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[发明专利]一种网络流量数据提取方法及装置-CN201911281052.X有效
发明人： 蒋学垲 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：公开了一种网络流量数据提取方法及装置。一种网络流量数据提取方法，其特征在于，该方法包括：获取至少一条网络流量；针对所述获取的任一条网络流量，确定该条网络流量的传输格式，选择与该传输格式对应的结构化解析器将该条网络流量解析为至少一条结构化数据记录；所述结构化数据记录中包含固定数量的数据项；根据解析结果，确定数据记录中至少一个数据项内容所对应的业务含义；根据预设的筛选规则，将与筛选规则相匹配的数据项内容与该数据项对应的网络流量标识进行关联存储。通过本说明书实施例所提供的方案，能够准确地从网络流量中提取出符合条件的数据，如隐私数据，再结合安全多方计算技术，能够高效地分析数据输出行为。
一种网络流量数据提取方法装置

[发明专利]基于深度学习的智能中医综合诊疗系统-CN201710445067.X在审
发明人：刘国华;吴虹;李欣然;张维;赵迎新;蒋学垲;唐琦尧;张凯隆 -专利权人：南开大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的智能中医综合诊疗系统。按照本发明所构建的智能中医综合诊疗系统应当包括望诊采集子系统、闻诊采集子系统、问诊采集子系统、脉诊采集子系统，以及综合分析子系统。其中，望诊采集子系统采集患者的面部、舌体等局部图像信息；闻诊采集子系统对患者语音、呼吸、咳嗽等声音信息进行采集；问诊采集子系统采用交互问答方式获取患者症状信息；脉诊采集子系统采集患者的脉搏信号；综合分析子系统采用深度学习相关理论和技术对以上子系统得到的信息数据进行综合分析，得到诊断结果并给出建议处方。本发明实现了中医望、闻、问、切四方面的结合，借助深度学习理论得到全面详实的诊断结果，为患者就诊提供了便利。
基于深度学习智能中医综合诊疗系统