专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像检索方法、装置、设备和介质-CN202010327963.8有效
  • 任晖;杨敏;薛学通 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-04-23 - 2023-10-10 - G06F16/583
  • 本申请实施例公开了一种图像检索方法、装置、设备和介质,涉及智能搜索技术。其中,该方法包括:利用预设神经网络模型,提取待检索图像的全局特征和局部特征,以及提取待召回图像的全局特征和局部特征;通过待检索图像和待召回图像之间的全局特征匹配和局部特征匹配,确定候选图像集合;通过对待检索图像和候选图像集合中的候选图像进行局部特征验证,从候选图像集合中确定检索结果。本申请实施例可以提高针对大量数据库图像的情况下图像检索的准确率,同时保证检索效率。
  • 图像检索方法装置设备介质
  • [发明专利]图像中关键点位置的识别方法、装置、电子设备及介质-CN202010479505.6有效
  • 薛学通;任晖;杨敏 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-29 - 2023-09-15 - G06V10/46
  • 本申请公开了图像中关键点位置的识别方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:获取待检测图像,并获取所述待检测图像的特征图和显著图;根据所述待检测图像的特征图生成所述待检测图像的分值响应图;根据所述分值响应图获取关键点在所述分值响应图上的第一关键点位置;根据所述第一关键点位置获取所述关键点映射在所述待检测图像之上的第二关键点位置;根据所述显著图对所述第二关键点位置进行修正。由此,避免了固定以图像上局部区域的中心位置作为图像的关键点的缺陷,能够保证修正后的关键点位置较局部区域的中心位置更具代表性,提高了关键点选取的准确性。
  • 图像关键位置识别方法装置电子设备介质
  • [发明专利]视频检索方法、装置和电子设备-CN202110076616.7有效
  • 薛学通;杨敏 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-01-20 - 2023-07-28 - G06F16/73
  • 本公开公开了视频检索方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习领域。具体实现方案为:获取待检索视频的多个视频帧对应的多个第一特征向量,并获取查询图片对应的第二特征向量;对多个待检索视频对应的第一特征向量进行聚类,以生成多个聚类中心和对应的多个第一特征向量;根据多个视频帧之间的时序依赖关系、第二特征向量、多个聚类中心和多个聚类中心对应的多个第一特征向量,确定多个待检索视频中的目标视频。该方法中,能够考虑到视频帧之间的时序依赖关系对视频检索结果的影响,使得视频检索结果更加精确,根据聚类结果进行视频检索,能够减少第一特征向量的数量,适应数量规模较大的视频检索。
  • 视频检索方法装置电子设备
  • [发明专利]视频标签的生成方法、装置及电子设备-CN202010610311.5有效
  • 任晖;杨敏;薛学通 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2023-07-25 - G06V20/40
  • 本申请公开了一种视频标签的生成方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域、自然语言处理技术领域。具体实现方案为:获取待处理的目标视频;从目标视频中提取关键视频帧;从参考视频库中获取候选参考视频,其中,参考视频库中包含多个参考视频及每个参考视频对应的文本信息,候选参考视频中至少一个视频帧与关键视频帧的相似度大于第一阈值;根据候选参考视频对应的文本信息,确定目标视频的标签。由此,通过这种人工智能,特别是基于深度学习的视频标签的生成方法,无需利用图像分类模型对目标视频进行细粒度识别,不仅提升了视频细粒度识别的准确性和召回率,而且可以随时对参考视频库中的参考视频进行扩充,可扩展性好。
  • 视频标签生成方法装置电子设备
  • [发明专利]用于视频场景分析的方法和装置-CN202010673408.0有效
  • 薛学通;任晖;杨敏 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-07-14 - 2023-07-21 - G06V20/40
  • 本申请公开了用于视频场景分析的方法和装置,涉及图像识别技术领域。具体实现方案为:每隔预定时间从待分析的视频中提取一帧图片,并记录提取出每一帧图片在视频中的位置,建立图片与位置的索引表;对提取出的每一帧图片通过预训练的场景分类模型打标签,并将每一帧图片的标签添加到索引表中;将索引表中的标签进行聚合,重新为索引表中的图片打标签;输出索引表中各标签对应的位置。该实施方式能够提高视频场景分析的处理速度和准确率。
  • 用于视频场景分析方法装置
  • [发明专利]视频处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010602733.8有效
  • 薛学通;任晖;杨敏 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-29 - 2023-01-24 - H04N21/234
  • 本申请公开了一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、人工智能、计算机视觉及自然语言处理技术领域,可应用在视频处理领域相关场景中。该方案为:获取源视频的第一特征信息;获取每个候选音乐素材的第二特征信息;将第一特征信息和第二特征信息分别在特征空间内进行映射,以获取源视频与候选音乐素材的相似度;根据每个候选音乐素材对应的相似度,从多个候选音乐素材中选取目标音乐素材;在源视频中加载目标音乐素材,以生成目标视频。本申请通过两类特征信息在特征空间的映射,能为源视频添加匹配度更高的目标音乐素材,不再依赖人工干预对视频进行背景音乐的添加,提高了视频处理过程的准确性和效率、并节省了人力成本。
