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[发明专利]订单需求预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910071671.X有效
发明人： 蔡恒兴 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种订单需求预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取输入特征数据；基于所述输入特征数据，对所述待测区域在所述当前时间之后的订单需求进行预测。该方法可以根据地图数据和网约车在待测区域的历史位置数据可以更好的预测未来在待测区域的网约车的供给情况，以及根据历史订单数据可以预测未来在待测区域的订单情况，从而可知待测区域在未来的供需情况，由此可在供需不平衡时，可以对网约车进行合理调度，以满足待测区域的供需平衡，使得能够最大化司机的使用效率，且减少乘客的等待时间，提高服务质量。
订单需求预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]多分类样本数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011453238.1有效
发明人： 蔡恒兴;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开涉及一种多分类样本数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：将原始的多分类样本数据集拆分成多个二分类样本数据集；对于所述多个二分类样本数据集中的至少部分二分类样本数据集中的每个二分类样本数据集：获取对应的二分类模型；通过对应的二分类模型对该二分类样本数据集中至少部分样本数据进行二分类识别，获得相应的模型识别二分类标签，进而得到新的样本数据集；将得到的各新的样本数据集中的模型识别二分类标签和所述原始的多分类样本数据集中的多分类标签进行统一编码后，合并所述各新的样本数据集和所述原始的多分类样本数据集，得到增强后的多分类样本数据集。
分类样本数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]路径规划方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111670914.5在审
发明人： 蔡恒兴;关珊;潘幸如;陆坤;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本公开关于一种路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，所述路径规划方法包括：获取起点、至少一个目标点和当前时间；基于起点、至少一个目标点和当前时间，执行目标搜索策略，得到至少一个目标点中的每个目标点的分数，其中，在目标搜索策略的执行过程中，基于至少一个目标点和当前时间预测每个目标点的第一时间开销，并结合每个目标点的第一时间开销得到每个目标点的分数，其中，第一时间开销是为进入任意一个目标点所付出的等待时间；基于至少一个目标点的分数，从至少一个目标点中确定下一个探访点。根据本公开的路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，可在拜访时间一定的情况下，探访更多的目标点，提高了路径规划的实用性。
路径规划方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统-CN202210473295.9在审
发明人：罗远飞;蔡恒兴;钟润兴;李京;花彬;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：提供了一种生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统。生成传染病高风险感染人群筛查模型的方法包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括用户轨迹信息，其中，所述用户轨迹信息是基于用户的移动终端相关数据获得的；建立样本表，其中，所述样本表中的每条样本包括用户标识和样本标签，样本标签指示用户为已确诊为感染/疑似感染指定类型传染病的正样本用户或为正常的负样本用户；基于所述训练数据集，为所述样本表中的各条样本分别提取特征，并将提取的特征并入所述样本表；使用机器学习算法，基于并入了特征的样本表进行机器学习模型训练，生成针对所述指定类型传染病的高风险感染人群筛查模型。
生成模型传染病风险感染人群方法系统

[发明专利]生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统-CN202010323348.X有效
发明人：罗远飞;蔡恒兴;钟润兴;李京;花彬;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：提供了一种生成筛查模型、筛查传染病高风险感染人群的方法及系统。生成传染病高风险感染人群筛查模型的方法包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括用户轨迹信息，其中，所述用户轨迹信息是基于用户的移动终端相关数据获得的；建立样本表，其中，所述样本表中的每条样本包括用户标识和样本标签，样本标签指示用户为已确诊为感染/疑似感染指定类型传染病的正样本用户或为正常的负样本用户；基于所述训练数据集，为所述样本表中的各条样本分别提取特征，并将提取的特征并入所述样本表；使用机器学习算法，基于并入了特征的样本表进行机器学习模型训练，生成针对所述指定类型传染病的高风险感染人群筛查模型。
生成模型传染病风险感染人群方法系统

[发明专利]一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法-CN201710607411.0有效
发明人：陈灿;钟任新;罗佳晨;蔡恒兴;黄云萍 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法，本发明方法通过FPCA方法处理高维且密集的观测数据，相较于传统的PCA分析，此方法避免了大型维度的数据矩阵运算，避免了维数灾难，提高了计算机运算效率；并从交通流传播规律出发，采用嵌套式延迟模型预测路径行程时间分布，从而对于交通事件下的行程时间预测也能取得理想的结果；对整体行程时间的预测计算上采用滚动式预测模型，有效的利用实时数据进行预测，从而使得结果更具有实时性、精准性。本发明作为一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法可广泛应用于交通领域。
一种基于函数成分分析实时行程时间计算方法

[发明专利]配时方案确定方法及装置-CN202110341997.7在审
发明人：钟润兴;蔡恒兴;闫召宇;王玮棋;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本公开提供了一种配时方案确定方法及装置。该方法包括：获取当前客流量数据对应的当前时间维度特征向量、当前空间维度特征向量，其中，当前时间维度特征向量包括采集当前客流量数据时的时间信息、配时方案信息中至少一个，当前空间维度特征信息包括采集当前客流量数据时的地理信息、交通路网信息、兴趣点信息、交通流信息和路口信息中的至少一个；将当前配时方案、当前时间维度特征向量、当前空间维度特征向量输入到预定模型中，获取预定旅行时间，其中，预定模型为表示配时方案、时间维度特征向量、空间维度特征向量和旅行时间的关系的函数；调整当前配时方案直至预定旅行时间最小；将最小的预定旅行时间对应的当前配时方案确定为目标配时方案。
时方确定方法装置

