专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标推荐方法及装置-CN202311168502.0在审
  • 蒋佩钊;王芳 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-09-12 - 2023-10-20 - G06Q30/0201
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了一种目标推荐方法及装置。该方法包括:获取用户项目数据,用户项目数据包括当前用户的用户特征、历史行为特征以及相对于当前项目的交互特征;将用户项目数据输入到预置的目标推荐模型,得到当前用户相对于当前项目的推荐数据,目标推荐模型的预测分数划分区间是以项目正常率为调整目标,在对预测分数划分区间的分数段进行映射处理以及逆映射处理后进行调整得到的,项目正常率为符合设定条件的项目的数量与总项目的数量的比值,设定条件包括高分数段的到访数据高于低分数段的到访数据,到访数据包括经过映射处理得到的映射分数对应的样本到访数据。本公开的技术方案可以提高客户推荐方案的预测分数的准确度。
  • 目标推荐方法装置
  • [发明专利]目标推荐方法及装置-CN202310871401.3在审
  • 蒋佩钊;王芳 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-08-15 - G06Q30/0201
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供了一种目标推荐方法及装置。该方法包括:获取用户项目数据,用户项目数据包括当前用户的用户特征、按时间区间存储的历史行为特征以及相对于当前项目的交互特征;将用户项目数据输入到预置的目标推荐模型,得到当前用户相对于当前项目的推荐数据,其中,目标推荐模型根据增强处理后的训练数据进行训练得到,训练数据包括用户的用户特征、历史行为特征以及相对于不同项目的交互特征,增强处理包括对训练数据按照时间标识进行处理以及对训练数据的特征进行处理和筛选。本公开的技术方案可以提高客户推荐方案的预测效果。
  • 目标推荐方法装置
  • [发明专利]一种楼栋排布方法及装置-CN202010363806.2有效
  • 蒋佩钊 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2020-04-30 - 2023-02-21 - G06F30/13
  • 本申请实施例公开了一种楼栋排布方法及装置,包括:获取楼栋信息和可排布区域,逐一从小于或者等于待排布楼栋的数量的正整数中选取目标数量,选取目标数量的待排布楼栋组成楼栋组合,确定楼栋组合对应的楼栋区域;根据楼栋信息中待排布楼栋的类型,在可排布区域中确定目标排布区域;将目标排布区域与楼栋区域进行匹配,若具有符合匹配条件的楼栋区域,将符合匹配条件的楼栋区域作为目标楼栋区域,将目标楼栋区域对应的楼栋组合排布至目标排布区域,进行更新,返回执行上述在可排布区域中确定目标排布区域的步骤以及后续步骤,直至待排布楼栋的数量为零和/或可排布区域中不具有目标排布区域。
  • 一种排布方法装置
  • [发明专利]潜在用户挖掘方法及装置-CN202111613316.4在审
  • 蒋佩钊 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-05-03 - G06F16/9535
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种潜在用户挖掘方法及装置。该方法包括:通过对第一数据集进行处理,得到第二数据集;其中,该第二数据集所描述的特征范围不大于该第一数据集所描述的特征范围,该第一数据集和该第二数据集包括以下至少之一:用户行为数据、项目信息、用户到访信息;通过该第二数据集训练模型,得到目标模型,其中,该目标模型为通过机器学习方式建立的模型;通过该目标模型确定潜在用户。通过本公开实施例解决了相关技术中采用CTR模型挖掘潜在用户,导致潜在用户挖掘准确率较低的技术问题,进而达到提高潜在用户挖掘准确率的技术效果。
  • 潜在用户挖掘方法装置
  • [发明专利]潜在客户的推送方法、装置及电子设备-CN202110971533.4在审
  • 古国立;蒋佩钊;李增阳;宋明;李颖曦 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-30 - G06Q30/02
  • 本说明书实施例提供一种潜在客户的推送方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取一个或多个项目在历史业务过程中产生的用户行为数据、项目信息数据和线下业务数据;对源数据执行预处理操作,得到总项目样本数据集,并拆分得到若干个分项目样本数据集;分别对总项目模型和分项目模型进行训练,并对训练后的总项目模型和分项目模型进行评估;利用部署到线上的总项目模型以及分项目模型,对后续业务过程中的线上用户的到访率进行预测和排序,根据排序结果确定潜在客户,以便将潜在客户推送给指定对象。本公开能够体现不同项目之间的差异,实现了对模型预测效果的评估,提升预测结果的准确性。
  • 潜在客户推送方法装置电子设备
  • [发明专利]一种确定与目标事件相似的历史事件的方法及装置-CN201911422206.2在审
  • 蒋佩钊 - 深圳集智数字科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-19 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种确定与目标事件相似的历史事件的方法及装置,获取目标事件及其属性,将数据库中的每个历史事件的多个属性值矩阵化,得到第一矩阵,其中每个历史事件对应于第一矩阵中的一行,将目标事件的多个属性值形成属性向量,这样第一矩阵和属性向量可以分别表示历史事件和目标事件的属性信息,第一矩阵的各行和属性向量的距离可以自动计算,并且可以表征历史事件和目标事件的属性差别,因此可以利用距离得到历史事件和目标事件的属性的相似度,从而确定与目标事件的相似度满足预设条件的历史事件,这样在减少人力投入的同时可以提高计算准确性。
  • 一种确定目标事件相似历史事件方法装置

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