专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法、装置和存储介质-CN201810646759.5有效
  • 蔺洁琼;洪利平 - 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
  • 2018-06-21 - 2023-04-18 - G06F8/30
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质,该方法包括:在基础游戏对应的变种游戏待操作时,获取当前虚拟角色的变种游戏数据;获取变种游戏逻辑,变种游戏逻辑为所述变种游戏相对基础游戏变化的游戏逻辑;根据变种游戏逻辑及预置的游戏策略算法,确定当前虚拟角色的游戏策略;在变种游戏中执行当前虚拟角色的游戏策略,完成变种游戏的操作。本发明实施例无需单独开发变种游戏的游戏策略算法,实现变种游戏智能化执行,降低变种游戏推出时的游戏开发量及开发成本,加快游戏运营开发进度,使得游戏快速度过冷启动期,提升用户留存率。
  • 一种数据处理方法装置存储介质
  • [发明专利]游戏人工智能训练方法、装置及服务器和存储介质-CN201911228748.6有效
  • 蔺洁琼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-11-06 - G06N20/00
  • 本申请公开了一种游戏人工智能训练方法、装置、系统及一种服务器和计算机可读存储介质,该方法包括:分析目标游戏的游戏规则,确定目标游戏的计分项和局内采样项;以计分项为类别划分标准对目标游戏的所有对局进行分层采样得到对局样本;以局内采样项为类别划分标准对所有对局样本中的所有局面进行分层采样得到对局局面样本;基于对局局面样本进行目标游戏的人工智能训练。由此可见,本申请提供的游戏人工智能训练方法,通过两阶段的分层采样增大稀有样本的数量,使得游戏AI能够学习到稀有样本对应的打法,平衡各类别样本的数量,使得游戏AI能够不偏向于学习数量最多的样本,游戏AI的学习更加灵活,能力更强。
  • 游戏人工智能训练方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的博弈业务执行方法、装置、设备及介质-CN201911101292.7在审
  • 蔺洁琼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-12 - 2020-02-21 - G06N5/04
  • 本申请公开了一种基于人工智能的博弈业务执行方法、装置、设备及介质,属于人工智能领域。该方法包括:在博弈业务中包含静态博弈的第i轮博弈中,构建与第i轮博弈对应的蒙特卡洛树,蒙特卡洛树包括:与静态博弈对应的起始节点、至少两个参与者节点、至少两个逻辑分发节点和至少两个逻辑门节点,模拟所述蒙特卡洛树中每条路径上的博弈结果;将每条路径对应的博弈结果的收益反向传播至所述AI参与者在蒙特卡洛树中层级最高的AI参与者节点;选择层级最高的AI参与者节点在具有最大收益的路径上的执行动作,输出为AI参与者在第i轮博弈中的AI执行动作。通过上述方法使得信息在蒙特卡洛树中可单向向上或单向向下传递。
  • 基于人工智能博弈业务执行方法装置设备介质

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