专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法及系统-CN201711033546.7有效
  • 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;陈冬祥 - 同济大学
  • 2017-10-30 - 2020-11-03 - G06F21/31
  • 本发明提供一种综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法,包括:采集用户数据,所述用户数据至少包括手持设备所处的外部环境数据、用户操作数据和浏览行为数据中一种或几种的组合;对所述用户数据进行预处理;根据预处理后的用户数据构建训练模型;对新的待测数据进行检测,完成用户身份识别;本发明通过实时分析使用该应用时候的外部环境数据、用户正在浏览的应用板块以及用户触屏数据,获取出各个子模型所需的特征数据,并进行行为认证,当认证结果为非法时,立即对正在使用的账号或者整个移动设备进行冻结,避免了非法用户的盗用行为,提高了手持设备的安全性,避免了隐私信息的泄露。
  • 综合多种因素手持设备浏览行为认证方法系统
  • [发明专利]面向移动端设备指纹识别认证方法、系统、介质及设备-CN201811522917.2有效
  • 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;周婉;明旻 - 同济大学
  • 2018-12-12 - 2020-11-03 - G06F21/32
  • 面向移动端设备指纹识别认证方法、系统、介质及设备,包括:接收显性标识符和隐性标识符,解析得设备特征数据,并存储设备特征数据至日志库;数值化处理显性标识符和隐性标识符;根据日志库中的历史数据进行训练,获取登录设备的设备标签,根据设备标签为每台设备生成唯一基准,存储唯一基准至设备指纹基准库;设备首次登录,向设备指纹基准库中插入设备的UUID基准、显性标识符基准和隐性标识符基准,依次通过UUID认证模型、显性标识符认证模型及隐性标识符认证模型认证识别设备,获得指纹识别结果,保存指纹识别结果至指纹特征库。本发明解决现有技术中存在的较高的错误识别率、系统复杂度较高和系统响应速度慢以及适用性较低的技术问题。
  • 面向移动设备指纹识别认证方法系统介质
  • [发明专利]一种拱架割孔模具-CN202010700381.X在审
  • 邹兴林;潘祥勇;胡波;蒋昌俊;李卫明;姚忠龙 - 中交一公局第四工程有限公司;中交一公局集团有限公司
  • 2020-07-20 - 2020-10-27 - B25H7/04
  • 本发明公开一种拱架割孔模具,包括拱架,拱架的侧方设置有安装支架,安装支架的侧方设置有连接杆,连接杆的侧壁两端均固定安装有连接套。连接杆的两侧均设置有加长杆,加长杆的一端螺纹连接有螺纹套管,螺纹套管和螺纹部螺纹连接,加长杆的另一端设置有棱柱体,棱柱体的侧方设置有圆形钢板。本发明通过拧紧紧固螺栓,将连接套和连接杆固定在安装支架的侧端,调节连接杆的上下位置,然后通过加长杆和螺纹套管螺纹进给,再将棱槽和棱柱体限位配合,可以调节两个圆形钢板之间的距离,可以针对不同的位置进行割孔,通过圆形钢板画出白线再进行切割,能够快速准确的找到割孔部位并快速地画出割孔线,提高了拱架加工质量及生产效率。
  • 一种拱架割孔模具
  • [实用新型]一种便携式管道运输装置-CN202020028217.4有效
  • 杨辉;熊成宇;蒋昌俊;赵海斌;陈应强 - 中交一公局第四工程有限公司;中交一公局集团有限公司
  • 2020-01-07 - 2020-10-13 - B62B3/02
  • 本实用新型公开一种便携式管道运输装置,运输装置包括第一支撑件,其特征在于,所述第一支撑件的下方设有对称分布第一的万向轮,第一支撑件上转动设有第二支撑件,第二支撑件上设有阵列分布的支撑轮,第二支撑件的一端与第一支撑件转动连接,另一端的下方设有第二万向轮,一侧的第二支撑件上设有第一连接件。本实用新型运输装置通过限位螺杆进行限位,转动旋转把手,调节两个第二支撑件的角度,通过支撑轮作用在管体的表面,将管件支撑起来,推动管体,对管体进行转运,取代大型设备吊装作业,节约成本,取代传统的人工抬起,降低了工作人员的劳动强度,有利于提高工作效率。
  • 一种便携式管道运输装置
  • [发明专利]基于教唆型欺诈的预警方法、系统、介质及设备-CN202010388360.9在审
  • 蒋昌俊;丁志军;章昭辉;闫春钢;李震川 - 同济大学
  • 2020-05-09 - 2020-09-08 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于教唆型欺诈的预警方法、系统、介质及设备,所述基于教唆型欺诈的预警方法包括:对用户事件数据进行特征提取,以生成用户行为特征向量;对所述用户行为特征向量进行聚类与分类处理,以得到用户行为类别;通过滑动时间窗统计所述用户行为类别的用户量;将所述用户量与预设阈值进行比较,将比较结果与熔断恢复机制结合,以在用户量异常时进行预警。本发明将滑动时间窗统计与熔断‑恢复机制相结合,通过滑动时间窗有效地对一段时间内的用户量进行统计计算,同时克服了因时间窗滑动需要等待带来的时间滞后,使得教唆型欺诈用户的预警实时性大大提高。
