专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种H2H与M2M终端共存场景下的上行资源分配方法-CN201611182425.4在审
  • 朱晓荣;蒋继胜;陆宇;李嘉琪;张雷;胡晗 - 南京邮电大学
  • 2016-12-20 - 2017-05-31 - H04W72/08
  • 本发明的一种在人对人(H2H)与机器对机器(M2M)终端共存场景下的上行资源分配方法属于移动通信的技术领域。方法包括以下步骤首先,在每个调度时刻,建立H2H与时延敏感的M2M用户队列和时延非敏感的M2M用户队列;其次,基站调度器优先对H2H与时延敏感的M2M用户队列中的用户进行调度,比较每个用户在每个资源块上的最大传输速率,优先将最大值对应的资源块分配给对应用户;调度完成后,仍有剩余资源再对时延非敏感的M2M用户进行调度。本发明旨在解决海量M2M终端存在时,保障H2H与时延敏感的M2M通信业务的服务质量,同时充分考虑时延非敏感的M2M的业务特性,提高LTE上行链路的传输性能。
  • 一种h2hm2m终端共存场景上行资源分配方法
  • [发明专利]一种基于能量状态感知的M2M终端分组的随机接入控制方法-CN201611130944.6在审
  • 朱晓荣;陆宇;李嘉琪;蒋继胜;陈美娟 - 南京邮电大学
  • 2016-12-09 - 2017-05-17 - H04W28/02
  • 本发明公开一种基于能量状态感知的M2M终端分组的随机接入控制方法,主要由M2M终端分组过程、接入过程、系统性能分析过程三部分组成。在分组过程中,以M2M终端自身能量消耗速率与能量采集速率的比值为分类标准,比值在一定区间的M2M终端划分为一组,且比值越小的组终端优先级越高。当M2M终端初次发起接入请求时,eNB为其划分组并分配组标识。在接入过程中,eNB发送广播信息,M2M组终端在接收广播信息后发起接入请求,优先级较高的组终端优先分配接入资源。该方法旨在解决当大量M2M终端同时发起接入请求造成的冲突碰撞问题,合理有效分配接入资源,从而提高M2M终端随机接入成功的概率。最后给出系统性能分析模型,分析M2M终端最终接入成功的概率。
  • 一种基于能量状态感知m2m终端分组随机接入控制方法
  • [发明专利]虚拟网络环境下一种基于深度学习的网络故障诊断方法-CN201611184602.2在审
  • 朱晓荣;张雷;赵夙;冯晓迪;蒋继胜 - 南京邮电大学
  • 2016-12-20 - 2017-04-26 - H04L12/24
  • 本发明公开了网络虚拟化环境下一种基于深度学习的网络故障诊断方法,将虚拟网络划分为物理网络和虚拟网络,结合网络故障发生特点,考虑时间影响因素,网络拓扑连接特性和虚拟网络‑物理网络映射关系,以故障严重等级概率综合衡量网络故障;将具有影响度的网络特征参数作为模型学习资源,关注网络历史数据的变化趋势和故障标签的对应关系,基于深度学习的视角,建立网络虚拟化环境下多故障等级概率的网络故障诊断模型对网络参数进行训练。在训练过程中调整故障预测模型,最后利用优化调整的深度学习网络,实现网络虚拟化环境下的故障诊断。本发明可以对网络虚拟化环境下的网络参数进行深入分析,因此,在对网络故障预测的时候具有更高的准确性。
  • 虚拟网络环境一种基于深度学习故障诊断方法

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