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[发明专利]一种基于视网膜血管成像预测糖尿病肾病的方法和系统-CN202311153117.9在审
发明人：陈小鸟;董哲毅;林雯文;王倩;王丽强;李莹;陈香美 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视网膜血管成像预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集糖尿病肾病的临床数据和视网膜血管成像数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集中筛选建模指标；对所述建模指标的指标值进行量化；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和视网膜血管成像数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。根据临床数据和视网膜血管成像数据，预测患者是否为糖尿病肾病，为进一步的诊断和治疗提供数据支持；具有无创、客观和定量的优点。
一种基于视网膜血管成像预测糖尿病肾病方法系统

[发明专利]一种基于白睛特征预测糖尿病肾病的方法和系统-CN202311174475.8在审
发明人：王倩;陈小鸟;董哲毅;林雯文;李爽;陈香美 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于白睛特征预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集临床数据和白睛特征数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集或数据集中筛选建模指标；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和白睛特征数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。通过研究临床数据和白睛特征数据与糖尿病肾病的关联，建立预测模型；通过预测模型预测患糖尿病肾病的概率，实现无创预测，简易、且预测结果可靠。
一种基于特征预测糖尿病肾病方法系统

[发明专利]一种燃气双向计量调压装置-CN202310681792.2在审
发明人：陈瑜宏;金怡;蔡振威;许志超;董哲毅;王佳斌 -专利权人：海宁新奥燃气有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： F17D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及燃气输送技术领域，具体涉及一种燃气双向计量调压装置，包括调压柜、进口管、出口管、旁通系统及调压系统，调压器的进口处通过换热管与调压管连通，换热管上设有换热器，所述换热器包括换热筒、循环热泵、循环管及热源箱，调压管穿设固定在换热筒壁上，换热筒套设并固定在换热管外且两者内外壁之间形成有供换热介质流通的空腔，循环管依次将换热筒、循环热泵以及热源箱串联，换热筒内设有能改变空腔流通截面大小的变径机构。由此不仅可以提高调压器除冰效率，而且可有效降低能耗，同时本发明集调压、过滤、超压/失压切断、计量、安全放散等为一体，系统协调性好、安全可靠。
一种燃气双向计量调压装置

[发明专利]一种基于机器学习的预测膜性肾病的方法、系统和装置-CN202111585500.2在审
发明人：王倩;董哲毅;苏仕斌;陈香美 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的预测膜性肾病的方法、系统和装置，包括数据采集、数据预处理、特征筛选、预测模型构建、预测模型测试和评价，通过获取待检索病人的数据信息，将待检索病人的数据信息输入预测模型，所述预测模型根据所述待检索病人的数据信息对膜性肾病做出预测，总之能够用机器学习的方法开发和验证膜性肾病的预测模型，能够实现高效能、高准确率的预测，对于膜性肾病的早期治疗和预防，具有重要的研究意义和使用价值。
一种基于机器学习预测肾病方法系统装置

[发明专利]一种基于电子病历记录数据预测糖尿病肾病发生风险的机器学习方法、系统和装置-CN202111585916.4在审
发明人： 董哲毅;王倩;柯雨景;苏仕斌;陈香美 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于电子病历记录数据预测糖尿病肾病发生风险的机器学习方法，包括：步骤一，初步筛选候选预测变量；步骤二，二次筛选确定预测变量；步骤三，模型建立；步骤四，模型测试和验证，对基于电子病历记录数据预测糖尿病肾病发生风险的机器学习系统进行测试和验证。能够对有可能发展为DKD的患者进行丰富的试验，可以减少样本量要求，并导致更短、更有效的临床试验，能够实现在医院病历系统场景中使用，并有针对性的控制DKD的危险因素，模型能够展示研究对象整体患病风险，对DKD风险高的人群总体的预测会更好地为卫生资源的分配提供信息，具有重要的研究意义和使用价值。
一种基于电子病历记录数据预测糖尿病肾病发生风险机器学习方法系统装置

[外观设计]电脑桌（隔板可拆卸式）-CN202130289749.3有效
发明人：宋沁远;董哲毅;王秀丽 -专利权人：宋沁远;董哲毅;王秀丽
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： 06-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电脑桌（隔板可拆卸式）。2.本外观设计产品的用途：用于放置电脑显示器及储存物品。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：组合状态图。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略组件1仰视图;本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略组件2仰视图;本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略组件3仰视图。6.使用状态参考图为本外观设计产品中间隔板抽出示意图。
电脑桌隔板可拆卸

[发明专利]一种基于机器学习的糖尿病肾病预测方法、系统和预测装置-CN202110737504.1在审
发明人： 董哲毅;柯雨景;王倩;苏仕斌;段姝伟;陈香美 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的糖尿病肾病预测方法、系统和预测装置，所述糖尿病肾病预测方法包括：采集数据，并梳理所述数据的特征；根据所述特征建立训练集，训练集样本的标签包括糖尿病肾病和非糖尿病肾病；基于机器学习方法，通过训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型，对待预测数据进行预测，获得标签值。机器学习方法不需要关于输入变量及其与输出关系的假设，相对地摆脱了传统统计分析的限制，可以同时将大量特征数据汇合一起进行分析，且有助于提高预测的准确性，对于疾病的早期发现和及时干预治疗具有极其重要的意义。
一种基于机器学习糖尿病肾病预测方法系统装置

[发明专利]一种基于眼底影像的糖尿病肾病-非糖尿病肾病鉴别诊断装置-CN202110398807.5在审
发明人：陈小鸟;王丽强;董哲毅;王倩;蒋双双;接英 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于眼底影像的糖尿病肾病‑非糖尿病肾病鉴别诊断装置，涉及生物检测技术领域，通过采用深度学习方法，包括图像采集模块(1)，所述图像采集模块(1)用于采集受试人群的眼底影像和待检测病人的眼底影像，还包括：自动鉴别模块(2)，所述图像采集模块(1)与所述自动鉴别模块(2)电信号连接，所述自动鉴别模块(2)根据所述图像采集模块(1)采集到的待检测病人的眼底影像进行糖尿病肾病‑非糖尿病肾病鉴别，能够减少病人痛苦、诊断结果准确、且适用范围广，对临床实践提供了良好的辅助诊断作用。
一种基于眼底影像糖尿病肾病鉴别诊断装置

[发明专利]一种糖尿病肾病-非糖尿病肾病鉴别诊断装置-CN201910541801.1在审
发明人：陈香美;刘晓敏;张伟光;董哲毅 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种糖尿病肾病‑非糖尿病肾病鉴别诊断装置，涉及生物检测技术领域，克服了传统慢性肾脏病临床实践指南(KDOQI)中的标准并不客观和统一，不适合作为诊断标准以及传统肾穿刺活检技术创伤性较大，术后会引起并发症，且技术难度较高的弊端。本发明提供的糖尿病肾病‑非糖尿病肾病鉴别诊断过程通过采用机器学习方法选取新的指标构建糖尿病肾病和非糖尿病肾病的鉴别诊断模型，能够减少病人痛苦、诊断结果准确、且适用范围广，对临床实践提供了良好的辅助诊断作用。
非糖尿病肾病糖尿病肾病鉴别诊断临床实践指南生物检测技术慢性肾脏病肾穿刺活检辅助诊断机器学习技术难度诊断标准诊断结果创伤性并发症构建术后痛苦统一

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