专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于智能运维的变压器运行态势感知方法及系统-CN202010120711.8有效
  • 薛一波;郑畅畅;曾海天;王兆国 - 清华大学
  • 2020-02-26 - 2022-11-29 - G06Q10/00
  • 本发明实施例提供一种基于智能运维的变压器运行态势感知方法及系统,该方法包括:获取目标变压器的第一变压器监测数据和历史监测数据集;对第一变压器监测数据进行特征提取和分析,获取关键指标和变压器监控指标;根据变压器运行态势感知模型对历史监测数据集、关键指标和变压器监控指标,预测得到目标变压器在下一时刻的关键指标预测值和关键指标拟合值;根据关键指标预测值、关键指标拟合值和预设阈值区间,获取关键指标预测值偏移量和关键指标拟合值偏移量,以根据关键指标预测值偏移量和关键指标拟合值偏移量确定目标变压器的运行态势。本发明实施例通过预测变压器的运行状态,使得对变压器故障实现提前感知,提高变压器的可靠性。
  • 基于智能变压器运行态势感知方法系统
  • [发明专利]配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置-CN202010213302.2有效
  • 薛一波;曾海天 - 清华大学
  • 2020-03-24 - 2022-06-24 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置,所述方法包括:基于获取到的每一配电设备的监测指标数据,确定每一配电设备的运行状态特征矩阵;对所有的运行状态特征矩阵进行聚类分析,确定每一运行状态特征矩阵的簇类标记值;利用关联规则算法对所有的运行状态特征矩阵的簇类标记值进行关联分析,确定配电设备运行状态之间的关联关系。本发明提供的配电设备运行状态关联关系在线检测方法及装置,基于数据中心配电设备的实时监测数据,通过构造特征矩阵,建立在线配电设备运行状态关联性分析模型,实现对配电设备运行状态关联关系的在线检测,为配电系统的运行状况的分析提供可靠依据,降低了配电系统中告警的误报或漏报次数。
  • 配电设备运行状态关联关系在线检测方法装置
  • [实用新型]一种GFRP管加固城市给水钢管-CN202120215490.2有效
  • 杨璐;黄凯良;薛一波 - 沈阳建筑大学
  • 2021-01-26 - 2021-11-09 - F16L9/04
  • 本实用新型属于给水钢管加固构件技术领域,尤其为一种GFRP管加固城市给水钢管,包括给水钢管主体以及给水钢管主体外表面两侧分别的设置的一号管套和二号管套,所述一号管套外表面两侧末端均粘接有二号固定块,所述二号固定块内侧焊接有若干个限位弹簧,且若干个所述限位弹簧共设置有两个,两个所述限位弹簧对称分布于二号固定块内部两侧,所述限位弹簧另一端焊接有三号固定块,通过卡合杆卡合于一号管套内部,且卡合杆内部开设有与限位杆相对应的贯通槽口,从而使得限位杆外表面一侧与卡合杆内部的贯通槽口进行卡合连接,进而使得对卡合杆进行有效的限位,保证一号管套与二号管套合拢缝隙间的紧密性。
  • 一种gfrp加固城市给水钢管
  • [实用新型]一种装配式复合保温外墙体-CN202120320384.0有效
  • 杨璐;黄凯良;薛一波 - 沈阳建筑大学
  • 2021-02-04 - 2021-11-09 - E04C2/296
  • 本实用新型公开了建筑技术领域的一种装配式复合保温外墙体,包括内叶板,内叶板中设置有无机保温层,无机保温层的内端固定连接有有机保温层,有机保温层的外端固定安装有外叶板,有机保温层的内端均匀固定安装有连接件,有机保温层的外端设置有龙骨架。本实用新型通过弹簧、拉绳、抵接块、六角槽和螺纹杆的配合,实现预先在工厂预制组装,在现场只需安装,其墙体质量可靠、易于产业化,现场作业少,缩短了施工工期,且墙体内部采用双层保温,即无机保温与有机保温材料相结合,利用有机保温材料的高效隔热性能与无机保温材料的耐火性能,提高墙体的耐火性能与保温性能。
  • 一种装配式复合保温外墙
  • [实用新型]一种立式智能单车环形停放装置-CN202120085516.6有效
  • 杨璐;薛一波;黄凯良 - 沈阳建筑大学
  • 2021-01-13 - 2021-10-08 - B62H3/12
  • 本实用新型提供一种立式智能单车环形停放装置,涉及单车停放方法领域,包括支撑柱,所述支撑柱内端壁表面均匀固定有直立支撑板。本实用新型中,有存取简单易操作,占地面积小,利用率高,方便推广应用的特点,实现了自行车的有序存放、立式存放和高密度存放,解决了现有技术中存在的共享单车停放设施设计不合理导致利用率低、占地面积大、存取繁琐等技术问题,进而解决共享单车乱停乱放影响市容的问题。
  • 一种立式智能单车环形停放装置
  • [实用新型]一种新能源光伏板用除雪机构-CN202120195338.2有效
