专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于智能运维的变压器运行态势感知方法及系统-CN202010120711.8有效
  • 薛一波;郑畅畅;曾海天;王兆国 - 清华大学
  • 2020-02-26 - 2022-11-29 - G06Q10/00
  • 本发明实施例提供一种基于智能运维的变压器运行态势感知方法及系统,该方法包括:获取目标变压器的第一变压器监测数据和历史监测数据集;对第一变压器监测数据进行特征提取和分析,获取关键指标和变压器监控指标;根据变压器运行态势感知模型对历史监测数据集、关键指标和变压器监控指标,预测得到目标变压器在下一时刻的关键指标预测值和关键指标拟合值;根据关键指标预测值、关键指标拟合值和预设阈值区间,获取关键指标预测值偏移量和关键指标拟合值偏移量,以根据关键指标预测值偏移量和关键指标拟合值偏移量确定目标变压器的运行态势。本发明实施例通过预测变压器的运行状态,使得对变压器故障实现提前感知,提高变压器的可靠性。
  • 基于智能变压器运行态势感知方法系统
  • [发明专利]配电柜运行状态预测方法及装置-CN202010113661.0在审
  • 薛一波;郑畅畅;曾海天;王兆国 - 清华大学
  • 2020-02-24 - 2020-06-26 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种配电柜运行状态预测方法及装置,所述方法包括:获取配电柜运行状态的相关特征数据;对相关特征数据进行加噪声处理;将加噪声后的相关特征数据,输入至机器学习模型,输出目标关键指标的预测结果;其中,机器学习模型是基于配电柜运行状态的相关特征数据样本以及预设时间段之后的目标关键指标的数据值标签进行训练后得到;根据预测结果确定预设时间段之后的配电柜的运行状态。本发明实施例提供的配电柜运行状态预测方法及装置,将机器学习与配电柜运行状态预测分析相结合,能够有效的预估未来某一时刻和未来一段时间的配电柜运行状态,为配电柜的健康状态评估提供参考依据,保证了配电柜设备的可靠性。
  • 配电柜运行状态预测方法装置

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