“董张玉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果25个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法-CN202310185291.5在审
发明人：杨学志;朱佳佳;董张玉;梁宏博 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交叉混合注意力的SAR与可见光图像融合方法，首先以注意力机制为展开点，然后设计合理的注意力模型来指导SAR与可见光图像的深层特征在空间和通道维度的特征重标定和融合，并且介绍注意力模型的详细实现细节以及分析不同池化操作对融合结果的影响，最后在两组真实的SAR图像上进行实验，采用多种算法进行对比，并定量分析，实验结果表明本发明算法无论是主观评价还是客观评价都取得更好的效果，实验结果验证了论文的改进网络在SAR和可见光图像融合上的有效性。
基于交叉混合注意力 sar 可见光图像融合方法

[发明专利]基于边缘增强的高分辨率遥感影像的耕地信息提取方法-CN202210201357.0有效
发明人： 董张玉;李金徽;张鹏飞;张远南;于金秋;张晋;安森;许道礼 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明设计了一种基于边缘增强的高分辨率遥感影像的耕地信息提取方法，设计构建联合边缘增强损失函数BE‑Loss，并相应设计高效的BEC‑Net网络框架实现耕地地块与其边缘情况的精准提取。使用EfficientNet为骨干网络的UNet网络作为语义分割模块，在边界增强模块中通过融入scSE双通道注意力机制、Cot模块、门控卷积等提升训练精度。结合余弦退火衰减算法更新学习率使训练结果更具全面性。最后经边缘增强的分类结果较其他模型精度有明显提高。本发明不仅可以通过对网络框架和学习手段的调整实现模型的优化；利用高效的浅层结构专注于处理边缘语义，对于耕地类型地块提取精度的提升具有同等重要的意义。
基于边缘增强高分辨率遥感影像耕地信息提取方法

[发明专利]一种面向图层叠加的多光谱图像与全色图像自适应融合方法-CN201910222958.8有效
发明人： 董张玉;向乔妹;王梦阳;魏鑫 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提出一种面向图层叠加的多光谱图像与全色图像自适应融合方法，所述方法包括获取多光谱图像和全色图像并进行预处理；调用相应图像融合模块中的所有算法对预处理后的图像进行处理，将得到的数据代入评估函数得到各个算法量化后的评估数据；根据各个算法量化的评估数据，计算出评估函数的最大值，得到最优融合算法；使用图像处理软件将融合图像与目标电子地图投影到同一坐标系下，再进行分级切片编码，最后将切好的瓦片图叠加到电子图层上。本发明采用最新的高分辨遥感图像叠加到电子地图上，解决了部分地区高层级卫星图像缺失的问题，方便用户对真实卫星图像进行查看，时效性快，且所叠加的遥感图像分辨率高,用户可以查看最新的高清卫星遥感图像。
一种面向叠加光谱图像全色自适应融合方法

[发明专利]一种基于双重判别的SAR图像超分辨率重建方法-CN202110103891.3有效
发明人：杨学志;肖光义;董张玉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重判别的SAR图像超分辨率重建方法，其步骤包括：1、获取高分辨率SAR图像并进行预处理；2、利用生成器网络生成高分辨率SAR图像；3、利用高分判别器对高分辨率图像进行判别；4、利用低分判别器对低分辨率图像进行判别；5、高分判别器指导低分判别器的训练；6、训练网络模型并重建高分辨率SAR图像。本发明通过对高分辨率图像和低分辨率图像进行联合判别，以进一步提高重建高分辨率图像的准确性。
一种基于双重别的 sar 图像分辨率重建方法

[发明专利]一种图像融合的算法-CN202210555218.8在审
发明人： 董张玉;许道礼;彭鹏;张晋;汪燕;杨智 -专利权人：合肥工业大学;安徽省地质调查院（安徽省地质科学研究所）
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像融合的算法，在整体网络架构方面，本发明使用双分支网络将网络划分为细节提升分路和空间信息保持分路，不仅在融合图像中保持了MS图像的光谱信息，而且显著增强了融合图像中的空间细节信息；在残差模块方面，本发明利用多尺度残差融合模块可以在更细粒度的层次上提高网络的多尺度表示能力，增加每个网络层的感受野，增加算法的特征提取能力；在解码器方面，本发明采用嵌套连接的方式将提取的多尺度特征先进行上采样，然后采用跳过连接的方式将不同尺度的特征充分融合，使得融合结果的空间细节表达能力更强。
一种图像融合算法