[发明专利]多表拼接方法和多表拼接装置-CN202011211583.4在审
发明人： 蔡恒兴;钟润兴;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：公开了一种多表拼接方法和多表拼接装置，其中，多表拼接方法包括：获取主表以及与主表关联的至少一个副表；获取主表与每个副表之间的表关系；对于至少一个副表中的每个副表，基于主表与该副表之间的表关系，对该副表进行预处理，得到对应的构造表，以及对该对应的构造表进行特征选择处理，得到对应的特征筛选表；将至少一个副表分别对应的特征筛选表与主表拼接，得到宽表。利用本公开的技术方案，执行多表拼接可得到数据量减小的构造表，进而可提高后续数据分析的效率。
拼接方法装置

[发明专利]一种到达时间预估方法以及预估装置-CN201910009101.8在审
发明人： 蔡恒兴 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种到达时间预估以及预估装置，其中，该方法包括：根据当前订单的订单信息，获取与所述当前订单匹配的目标历史订单；根据所述目标历史订单在多个到达时间影响特征下的特征值，以及获取的每个所述目标历史订单对应的实际到达时间，进行到达时间预估模型的训练；将所述当前订单在所述多个到达时间影响特征下的特征值输入至训练出的所述到达时间预估模型中，得到所述当前订单的预估到达时间。本申请实施例训练得的对于当前订单具有较强针对性的到达时间预估模型，在使用对于当前订单具有较强针对性的到达时间预估模型预测当前订单的预估到达时间时，具有较高的准确性，从而满足用户的使用需求。
一种到达时间预估方法以及装置

[发明专利]网约车接单权限控制方法、装置及设备-CN201811643393.2在审
发明人： 蔡恒兴 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网约车接单权限控制方法、装置及设备，该方法包括：获取用户终端的第一信息，所述第一信息包括所述用户终端对应的账号信息、历史订单信息或网约车行驶信息中的至少一种；根据所述第一信息确定所述用户终端对应的司机存在危险驾驶的概率；在所述概率大于或等于第一阈值时，停止所述用户终端对应的接单权限。用于降低网约车事故的发生率。
网约车接单权限控制方法装置设备

[发明专利]轨迹识别方法、装置及电子设备-CN201811348837.X在审
发明人： 蔡恒兴 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种轨迹识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取目标服务提供方的当前订单的订单信息，所述订单信息包括第一起点、第一终点；选取第一历史订单数据；从所述第一历史订单数据中选取出第二历史订单数据；将所述第二历史订单数据中的订单路线与所述目标服务提供方的行驶轨迹形成数据集，根据所述数据集对所述目标服务提供方的行驶轨迹进行离群检测，得到轨迹识别结果。通过本申请实施例中的轨迹识别方法可以有效地识别服务提供方在提供服务时的行驶路线的状况，从而可以识别出一些潜在的危险路径。
订单数据轨迹识别服务提供方订单信息目标服务行驶轨迹数据集提供方装置及电子设备获取目标行驶路线潜在的有效地申请取出检测服务

[发明专利]基于动态时间规整的车辆终点及行程时间计算方法-CN201610831496.6有效
发明人： 蔡恒兴;钟任新;钟嘉明 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态时间规整的车辆终点及行程时间计算方法，本发明方法采用半正矢公式计算两点间实际距离，更加符合实际地理空间情景；结合GPS数据呈时间序列的特点，使用适用于时间序列相似性度量的动态时间弯曲算法，有效地缩短了特征量的搜索比对时间，克服了GPS历史值序列与实时参考序列尺度不能完全一致的问题，具有概念简单和算法鲁棒性好的特点；通过特征工程处理使用高性能、适合模型的特征集，同时结合机器学习算法进一步使得预测过程更为准确。本发明作为基于动态时间规整的车辆终点及行程时间计算方法可广泛应用于交通领域。
基于动态时间规整车辆终点行程计算方法

[发明专利]基于趋势性指标及波动性指标的交通事件自动检测方法-CN201611050875.8有效
发明人： 蔡恒兴;钟任新;徐若辰;黄云萍;罗佳晨 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于趋势性指标及波动性指标的交通事件自动检测方法，包括步骤：S1、通过传感器采集实时交通数据；S2、对实时交通数据进行预处理；S3、基于预处理后的实时交通数据，计算如下的实时特征向量：趋势性指标、波动性指标和上下游变化指标；S4、将计算获得的实时特征向量作为训练模型的输入序列，采用训练模型计算获得对应的输出结果作为交通事件的检测结果。本发明通过传感器采集实时交通数据，可以对交通事件进行检测判断，及时获取交通状态的变化，及时、准确发现交通事件发生的时间、地点，可广泛应用于交通事件检测领域中。
基于趋势指标波动性交通事件自动检测方法

[发明专利]基于时空感知神经网络的共享单车目的地预测方法及装置-CN201710547095.2在审
发明人：钟任新;张沛;蔡恒兴 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空感知神经网络的共享单车目的地预测方法及装置，该方法包括获取共享单车数据；将获取得到的共享单车数据输入至深度学习神经网络进行处理后，输出目的地数据。该装置包括存储器以及用于获取共享单车数据；将获取得到的共享单车数据输入至深度学习神经网络进行处理后，输出目的地数据的处理器。本发明结合利用时空感知神经网络所获取的周期性信息以及在每个时间区间内的短期信息，对目的地进行预测，提高了预测的准确性。本发明作为一种共享单车目的地预测方法及装置可广泛应用于车辆调度平台中。
基于时空感知神经网络共享单车目的地预测方法装置

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