专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器监督学习识别页岩纹层组合类型的方法-CN202011542353.6有效
  • 葸克来;张媛媛;操应长;王浩;林敉若;李克 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-12-22 - 2022-07-15 - G01V5/12
  • 本发明公开了一种基于机器监督学习识别页岩纹层组合类型的方法,步骤1:确定主要发育的矿物类型,作为机器监督学习所需的预测目标值;步骤2:选取对矿物敏感的测井数据,作为机器监督学习所需的输入参数;步骤3:建立和评估机器监督学习的模型,对输入参数和预测目标值进行模型开发工作;步骤4:明确不同纹层组合矿物组分含量差异性;步骤5:利用开发模型,以连续常规测井新数据作为输入参数,定量预测其对应深度矿物组分含量,并结合不同纹层组合矿物组分含量差异性,进行纹层组合类型在垂向上的连续判别。本发明提出了基于机器监督学习,建立“常规测井数据‑矿物组分预测‑纹层组合判别”的模式,实现页岩纹层组合类型识别的方法。
  • 一种基于机器监督学习识别页岩组合类型方法
  • [发明专利]一种“烃-水-岩”相互作用的热模拟综合实验方法-CN201910535089.4有效
  • 远光辉;靳子濠;操应长;刘可禹;王艳忠;葸克来 - 中国石油大学(华东)
  • 2019-06-20 - 2022-02-15 - G09B9/00
  • 本发明涉及一种“烃‑水‑岩”相互作用的热模拟综合实验方法,其步骤为:S1、样品准备和毛细管预处理,配置离子浓度为C mol/L的盐溶液,准备矿物样品、去离子水和烃类样品;准备N根毛细管作为矿物样品反应容器;去除毛细管外壁的聚酰亚胺涂层,并清除毛细管表面及内壁的杂质;S2、对样品开展室内“烃‑水‑岩”模拟实验;S3、对实验后的样品进行原位检测,检测显微荧光特征、荧光光谱和激光拉曼光谱,测试矿物特征和矿物成分;S4、分析烃‑水‑岩相互作用。本发明实验方法更加准确直观地再现储层中矿物蚀变、烃类裂解演化及其相互作用的动态演化过程,对于解决烃类充注后储层中“烃‑水‑岩”有机无机相互作用过程和相互作用机理的研究具有重要意义。
  • 一种相互作用模拟综合实验方法
  • [发明专利]碎屑岩沉积成岩综合相识别方法-CN201410356199.1在审
  • 王艳忠;操应长;马奔奔;葸克来;周磊;宋丙慧;程鑫 - 中国石油大学(华东)
  • 2014-07-24 - 2014-12-03 - G01V1/50
  • 本发明公开了一种碎屑岩沉积成岩综合相识别方法,其包括以下步骤:第一步:基于岩心的沉积成岩综合相厘定;第二步:利用测井曲线进行沉积成岩综合相识别。本发明首次提出了“沉积成岩综合相”的概念,综合考虑了原始沉积作用和后期成岩作用对储层物性以及测井响应的影响;对“沉积成岩综合相”中成岩相的划分标准进行了重新的厘定,首次提出了以压实作用、胶结作用和溶蚀作用对物性贡献绝对值的大小进行成岩相划分的原则,使成岩相的划分更加准确;首次提出了在贝叶斯判别的基础上进行交会图识别的沉积成岩综合相测井识别方法,明显提高了测井识别的正确率。
  • 碎屑岩沉积综合相识方法

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