[发明专利]基于GBDT-LR和信息量模型的滑坡易发性评价方法-CN202210194277.7在审
发明人： 董张玉;张晋;安森;许道礼;于金秋;李金徽 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了了一种基于GBDT‑LR和信息量模型的滑坡易发性评价方法，本发明结合研究区域滑坡发育的特点，基于GIS和Python等软件，综合考虑前人研究成果，最终确定13个评价因子，基于信息量模型（I）、梯度提升决策树‑逻辑回归（GBDT‑LR）算法构建滑坡易发性评价模型，采用Borderline‑Smote算法解决滑坡样本的不对称问题，通过频率比、十折线交叉验证和ROC曲线对评价模型进行评估，最终制成贵池区易发性区划图，并结合实际情况分析所制成的滑坡易发性区划图的合理性；为滑坡发生的可能性提供参考，为政府治理滑坡灾害提供科学的参考依据。
基于 gbdt lr 信息量模型滑坡易发性评价方法

[发明专利]融合非对称卷积和注意力机制的遥感图像特征提取方法-CN202110679806.8在审
发明人： 董张玉;张鹏飞;张远南;张晋;安森;于金秋;李金徽 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合非对称卷积和注意力机制的遥感图像特征提取方法，包括以下步骤：（1）、获取待提取特征的遥感图像数据；（2）、生成第一神经网络模型，第一神经网络模型的网络架构采用包含五个特征提取模块的ResNet50，第一个特征提取模块包括一个卷积层，第二至第四个特征提取模块分别包括若干残差学习单元；（3）、向第一神经网络模型中加入混合域注意力机制模块，得到第二神经网络模型；（4）、将遥感图像数据送入至第二神经网络模型，得到遥感图像的特征。本发明增强了模型在对数据集中的图像翻转和旋转的鲁棒性，提高了ResNet50网络对遥感图像目标对象特征的提取能力。
融合对称卷积注意力机制遥感图像特征提取方法

[发明专利]基于D-InSAR技术与图像加权叠加的沉降监测方法-CN202110086848.0在审
发明人：杨学志;李克冲;董张玉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于D‑InSAR技术与图像加权叠加的沉降监测方法，包括：从SAR影像数据库中选取多幅公共主影像，对处理后的SAR影像进行基线估算并生成连接图，对校正后的SAR影像进行处理并生成若干幅干涉图，对所有干涉图进行滤波处理并计算其相干性，对每幅滤波处理后的干涉图进行相位解缠，再对解缠后的干涉图剔除相干性差的干涉图，对剔除后的干涉图进行轨道精炼和重去平处理，对干涉图加权叠加，最后相位图进行相位转形变的处理并经过地理编码后生成形变图。本发明较好地结合D‑InSAR技术和加权叠加的优点，能提高监测地面沉降的精度，降低数据量的要求，从而能对区域进行长时间大范围的时间序列形变监测。
基于 insar 技术图像加权叠加沉降监测方法

[发明专利]一种基于土地利用现状图预处理的土地利用布局优化方法-CN202010860594.9在审
发明人： 董张玉;王梦阳;向乔妹;魏鑫 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于土地利用现状图预处理的土地利用布局优化方法，首先将土地利用现状图进行未利用地和聚集性的预处理，未利用地的处理根据宜耕、林、牧、园适宜性图等级进行转化，将未利用地转换为等级高的土地类型；聚集性处理将八邻域内某一土地类型的聚集性增加；通过预处理后能将未利用地在后期优化中完全转换成其他土地类型以及提高一定的聚集性。而后利用多目标函数与粒子群算法进行结合，用粒子群算法进行更新迭代操作，选择出最佳的布局方案。本发明的技术方案优化后相对于原始布局在经济、生态效益以及聚集性上均获得了提高。
一种基于土地利用现状预处理布局优化方法

[发明专利]一种基于改进的面向对象高分辨率遥感影像分类方法-CN201910359652.7在审
发明人：杨学志;胡金梅;董张玉;汪俊;吴聪聪 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的面向对象高分辨率遥感影像分类方法，首先利用SLIC超像素分割算法对图像进行初始分割；初始分割结果会产生过分割，所以对初始分割图像进行区域融合，解决过分割问题，但区域融合后的图像会出现局部欠分割现象，故针对局部欠分割区域进行二次分割，得到新的分割图像，可以解决分割过程的过分割和欠分割现象，从而提高图像的分割和图像分类精度。
分割高分辨率遥感影像分割图像面向对象区域融合图像分割结果分割区域图像分类像素分割分类算法改进