  • 杨璐;黄凯良;薛一波 - 沈阳建筑大学
  • 2021-01-25 - 2021-09-03 - H02S40/12
  • 一种新能源光伏板用除雪机构,涉及光伏板除雪技术领域,包括倾斜设置的支架,支架下方通过四根立柱支撑,四根立柱的底部均固定安装有垫板,支架上沿斜面走向铺设有光伏板本体,支架的高位端活动安装有扫雪装置,支架的低位端活动安装有碎雪装置。本实用新型通过设置碎雪装置,启动第二电机,第二电机带动一号皮带轮转动,一号皮带轮通过第一皮带带动滚轮转动,滚轮带动二号搅棒转动,二号搅棒转动推动堆积的落雪,滚轮转动的同时通过第二皮带带动二号皮带轮转动,二号皮带轮转动的同时带动一号搅棒转动,一号搅棒和二号搅棒转动的同时,达到了将雪块打碎的效果,防止落雪堆积结冻,不会损坏到光伏板本体,保障发电效果,此结构简单,操作方便。
  • 一种新能源光伏板用机构
  • [发明专利]一种用户身份关联方法及装置-CN201910155928.X有效
  • 薛一波;项芳琪 - 清华大学
  • 2019-03-01 - 2021-04-23 - G06F16/951
  • 本发明实施例提供一种用户身份关联方法及装置,该方法包括:根据第一预设数量的第一平台的种子ID,使用多个APP身份轮询第一平台的API,获取第二预设数量的用户ID和轮询记录;启动第二平台爬虫操作,扫描轮询记录获取对应的URL,得到轮询记录中URL指向第二平台的关联ID和不指向第二平台的非关联ID;提取关联ID和非关联ID的特征,得到第一特征向量用于训练二分类模型;获取第一平台用户ID和第二平台用户ID,特征提取后得到特征向量并输入到二分类模型中,得到身份关联结果。本发明实施例提供的用户身份关联方法及装置,从用户个人资料中提取有效特征,实现了多源社会网络中的用户身份关联,在保证较高准确率的情况下节省计算资源。
  • 一种用户身份关联方法装置
  • [发明专利]用于数据中心制冷群控的能耗优化方法及系统-CN202010208933.5在审
  • 薛一波;曾海天 - 清华大学
  • 2020-03-23 - 2020-07-24 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种用于数据中心制冷群控的能耗优化方法及系统,该方法包括:获取数据中心的第一制冷群控监控指标运行状态数据,第一制冷群控监控指标运行状态数据为当前时刻之前的制冷群控监控指标运行状态历史数据;通过制冷群控监控指标预测模型和第一制冷群控监控指标运行状态数据,预测得到第二制冷群控监控指标运行状态数据,第二制冷群控监控指标运行状态数据为当前时刻之后的制冷群控监控指标运行状态预测数据;基于制冷群控能耗优化模型,根据第二制冷群控监控指标运行状态数据,获取得到最优制冷参数值,以根据最优制冷参数值对数据中心的制冷设备进行设置。本发明实施例减少了数据中心制冷群控的能耗,提高制冷设备的工作效率。
  • 用于数据中心制冷能耗优化方法系统
  • [发明专利]数据中心监控数据预处理方法及装置-CN202010136517.9在审
  • 薛一波;王超;曾海天;王兆国 - 清华大学
  • 2020-03-02 - 2020-07-03 - H04L12/26
  • 本发明实施例提供一种数据中心监控数据预处理方法及装置,所述方法包括:对数据中心基础设施管理平台不合法值采集错误进行检测;对数据中心基础设施管理平台不合法值采集错误进行修正;对数据中心基础设施管理平台死值采集错误进行检测与推送。本发明实施例提供的数据中心监控数据预处理方法及装置,通过对平台的不合法值采集错误和死值采集错误地处理,避免了监控数据采集错误给平台检测设备运行异常状态造成的干扰,减少了错误告警信息地产生,提高了数据中心监控数据的可靠性,提高了设备运维效率。
  • 数据中心监控数据预处理方法装置
  • [发明专利]配电柜运行状态预测方法及装置-CN202010113661.0在审
  • 薛一波;郑畅畅;曾海天;王兆国 - 清华大学
  • 2020-02-24 - 2020-06-26 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种配电柜运行状态预测方法及装置,所述方法包括:获取配电柜运行状态的相关特征数据;对相关特征数据进行加噪声处理;将加噪声后的相关特征数据,输入至机器学习模型,输出目标关键指标的预测结果;其中,机器学习模型是基于配电柜运行状态的相关特征数据样本以及预设时间段之后的目标关键指标的数据值标签进行训练后得到;根据预测结果确定预设时间段之后的配电柜的运行状态。本发明实施例提供的配电柜运行状态预测方法及装置,将机器学习与配电柜运行状态预测分析相结合,能够有效的预估未来某一时刻和未来一段时间的配电柜运行状态,为配电柜的健康状态评估提供参考依据,保证了配电柜设备的可靠性。
  • 配电柜运行状态预测方法装置

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