  • 基于教唆欺诈预警方法系统介质设备
  • [发明专利]交通数据填充方法、系统、存储介质及终端-CN202010393252.0在审
  • 蒋昌俊;闫春钢;张亚英;丁志军;龚遄飞 - 同济大学
  • 2020-05-11 - 2020-09-08 - G08G1/01
  • 本发明提供一种交通数据填充方法、系统、存储介质及终端;所述方法包括以下步骤:根据交通数据构建交通流张量,并对交通流张量进行预填充,获取预填充后的交通流张量;对预填充后的交通流张量进行主成分提取,获取主成分张量和残差张量;对主成分张量和残差张量分别进行张量分解,以获取填充后的交通流张量;本发明提出了一种基于主成分提取与张量分解相结合的交通数据填充方法,能够提取未缺失交通数据中的数据规律,并根据其数据的内部规律对缺失的数据进行还原,该方法能够面向各种交通场景和不同的交通数据,同时能够适应不同的交通数据缺失模式。
  • 交通数据填充方法系统存储介质终端
  • [发明专利]基于关系图谱学习的欺诈分析方法、系统、介质及设备-CN202010436169.7在审
  • 蒋昌俊;丁志军;章昭辉;闫春钢;王成;王鑫尘 - 同济大学
  • 2020-05-21 - 2020-09-08 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于关系图谱学习的欺诈分析方法、系统、介质及设备,所述基于关系图谱学习的欺诈分析方法包括:根据用户的信息记录构建异质关系图谱;对所述信息记录和异质关系图谱进行特征提取,以获取多个用户信息特征,通过所述用户信息特征标识该用户的信息录入行为;将多个所述用户信息特征分别输入一级分类器中进行初级分类;将所有初级分类的结果输入二级分类器中进行分类决策,以输出该用户是否为欺诈用户的分类结果;所述二级分类器是由所述一级分类器进行模型融合后确定的集成式分类器。本发明利用多维度特征训练各个初级分类器,并对各个初级分类器进行模型融合,全面提升欺诈识别的性能指标。
  • 基于关系图谱学习欺诈分析方法系统介质设备
  • [发明专利]交通流预测方法、系统、存储介质及终端-CN202010393242.7在审
  • 蒋昌俊;闫春钢;张亚英;丁志军;余慧云 - 同济大学
  • 2020-05-11 - 2020-09-08 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种交通流预测方法、系统、存储介质及终端;所述方法包括以下步骤:根据交通数据构建交通流时空张量;搭建基于模糊卷积长短期记忆网络的交通流预测模型;基于交通流时空张量和交通数据训练交通流预测模型,获取训练好的交通流预测模型;基于实时交通流时空张量、实时交通数据及训练好的交通流预测模型预测交通流;本发明考虑了交通数据的不确定性,并使用模糊学习来处理数据不确定性,其中模糊规则可以自适应地学习不需要依赖人类经验;在进行交通流预测时,充分考虑了交通流的时空相关性、外部因素和数据不确定性的影响,融合了深度卷积LSTM网络和模糊神经网络,使得交通流的预测效果更加准确可靠。
  • 通流预测方法系统存储介质终端
  • [发明专利]一种机会网络的服务组合方法及系统-CN201710164667.9有效
  • 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;王月辉 - 同济大学
  • 2017-03-20 - 2020-09-04 - H04W40/18
  • 一种机会网络的服务组合方法及系统,包括:各节点之间两两交换信息,构成节点间关联架构;每一节点收集相邻节点的组合条件信息;机会网络中的源节点或前转发节点根据组合条件信息对相邻节点进行第一判断及第二判断,其中,第一判断包括:判断相邻节点是否为后转发节点;在第一判断结果为是时,将服务请求发送至后转发节点;对后转发节点进行第二判断,其中,第二判断包括:判断后转发节点是否为目标节点;在第二判断结果为是时,则判定完成服务组合;在第二判断结果为否时,则将该后转发节点类型置为前转发节点并对其重复执行第一判断及第二判断。
  • 一种机会网络服务组合方法系统
  • [发明专利]一种机会网络相遇预测和距离感知的路由转发方法及系统-CN201710164228.8有效
  • 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;王月辉 - 同济大学
  • 2017-03-20 - 2020-09-01 - H04W40/18
