专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种利用目标立面纹理进行数码相机检校的方法-CN202111365835.3在审
  • 谢文寒;薛玉彩 - 中国测绘科学研究院
  • 2021-11-18 - 2021-12-21 - G06T7/80
  • 本发明提出一种利用目标立面纹理进行数码相机检校的方法,包括:S1,获取具有三维线特征的目标的表面影像;S2,提取X、Y和Z三轴线纹理特征并进行正交直线分组;S3,以影像中的直线信息为观测值,对消失点建立平差模型,根据所述平差模型对单幅影像进行检校;S4,基于S3得到的单幅影像的检校参数,建立多影像的直线信息与检校参数直接关联的平差模型;S5,计算所述平差模型,得到相机检校参数。本发明专门对普通数码相机进行检校,检校时无需任何控制场或控制点信息,只需对人工建筑物拍摄即可检校相机全部内方位元素。
  • 一种利用目标纹理进行数码相机方法
  • [发明专利]一种星载大光斑激光雷达全波形数据分解方法-CN201911061627.7有效
  • 唐新明;刘诏;高小明;薛玉彩 - 自然资源部国土卫星遥感应用中心
  • 2019-11-01 - 2021-09-21 - G01S7/48
  • 本发明公开了一种星载大光斑激光雷达全波形数据分解方法,该方法包括以下步骤:步骤S1,对星载大光斑激光雷达全波形数据包括的每个原始回波波形数据进行预处理,得到滤波后的回波波形;步骤S2,检测所述滤波后的回波波形中的明显峰值点和与所述明显峰值点对应的拐点,并估计有效峰值点对应的高斯分量的参数的初始值;步骤S3,检测有效明显峰值点两侧的叠加高斯分量,并估计叠加高斯分量的参数初始值;步骤S4,对滤波后的回波波形中检测到的高斯分量的总个数进行更新并对所述高斯分量的参数进行最优化估计。本发明结合拐点匹配和迭代优化算法,改进高斯分量的初始检测策略,得到了较好的回波波形的高斯分量初始估计。
  • 一种星载大光斑激光雷达波形数据分解方法

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