[发明专利]一种快速进行水土流失动态变化遥感监测的方法-CN201910055779.X在审
发明人：杨学志;王冬;董张玉;方帅;郎文辉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速进行水土流失动态变化遥感监测的方法，包括：1)获取待监测区域的坡度因子S；2)获取待监测区域的多个年份的遥感图像；3)根据2)获取待监测区域的多个年份的遥感图像分别进行土地分类，得到待监测区域多个年份的土地分类因子L；根据2)获取待监测区域的多个年份的遥感图像分别利用归一化植被指数进行反演，得到待监测区域多个年份的植被覆盖度因子C；4)根据水土流失估算公式A＝S*L*C计算得到待监测区域的多个年份的水土流失值A；5)对相邻年份特定的水土流失不同等级值进行转换叠加分析，得到待监测区域多个年份水土流失连续变化值。快速进行大面积的区域的水土流失面积提取，监测成本低，对水土流失动态监测十分便捷有效。
监测区域水土流失年份遥感图像动态变化土地分类遥感监测归一化植被指数植被覆盖度动态监测面积提取相邻年份反演叠加坡度估算监测转换分析

[发明专利]一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统-CN201811092268.7在审
发明人：王宗明;董张玉;何兴元;毛德华;贾明明;任春颖 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统。该方法包括：获取遥感影像；将遥感影像划分成多个湿地处理目标；对湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；根据多尺度湿地显化特征对湿地进行分类；提取分类后的湿地信息。本发明提出的面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统，能够提高湿地分类的精度。
湿地遥感影像处理信息提取湿地处理遥感影像多尺度分类

[发明专利]一种SAR与可见光图像配准方法-CN201711093023.1在审
发明人：张皖南;杨学志;陈金勇;董张玉;孙康;王冬;石聪聪;向乔妹 -专利权人：合肥工业大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2017-11-08 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种SAR图像与可见光图像配准方法，该方法是基于SIFT算法和Canny边缘检测算法相结合来实现的，首先，用SIFT算法检测出候选特征点，再利用Canny边缘检测算法检测出图像的边缘特征点，比较生成的候选关键点和边缘点的坐标是否相等，去除坐标相等的点。然后，在高斯差分尺度空间中对剩下的关键点生成SIFT特征描述向量，利用FLANN算法实现高维向量空间中的快速匹配。最后，采用改进的抽样一致算法（PROSAC）剔除误匹配进一步提高匹配正确率。本申请的方法通过提取到图像中更多的特征点，保证了配准精度，也大大减少了整个算法的消耗时间。
一种 sar 可见光图像方法

[发明专利]一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法-CN201710310630.2在审
发明人： 董张玉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法，首先进行数据采集，采集流域的TM遥感影像数据、气象数据、流域内土地利用数据、数字高程模型DEM数据、食物丰富度植被指数NDVI数据、叶面积指数LAI数据、河流及道路矢量数据；然后选择流域内沼泽湿地的水文调节功能和水禽栖息地功能作为沼泽湿地恢复评价指标；最后进行沼泽湿地恢复分析。本发明首先充分考虑了沼泽湿地的功能特征，能够在改善沼泽湿地生态环境的同时最大限度的发挥沼泽湿地的功能。其次，能实现大范围区域的沼泽湿地恢复，并且准确的确定沼泽湿地恢复区域，为沼泽湿地恢复项目实施带来便捷。
一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法

[发明专利]针对快速空天目标的步进ISAR成像方法-CN201510431180.3在审
发明人：周芳;杨学志;陈靖;董张玉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-07-20 - 公布日： 2015-11-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对快速空天目标的步进ISAR成像方法，主要解决在大时宽带宽积信号下快速空天目标的真实回波相位与“一步一停”模型近似回波相位之间存在的差异会导致成像效果的下降的问题。其实现过程是：（1）精确表达快速空天目标的步进回波信息；（2）抑制回波信息中的多普勒模糊；（3）重建不同子带间的相干性；（4）去除子带间的频谱中心偏移；（5）进行步进频带合成及距离匹配滤波；（6）进行楔石变换并完成方位聚焦。本发明显著提升了快速空天目标的步进ISAR成像效果，可用于大时宽带宽积条件下对空天目标的观测及监事成像。
针对快速目标步进 isar 成像方法

1
2
下一页»
尾页
共 25 条