  • 一种机会网络的相遇预测和距离感知的路由转发方法,包括:机会网络中节点之间交换信息,构成节点网络关联图;每一节点收集相邻节点的转发条件信息;机会网络中的源节点或前转发节点根据转发条件信息对相邻节点进行转发节点判断及目标节点判断,其中,转发节点判断包括:判断相邻节点是否为后转发节点;在转发节点判断结果为是时,将服务请求发送至后转发节点;对后转发节点进行目标节点判断,其中,目标节点判断包括:判断后转发节点是否为目标节点;在目标节点判断结果为是时,则判定完成服务请求转发;在目标节点判断结果为否时,则将该后转发节点类型置为前转发节点并对其重复执行转发节点判断及目标节点判断。
  • 一种机会网络相遇预测距离感知路由转发方法系统
  • [发明专利]一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法-CN201710537715.4有效
  • 蒋昌俊;李重;李德敏;任佳杰;齐诚嗣 - 东华大学
  • 2017-07-04 - 2020-08-11 - H04W28/08
  • 本发明提供了一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法,首先通过初始强化学习模块获得车辆的接入基站分配模式,并不断地积累于接入模式积累库中;经过学习积累,令历史强化学习模块代替初始强化学习模块持续在系统中驻留运行,当基站再次遇到网络变化时,历史强化学习模块调用接入模式积累库中的历史记录,自适应地学习出新的车辆接入分配模式,并记录,形成一个自适应处理网络动态变化的运行环,从而在动态变化的车联网环境中,保证车辆接入的网络负载均衡。本发明利用交通流的时空分布潜在规律性,从与环境迭代反馈中,学习和利用历史负载均衡的车辆接入时空经验,从而在动态环境中持续获得能保证网络负载均衡的车辆接入基站分配方案。
  • 一种基于历史强化学习联网负载均衡接入方法
  • [实用新型]一种可收缩式隧道开挖活动台架-CN201922188541.2有效
  • 胡涛;杨辉;宋宝顺;蒋昌俊;卢鸿阁 - 中交一公局第四工程有限公司;中交一公局集团有限公司
  • 2019-12-09 - 2020-08-07 - E21D9/12
  • 本实用新型公开一种可收缩式隧道开挖活动台架,包括阵列分布的框架杆,所述框架杆上端设有阵列分布的横支架,框架杆一侧设有阵列分布的第一辅助支撑架,框架杆之间还设有镜像分布的第二支撑架,横支架上设有第一固定网格板,第一固定网格板两端均设有第一拔插护栏,框架杆一侧设有阵列分布的第一斜支架,第一斜支架下方均设有第二斜支架,第一斜支架上设有第二固定网格板与第一活动网格板,第二斜支架上设有第三固定网格板与第二活动网格板。本实用新型结构简单,安装组合方便,通过设置伸缩钢管及活动网片使工作品台前部及两侧操作平台抵近岩面,确保工人在开挖台架上施工安全,同时可调节台架与两边岩面距离,方便台架转移。
  • 一种收缩隧道开挖活动台架
  • [发明专利]基于PD-Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备-CN201810280956.X有效
  • 蒋昌俊;闫春钢;刘关俊;张亚英;杨波;相东明 - 同济大学
  • 2018-04-02 - 2020-07-14 - G06F30/22
  • 一种基于PD‑Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备,包括:使用PD‑Net构建并发系统的PD‑Net模型;分析PD‑Net模型,获取变迁关系信息,计算变迁关系信息得变迁可达信息和变迁冲突信息,排除变迁冲突信息得变迁并发信息;以预设判断条件筛选变迁并发信息定位错误概率不为零的可疑目标状态集;使用启发式方法生成可达图,使用预设路径选择方法从初始状态逼近目标状态,根据可达图中的目标逼近结果信息检测并发系统的数据不一致错误,本发明解决了现有技术中存在的缺少并发系统检错方法、数据流错误检测精度差、检测效率低、状态空间爆炸的技术问题。
  • 基于pdnet并发系统检错方法介质设备
  • [发明专利]基于运动想象的脑电信号识别方法、系统、介质及设备-CN201810073041.1有效
  • 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;张瑾 - 同济大学
  • 2018-01-25 - 2020-07-14 - A61B5/0476
  • 基于运动想象的脑电信号识别方法、系统、介质及设备,包括:从脑电信号传感器获取多通道的原始脑电信号;对原始脑电信号滤波并筛除无关信号获取脑电滤波信号;根据预设分解方法将每一通道中的脑电滤波信号分解为预设数目的信号分量;根据参考导联计算每一通道中的信号分量获取分量筛选值,根据分量筛选值筛选信号分量并将筛选的各个通道的信号分量相加得每一通道的重组信号;根据共空间模式提取重组信号中的特征信息;利用线性支持向量机对特征信息得信号样本进行分类,根据信号样本的类别识别每一通道中的重组信号的类别信息并发出,本发明筛选出不同个体脑电信号中跟任务相关信号,去除掉任务不相关的信号,提高脑机接口中脑电信号的识别准确。
  • 基于运动想象电信号识别方法系统介质设备

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