  • 视频处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、介质、装置和计算设备-CN202210769589.6在审
  • 薛学通 - 杭州网之易创新科技有限公司
  • 2022-07-01 - 2022-09-27 - G06T7/00
  • 本公开的实施方式提供了一种图像处理方法、介质、装置和计算设备,涉及图像处理技术领域,该图像处理方法包括:接收对目标图像进行目标脸部风格的风格转化指令;根据风格转化指令,对目标图像进行脸部检测,得到目标图像中的脸部部位的位置信息,并对目标图像进行目标脸部风格的转换处理,得到中间图像;基于脸部部位的位置信息,对中间图像进行分割处理,得到中间图像包含的多个脸部部位图像;针对每个脸部部位图像,确定脸部部位图像与素材库中素材的特征相似度大于相似度阈值的目标素材;输出目标素材,以供用户选择对应脸部部位的素材得到目标图像对应目标脸部风格的图像。本公开能够准确地为用户提供合适的待选素材。
  • 图像处理方法介质装置计算设备
  • [发明专利]图像标签识别方法、介质、装置和计算设备-CN202210358960.X在审
  • 薛学通;许盛辉;潘照明 - 网易传媒科技(北京)有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-07-12 - G06V10/75
  • 本公开的实施方式提供了一种图像标签识别方法、介质、装置和计算设备,涉及图像识别技术领域,该图像标签识别方法包括:获取输入至图像标签识别模型的输入内容;若输入内容包括目标图像,则通过图像标签识别模型,基于第一标签集合得到输入内容中目标图像与至少一个标签的特征相似度;确定特征相似度大于相似度阈值的标签为目标图像对应的识别标签;输出识别标签;若输入内容包括待更新的标签,则通过图像标签识别模型,对第一标签集合的第一文本特征向量进行更新,获得对应的第二标签集合的第二文本特征向量。本公开能够在标签集合更新频繁的情况下,大大提高图像标签识别模型输出目标图像对应的识别标签的效率。
  • 图像标签识别方法介质装置计算设备
  • [发明专利]检索方法和装置、计算机可读存储介质和计算设备-CN202210095979.X在审
  • 薛学通;许盛辉;潘照明 - 网易传媒科技(北京)有限公司
  • 2022-01-26 - 2022-05-06 - G06F16/73
  • 本公开的实施方式提供了一种检索方法和装置、计算机可读存储介质和计算设备,所述检索方法包括:提取关键对象的第一特征和第二特征;根据所述关键对象的第一特征,和待检索库中的每个待检索对象的第一特征,确定待检索库中的部分待检索对象为第一对象;根据所述关键对象的第二特征,和每个第一对象的第二特征,确定至少一个所述第一对象为目标对象。由于第二特征针对第一特征的检索结果进行检索,即分别采用第一特征和第二特征进行递进式的两步检索,从而可以在第一特征侧重速度,第二特征侧重精度的情况下,同时达到高效和高精度的检索,即在较高的检索效率下达到较高的检索精度,提高用户的使用体验。
  • 检索方法装置计算机可读存储介质计算设备
  • [发明专利]图像识别模型的训练与图像识别的方法、装置-CN202110313831.4在审
  • 崔程;杨敏;薛学通;魏凯 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-03-24 - 2021-06-25 - G06K9/62
  • 本公开公开了一种图像识别模型的训练与图像识别的方法,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。图像识别模型的训练方法:获取训练数据,训练数据中包含多张第一图像以及对应各第一图像的标注标签;确定各第一图像中主体的位置数据;根据位置数据对各第一图像中的主体进行调整,得到对应各第一图像的第二图像;根据各第二图像以及对应各第二图像的标注标签对神经网络模型进行训练,直至神经网络模型收敛,得到图像识别模型。图像识别的方法:获取待识别图像:将待识别图像作为图像识别模型的输入,将所述图像识别模型的输出结果作为待识别图像的识别结果。本公开能够提升训练得到的图像识别模型在进行图像识别时的准确性。
  • 图像识别模型训练方法装置
  • [发明专利]图像处理方法和装置-CN202011501290.X在审
  • 薛学通;杨敏 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2021-03-16 - G06F16/58
  • 本申请公开了图像处理方法和装置,涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实施方式包括:通过训练后的神经网络确定目标图像的特征向量;利用所述目标图像的特征向量在数据库中进行图像检索,得到检索结果,其中,所述检索结果中每个图像分别具有标签;基于所述标签对所述检索结果进行排序处理,得到排序结果;将所述排序结果作为所述目标图像对应的结果输出。本申请实施例通过计算目标图像与数据库中图像的特征向量相似度得到检索结果,在检索结果的基础上通过检索结果中图像的标签进行排序处理,提高了检索精度,并使得检索结果更加符合用户的预期。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]图像数据清洗方法及装置、电子设备和介质-CN202011290397.4在审
  • 薛学通;任晖;杨敏 - 百度(中国)有限公司
  • 2020-11-17 - 2021-02-09 - G06K9/62
  • 本公开提供一种图像数据清洗方法及装置、电子设备和介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习和计算机视觉技术领域。所述图像数据清洗方法包括:提供一种图像数据清洗方法,包括:获取目标标签的至少一个标准图像;确定所述至少一个标准图像的聚类中心;提取多个待清洗图像中每一个待清洗图像的特征;基于所述多个待清洗图像的特征和所述聚类中心,确定每一个待清洗图像与所述至少一个标准图像的相似度值;以及基于所确定的相似度值,从所述多个待清洗图像中选取若干个待清洗图像以形成所述目标标签的图像集。
  • 图像数据清洗方法装置电子设备介质

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