强处理，可满足文本增强处理的具体需求，有效提高模型的泛化性。
文本数据增强处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]音频切分方法、装置和电子设备-CN202110007548.9在审
发明人：胡知维;熊军;陈澈 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请提供一种音频切分方法、装置和电子设备，通过将待处理音频数据转换为文本数据，针对文本数据中的每相邻两个语句，计算相邻两个语句之间的语义距离和时间距离，基于语义距离和时间距离对该相邻两个语句进行切分标识的标记，该切分标识可表征是否需要对该相邻两个语句进行切分。最后根据文本数据中每相邻两个语句的切分标识相应地对待处理音频数据进行切分得到多个音频片段。本方案中，在对音频数据进行切分时，综合考虑了语句之间的语义差异和时间间隔，可使得到的不同音频片段间的差异性及音频片段自身的完整性之间达到良好平衡，提高切分的精准性。
音频切分方法装置电子设备

[发明专利]动态图片相似度模型建立、相似度计算方法和装置-CN202011279333.4在审
发明人：蔡薇;汪伟;黄帅 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种动态图片相似度模型建立、相似度计算方法和装置，其中，动态图片相似度模型建立方法，包括：获取动态图片训练样本组；将动态图片训练样本组的每张动态图片转换成对应的图样本，得到动态图片训练样本组对应的图样本组；将图样本组输入至图神经网络，得到第一相似度和第二相似度；以最大化第一相似度，以及最小化第二相似度为目标，训练图神经网络，得到动态图片相似度模型。本发明公开的技术方案用于搜索相似动态图片时，能以较高的精度计算动态图片间的相似度，提高了相似度的计算精度。
动态图片相似模型建立计算方法装置

[发明专利]文本表征方法、装置及计算机设备-CN202011259325.3在审
发明人：蔡薇;黄帅;尹亚维 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了文本表征方法、装置及计算机设备。该文本表征方法包括：对输入的句子文本进行分词，获得第一词向量矩阵和第一字向量矩阵；将第一词向量矩阵和所述第一字向量矩阵通过注意力机制动态结合，获得词信息背景矩阵和字信息背景矩阵；将第一词向量矩阵与词信息背景矩阵进行矩阵拼接，获得第二词向量矩阵，将第一字向量矩阵与字信息背景矩阵进行矩阵拼接，获得第二字向量矩阵；然后将第二词向量矩阵和第二字向量矩阵进行深层编码，获得词矩阵层和字矩阵层，进行矩阵拼接，获得句子文本的完整编码层，作为句子文本对应的表征结果。本发明的文本表征方法，实现了对句子语义信息的更加完善、准确的表达。
文本表征方法装置计算机设备

[发明专利]文案检索方法、装置及电子设备-CN202011207145.0在审
发明人：熊军;赵俊博;陈澈 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了文案检索方法、装置及电子设备，通过服务器提供夸张表情算法，以及具有映射关系的特征集合和文案集合，该方法包括：获取待处理的目标图片；将目标图片输入至特征提取器，以使特征提取器输出目标图片的情绪特征向量；基于夸张表情算法，计算得到目标图片的夸张特征向量；根据情绪特征向量和夸张特征向量在特征集合进行检索，得到目标特征向量集合；基于目标特征向量集合，在文案集合中确定目标图片对应的目标文案。该方式中，通过目标图片的情绪特征向量和夸张特征向量确定目标文案，实现了细粒度化获取目标图片的文案，且，提高了目标文案的获取速度，从而提高了用户的社交体验。
文案检索方法装置电子设备

[发明专利]静态标识检测方法、装置、终端设备和可读存储介质-CN202011085336.4在审
发明人：熊军;赵俊博;张继晟 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明实施例公开了静态标识检测方法、装置、终端设备和可读存储介质，该方法包括按照预设规则从视频中提取多张视频帧；利用边缘检测算法获取每一视频帧的第一边缘像素点集合和所述第一边缘像素点集合中各个边缘像素点对应的位置；根据全部第一边缘像素点集合中各个边缘像素点对应的位置确定位置相同的边缘像素点的重合频数，其中，位置相同的边缘像素点记为一个边缘像素点；根据各个边缘像素点对应的重合频数确定频数过滤阈值；保留重合频数大于频数过滤阈值的边缘像素点以获得第二边缘像素点集合；根据第二边缘像素点集合内的边缘像素点确定静态标识。本技术方案无需预先训练检测模型，就可以从视频中确定静态标识，可以有效节约时间成本。
静态标识检测方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]表情检测方法和装置-CN202010704984.7在审
发明人：熊军;赵俊博;栾博恒;陈澈 -专利权人： 虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种表情检测方法和装置，首先对图像帧进行人脸检测得到人脸图像，再进行特征点检测以得到与人脸图像中的各个人脸特征所对应的多组特征点组。然后，获得与各个人脸特征对应的特征曲线，通过人脸特征对应的特征点组包含的多个特征点对特征曲线进行拟合，基于拟合后的特征曲线判断对应的人脸特征是否处于夸张表情状态。本方案中，采用获得与各个人脸特征对应的特征点组，再利用特征点组包含的特征点对对应的特征曲线进行拟合，基于拟合的特征曲线进行夸张表情判断的方式，可实现表情的准确检测的基础上，避免采用机器学习模型所存在的处理复杂的问题，达到准确、快速的检测效果。
表情检测方法装置

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