“蒋达夫”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种构建多视角相机俯视特征图的高效方法与系统-CN202310757148.9在审
发明人：王春现;蒋达夫 -专利权人：智己汽车科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明涉及一种构建多视角相机俯视特征图的高效方法与系统，涉及智能驾驶视觉感知领域，应用于车辆，所述车辆上安装有多个视角相机，各所述相机成像覆盖所述车辆周侧范围，所述方法包括：构建包括无效深度层以及多个有效深度层的视锥点云空间模型；利用深度学习模型获取并过滤位于所述无效深度层的无效像素数据，获得目标像素数据；利用所述深度学习模型处理所述目标像素数据生成俯视特征图。本发明具有降低构建多视角相机俯视特征图时的计算量、提高构建俯视特征图构建效率的效果。
一种构建视角相机俯视特征高效方法系统

[发明专利]一种汽车电子内饰风格主题切换方法及设备-CN202210179102.9在审
发明人：薛又岷;蒋达夫 -专利权人：智己汽车科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种汽车电子内饰风格主题切换方法及设备，本发明针对车载智慧座舱中电子内饰风格用户交互体验单调的问题，通过从用户端获取用户个性选择的原始图片，然后基于原始图片得到对应的汽车电子内饰风格的主题包文件，车辆端可以运行该汽车电子内饰风格的主题包文件，实现智能屏主题内容的个性化定制或车载氛围灯等电子内饰的场景化风格切换，实现为自己的爱车注入属于自己的个性化元素，打造用户自己心中独一无二的车内第二空间。
一种汽车电子风格主题切换方法设备

[发明专利]一种车云两端联合训练机器学习模型的方法及系统-CN202111507891.6在审
发明人：王春现;蒋达夫 -专利权人：智己汽车科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明一种车云两端联合训练机器学习模型的方法及系统，所有数据在车端训练并且上传模型在云端融合再下发到车端，所有数据从车端上传到云端并且在云端训练并下发模型到车端，本方案是介于二者的混合/中间方案，相比于前者，本方案把部分数据上传到云端并融合到一起进行训练，实际起到了shuffle的作用（即数据集打乱），可以防止训练过程中的模型抖动，有利于模型的健壮性以及防止过拟合；相比于后者，本方案可充分利用车端已有的边缘算力，降低云端计算成本，另外相比于纯粹上传数据，把部分数据在本地变为数据量更小的模型再上传，可降低车端到云端的通信成本。
一种两端联合训练机器学习模型方法系统

1
共 3 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top